量化交易可以说是使用计算机程序和网络技术实现股票交易的自动化和优化，帮助投资者通过数据分析和算法交易提高交易的效果。对于个人而言，量化交易的门槛相对较低，特别是在使用一些在线平台和工具时。联系客户经理即可获取更多信息，无需特殊资格。

国内量化平台：

1. BigQuant - 允许使用人工智能和机器学习开发量化策略，支持Python编程。
2. 镭矿、果仁网、京东量化、聚宽 - 提供量化回测功能的平台。
3. 优矿、Ricequant、况客、Factors、诸葛量化、宽狗量化 - 各种量化交易和回测平台。

国外量化平台：

1. Quantopian、QuantConnect - 提供研究、回测和交易功能的平台。
2. Quantstart、ASC、zulutrade、quantpedia - 针对策略研究和自动交易的平台。
3. Amibroker、AlgoTrades、Numerai - 提供交易系统和数据众包服务的公司。
4. WealthFront、Betterment、TradeLink、ActiveQuant - 提供财富管理和交易开发框架的平台。

相关工具和开源框架：

1. 掘金量化 - 多语言支持的量化平台。
2. SmartQuant、OpenQuant - 策略和回测平台。
3. 文华赢智、TB、金字塔、MultiCharts - 各种程序化交易软件。
4. BotVS - 云端量化平台。
5. Pandas、Zipline、vnpy、tushare、easytrader - 各种Python数据分析和交易开发框架。

数据源：

1. TuShare、Quandl、Wind资讯、东方财富 Choice金融数据研究终端 - 各种金融数据接口和终端。
2. Bloomberg API、数库金融数据和深度分析API服务 - 收费数据服务。
3. 通达信、BigQuant - 免费数据源。

数据库：

1. Arctic、InfluxDB、OpenTSDB、KairosDB - 各种时间序列数据存储方案。
2. SQLite - 数据库管理工具。

如果连接某些国外资源无法打开，可能需要使用科学上网工具。通过这些平台和工具，个人用户可以更轻松地进入量化交易领域。