大家平时在使用量化软件中会经常使用到算法交易，那算法交易是什么，有哪些，布丁和大家做一个初步的介绍。

什么是算法交易？

算法交易，也称为自动交易，是指通过使用计算机程序来发出交易指令的方法。事先设计好交易策略，编制成电脑程式，利用电脑程式的演算法来决定交易下单的时机、价格和数量等。

算法交易分类

根据算法交易中算法的主动程度不同，可以把不同算法交易分为主动型算法交易、被动型算法交易、综合型算法交易三大类。

主动型算法交易

主动型算法交易也叫机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况做出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。 主动型交易算法把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。 此外，当算法交易被广泛应用时，证券的市场价格行为就会表现出一定的规律。这样，就出现了一类特殊的算法交易，如瑞士信贷的Sniper 算法，它们的目标是发现市场上与自己交易方向相反的大型交易对手，通过合适的交易安排，与该对手完成交易，避免市场受到冲击。

被动型算法交易

1. 被动型算法交易也叫结构型算法交易或者时间表型算法交易。这类交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外，不会根据市场的状况主动选择交易的时机与交易的数量，而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的核心是减少滑价（目标价与实际成交均价的差）。 被动型算法交易最成熟，使用也最为广泛，如在国际市场上使用最多的成交量加权平均价格（VWAP）、时间加权平均价格（TWAP）等都是属于被动型算法交易。

综合型算法交易

综合型算法交易是前两者的结合。既包含有既定的交易目标，具体实施交易的过程中也会对是否交易进行一定的判断。

这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可以达到单独一种算法所无法达到的效果

算法交易的优势

精准把握市场趋势：通过电脑精细化的数据分析和预测，能更准确地把握市场趋势。为投资者提供有力的决策支持，降低投资风险。

提高交易效率：利用计算机算法快速处理和分析数据，能够在短时间内完成大量的交易操作，从而提高了交易效率。能够迅速捕捉市场机遇，降低交易成本。

个性化交易策略：量化交易允许投资者根据自身的投资偏好和风险承受能力，设计出个性化的交易策略。这种灵活性使得投资者能够根据自己的需求和目标，定制出最适合自己的交易方案。