ptrade策略的基础框架可以大致分为以下几个方面 1、ptrade量化引擎主要基于事件触发来执行策略任务。

2、关键事件包括：初始化事件(initialize)、盘前事件(before_trading_start)、盘中事件(handle_data)、盘后事件(after_trading_end)。

3、其中，initialize和handle_data是运行策略的最基础结构，必选；before_trading_start和after_trading_end可根据需要选择运行。

常用的数据接口有：

历史数据获取：

提供get_history接口来获取某个标的的历史数据，支持多股票、多行情字段的获取。

history(标的, 频率, 开始时间, 结束时间, 是否复权)函数用于查询指定时间段内的历史数据。

数据实时更新，一分钟结束后更新一分钟的数据。

基本面数据获取：

提供get_fundamentals(表名, 字段名, 标的, 开始日期, 结束日期)函数来获取指定时间段内的基本面历史数据。

指数成分股获取：

提供get_(指数代码)接口（具体函数名可能因ptrade版本不同而有所差异）来获取指数的成分股。

业务数据获取：

提供get_trading_dates(交易所, 开始时间, 结束时间)来获取指定交易所和时间段内的交易日期列表。

分步调试功能可以帮助开发者更高效地debug策略代码化，在测试模块中

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该功能支持调用堆栈查询、变量监视、本地变量查询功能

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获取研究数据的路径是get research path

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