首先，ptrade的开发商是恒生电子，恒生电子俗称金融IT茅，是非常有技术实力的一家上市公司，qmt的开发商是迅投，也是目前做机构专业交易软件实力非常强的开发商，所以从背景来说，两款软件都是非常优秀的。
其次，ptrade支持python编程语言，qmt除了支持python以外，还支持vba编程，如果之前使用大智慧等软件用vba来写公式，那qmt可能比较适合。
量化实盘支持的业务品种方面，ptrade支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债。qmt除了以上业务，还支持期权、期货，在支持的业务品种方面，qmt更胜一筹。
我接触过很多个人量化投资者，他们可能比较关注可转债，之前ptrade不支持可转债实时行情，前段时间已经支持了，所以目前也能用ptrade做可转债量化交易。Qmt是一直支持可转债实时行情的。但是这两个软件都不支持可转债的转股价格、转股溢价率等数据，因此如果需要这部分数据，需要自己去获取。
接下来我们看下一个很重要的功能，是否支持读取文件，刚刚讲到，可转债的转股价格系统都不支持，那如果能读取文件的话，就可以通过爬取比如集思录等网站，下载转股价格数据到本地文件，然后量化交易终端去读取本地文件，这也是一个好的办法。Ptrade支持读取文件，但是需要手工上传至服务器端，操作比较麻烦，程序无法直接读取量化终端本地的文件。Qmt支持直接读取本地文件，这样就方便很多。
Ptrade策略运行机制是，策略上传至服务器端，由服务器来运行策略，策略读取服务器的行情，并直接在服务器上交易，这样的好处是交易速度较快，并且不需要盯着终端，终端关掉策略也继续运行，方便很多。缺点是灵活性不够，券商服务器有很多限制条件，比如不能访问外网。另外投资者可能会觉得策略放在服务器可能会有泄漏的风险，虽然ptrade已经对策略进行加密。qmt的策略运行机制是，策略在投资者本地运行，回测的时候历史行情需要下载到本地，交易的时候实时行情也是本地获取并进行逻辑判断，交易信号也是本地生成，通过终端发送到券商的主机。本地运行的好处是灵活性强，比如可以读取本地配置文件等，缺点是需要打开量化终端策略才运行，有时候需要时不时盯着电脑屏幕。

另外策略运行在本地，因此可以安装一些第三方库，比如我们非常熟悉的tushare库，而ptrade运行在服务器端就不可以。Ptrade回测和交易只支持分钟级和日线级别的频率，而qmt支持tick级、分钟级、5分钟级、10分钟级、日线、周线、月线等。当然我们用的更多的可能就是分钟线以及日线。
Ptrade不支持参数优化，什么是参数优化，比如macd指标，我们知道里面有三个参数12，26，9，如果你想用macd金叉死叉来做买卖点判断，但是想用更好的参数，那qmt会帮你去寻找最优的参数。
交易速度上，由于ptrade是服务器端跑策略，他的策略离券商主机更近，因此交易速度比较快。当然qmt的交易速度也不差，如果不是高频交易的话，其实感觉不出来两者的速度差异。
上手难度上，ptrade整个api跟聚宽非常类似，如果你有聚宽的使用经验的话，可能最多一周时间就能上手ptrade。而qmt需要一段时间摸索，总体上来说，ptrade要比qmt更容易上手。
最后，更正下大家的一个误区，很多人觉得聚宽要比ptrade和qmt好用，技术更成熟，其实不是这样的，聚宽主要的优势在回测，他们的api非常丰富，但是他们实盘交易能力较弱，有使用过聚宽实盘的朋友会感觉到聚宽交易速度很慢，交易其实才是整个量化交易终端的核心，这也是ptrade和qmt比聚宽有优势的地方。
总结一下，如果你为了省事，策略托管在券商服务器，那ptrade是一个好的选择。如果你想交易可转债，想读取本地配置文件，想交易期货、期权，想保护好策略代码，那就选择qmt。