量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易需以量化软件为载体，市场主流QMT和Ptrade都是可以选择的。两款软件都是非常优秀。我司上市大券商，免费参与量化交易测试，实盘交易一般需50万元资产要求（具体可联系咨询），均提供专业技术支持。

量化交易有什么特点

量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点：

  1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

  2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

  3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

  4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

简单来说量化交易的超额收益，主要取决于市场的无效波动。

量化的核心是它的算法，用专业术语说，叫做因子。

从事的量化研究的操作会根据市场中可查询过往历史数据，对所有股票的涨跌幅、量价信息、基本面信息等数据进行研究分析，找到其中的规律，再通过大量的数据运算，验证出什么情况下股价大概率的上涨趋势，这样的规律可能会有成千上万个，把他们编写成程序，再根据不同的组合形成各种组合策略，接着系统会自动在市场中不停地找出符合这些规律的股票，并买入或卖出。当然，任何一种量化策略都不可能完全准确，但是只要准确率大于50%，再通过海量的交易，理论上就能获得正向收益。

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