不会编程也是可以交易的，量化交易是一种利用数学模型和计算机技术来进行交易决策的方法。它可以帮助投资者客观地分析大量的数据，快速地响应市场变化，避免人为的情绪和偏见的干扰。量化交易有很多种方法，比如股票多因子策略、期货CTA策略、套利策略和高频交易策略等。每种方法都有自己的优势和局限性，适合不同的投资目标和风险偏好

那么，做量化交易是否一定需要会编程呢？这个问题没有一个确定的答案，因为不同的量化交易方法可能对编程的要求不同。一般来说，如果您只是想使用一些现成的量化平台或者工具，那么您可能不需要太多的编程知识，只要能够理解基本的语法和逻辑，就可以实现一些简单的量化策略。比如说，在聚宽这样的平台上，您可以直接使用它提供的API文档、回测功能、实盘接口等工具来进行量化交易。您也可以参考它提供的由易入难的策略库来学习和模仿其他人的量化思路和方法

但是，如果您想要自己开发或者优化量化策略，或者想要使用一些更复杂的模型和算法，那么您就需要有一定的编程能力，至少要能够熟练地使用一种编程语言。这是因为量化交易的本质是将交易逻辑转化为数学语言，然后通过编程语言实现数学语言到程序的转化。如果您不会编程，那么您就无法将您的交易思想转化为可执行的代码，也无法对代码进行调试和优化。而且，一些更高级的量化交易方法，比如机器学习、深度学习等，需要用到一些专门的编程库和框架，如果您不会编程，那么您就无法使用这些工具来提升您的量化效果