“遭了”！这款量化交易软件QMT怎么这么好用？

自从爱上了量化交易之后，就爱上了QMT。也就爱上了这款交易软件平台。今天不吝啬的分享给你这个好用的软件。让你不用再花心思花时间大海捞针的找。

它简洁的界面一幕了然，开户注册之后登录进去就可以看见菜单栏，有我的、行情、交易、策略开发、策略交易等。平时用的最多的就是策略开发和策略交易。

如果你有一个交易想法（策略），自己又懂编程，要如何将这个想法变为实际的程序化交易：

      第1步，开通证券账户，开通实盘

      第2步，编码实现：写代码，实现交易策略

      第3步，回测：用历史行情数据进行回测

      第4步，调优：根据回测的结果调整策略，调整参数

      重复第3、4步：直到满意

      第5步，仿真交易：用当前行情进行全仿真的模拟交易

      第6步，执行交易。

我最开始说的这款软件就能实现以上功能，可以编写策略的代码环境和执行环境，可以方便的调用历史行情进行策略的回测，可以方便的修改既有策略进行优化调整，可以拿到当前行情数据进行仿真交易，可以开通实盘进行交易。是一个可以完整、方便、闭环的实现以上功能的交易终端。

然后我们在深入的看以下里面的操作系统：有几大区域，指标选择区、策略代码编辑区、默认参数设置区。

界面非常清晰，

我们来简单举个例子看一下策略：

#encoding:gbk

'''

本策略事先设定好交易的股票篮子，然后根据指数的CCI指标来判断超买和超卖

当有超买和超卖发生时，交易事先设定好的股票篮子

'''

import pandas as pd

import numpy as np

import talib

def init(ContextInfo):

   #hs300成分股中sh和sz市场各自流通市值最大的前3只股票

   ContextInfo.trade_code_list=['601398.SH','601857.SH','601288.SH','000333.SZ','002415.SZ','000002.SZ']

   ContextInfo.set_universe(ContextInfo.trade_code_list)

   ContextInfo.accID = '6000000058'

   ContextInfo.buy = True

   ContextInfo.sell = False

def handlebar(ContextInfo):

   #计算当前主图的cci

   mkdict = ContextInfo.get_market_data(['high','low','close'],count=int(period)+1)

   highs = np.array(mkdict['high'])

   lows = np.array(mkdict['low'])

   closes = np.array(mkdict['close'])

   cci_list =  talib.CCI(highs,lows,closes,timeperiod=int(period))

   now_cci = cci_list[-1]

   ContextInfo.paint("CCI",now_cci,-1,0,'noaxis')

   #交易策略

   if len(cci_list)<2:

       return

   #买入条件：指数CCI进入超卖区间时触发买入信号，过滤连续超卖导致的买入信号

   buy_condition = cci_list[-2]

   #卖出条件：指数CCI进入超买区间时触发卖出信号，过滤连续超买导致的卖出信号

   sell_condition = cci_list[-2]>sell_value>=now_cci and ContextInfo.sell

   if buy_condition:

       ContextInfo.buy = False

       ContextInfo.sell = True

       #列表中股票分别下单买入10手

       for stockcode in ContextInfo.trade_code_list:

           order_lots(stockcode,10,ContextInfo,ContextInfo.accID)

   elif sell_condition:

       ContextInfo.buy = True

       ContextInfo.sell = False

       #列表中股票分别下单卖出10手

       for stockcode in ContextInfo.trade_code_list:

           order_lots(stockcode,-10,ContextInfo,ContextInfo.accID)

   #可买或可卖状态

   ContextInfo.draw_text(bool(buy_condition),float(now_cci),'buy') #绘制买点

   ContextInfo.draw_text(bool(sell_condition),float(now_cci),'sell') #绘制卖点

   ContextInfo.paint('can_buy',ContextInfo.buy,-1,0,'nodraw')

ContextInfo.paint('can_sell',ContextInfo.sell,-1,0,'nodraw')

你建立了自己的策略之后可以检验执行了。

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