在我们今天的讨论中，我们将关注两款在个人量化投资领域备受瞩目的交易终端—PTrade和QMT。我们的目标是帮助你理解它们的独特性，并依据你的需求做出较佳选择。让我们从它们的开发背景开始。恒生电子，金融IT的佼佼者，开发了PTrade，而机构专业交易软件界的力量—迅投则打造了QMT。这意味着，不论你选择哪一款，你都将使用到由行业领先的公司精心打造的优秀产品。目前PTade和QMT开户可送！

从编程语言的支持度来看，PTrade专注于python编程语言，而QMT则更为全面，既支持python，也支持vba编程。如果你之前习惯使用大智慧等软件通过vba编写公式，那么QMT会更符合你的口味。谈及支持的业务品种，PTrade凭借普通股票、两融、ETF申赎、可转债这些业务范围颇具吸引力。然而，QMT在这些基础上，进一步拓宽了其业务品种，包括期权和期货等。关于实时行情，两者都支持可转债实时行情。但是，如需转股价格、转股溢价率等数据，需要用户自行获取，因为两款软件都暂不支持这部分数据。这也是考验一个量化交易者的信息收集能力的时刻。

我们继续深入，看看读取文件的功能。PTrade允许读取文件，但需要手动上传至服务器端，而QMT支持直接读取本地文件，节省了不少时间和精力。策略运行机制上，PTrade赋予服务器运行策略的权力，优点是交易速度较快，不需一直关注终端，策略即使在终端关闭后也能继续运行。QMT则更注重灵活性，策略在本地运行，行情获取和逻辑判断都在本地进行，交易信号也在本地生成。在回测和交易频率上，PTrade支持分钟级和日线级别，QMT则支持从tick级到月线的多种级别。如果你想寻找较优参数，QMT还能帮你进行参数优化。

虽然PTrade因为服务器端运行策略，其交易速度相对较快，但QMT的速度也绝不逊色，除非你进行高频交易，否则两者的速度差异并不明显。如果你拥有聚宽的使用经验，那么PTrade将很快为你所掌握，因为其API与聚宽非常相似。QMT可能需要更多时间来熟悉，但一旦掌握，你会发现它的强大之处。

简单来说，如果你希望将策略托管在券商服务器，PTrade会是一个很好的选择。而如果你希望交易可转债、期权、期货，或者你希望更好地保护策略代码，那么QMT将会是你的首选。