量化交易是一种通过先进数学模型和计算机技术来分析大量历史数据的投资策略，旨在减少主观判断的影响，并制定能够带来超额收益的策略。量化交易减少了情绪波动的影响，避免了非理性的投资决策。

量化投资与传统的定性投资基于市场非有效或弱有效理论，其本质是相同的，但量化投资更强调数据的应用。它的特点包括：

1. 纪律性：量化交易通过模型结果进行决策，减少依赖直觉和情绪的影响，帮助克服人性的弱点和认知偏差。
2. 系统性："三多"特点：多层次：在资产配置、行业选择和个股精选等多个层次应用模型。多角度：关注宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师预测、市场情绪等。多数据：处理海量数据以挖掘机会。
3. 套利思想：通过系统扫描发现错误定价和估值，以此进行低估资产买入和高估资产卖出，实现盈利。
4. 概率取胜：依靠分析历史数据获取重复规律，并通过资产组合赢得胜利而非单个资产。

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