怎么在QMT平台编写策略并回测?

发布时间:2023-7-20 17:51阅读:1084

资深梁经理 股票
帮助2万 好评800 入驻3年
问一问
资深梁经理 
专注个股基本面、技术面分析,擅长量化交易、事件驱动等。
+微信
当前我在线 最快30秒解答 立即追问 99%的人选择

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读 查看更多>
怎样运用QMT来编写量化策略以及进行回测操作?
使用QMT编写量化策略,首先要熟悉其编程语言和策略编写规则。例如,在编写一个简单的均线策略时,要通过代码获取股票价格数据,计算均线指标,然后根据均线的交叉情况生成交易信号(如买入或卖出信号)。回...
资深郑经理 847
QMT提供哪些策略编写和回测功能?
QMT支持VBA和Python双语言开发策略编写、回测、模拟交易、自动化实盘交易。提供量化选股、择时、指数增强等多种策略模板研究,内置网格交易等成熟策略。回测可视化程度高,能结合指数历史走势,动...
资深顾问小金 1499
QMT的策略编写工具有哪些?
开发工具:内置PyCharm精简版,支持VSCode插件。
资深高经理 643
QMT平台支持哪些编程语言编写策略?
QMT平台支持多种编程语言编写策略。常见的是Python,它的优点众多,代码简洁易懂,有丰富的第三方库,像用于数据处理的Pandas、进行科学计算的NumPy、可视化的Matplotl...
资深吴经理 279
量化交易QMT开通低门槛,QMT自带策略数据回测功能强大
什么是QMTQMT 极速策略交易系统,简称 QMT 系统,内置了 3.6 版本 的 python 运行环境,提供行情数据与交易下单两大核心功能。通过编写 python 脚本,可以完成指标计算,策略编写,策略回测,实盘下单等量化需求,支持股票、ETF  、期权、期货等多品种,支持实盘模型和回测模型。 Python语言及多函数库支持。新一代全民量化语言,语法简洁明了,功能强大丰富的扩展库,如指标库(Ta-lib)、机器学习库(Scikit-Learn)、深度学习库(keras、tensorflow)等可便捷完成各种科学计算及数据模型处理Python加速器,回测效率...
资深吴经理 1346
量化平台量化策略如何编写?
量化平台量化策略如何编写? 哈喽,大家好,刚接触量化平台的小伙伴们知道自己的策略思路,不知道如何下手编写,今天招财猫就给大家来看下简单的几个策略的编写,大家也好下手如何去写策略了! 比如说网格交易(期货交易)示例 #coding:gbk #在期货的1min线下运行'''回测模型示例(非实盘交易策略) 本策略首先计算了过去300个价格数据的均值和标准差并根据均值加减标准差得到网格的区间分界线,并分别配以0.3和0.5的仓位权重然后根据价格所在的区间来配置仓位(+/-40为上下界,无实际意义):(-40,-3],(-3,-2],(-...
资深刘经理 826
回到顶部