量化交易Python实用功能函数（2）
发布时间：2022-10-31 15:02阅读：439
问一问
前面的文章，我们讲到了：
“设定股票池 ContextInfo.set_universe()”，
“设定交易账号 ContextInfo.set_account()”，
“设定回测起止时间 ContextInfo.start / ContextInfo.end”，
“设定回测初始资金 ContextInfo.capital”，
“设定策略回测滑点 ContextInfo.set_slippage()”
在QMT的量化平台中，Python的函数库还有非常实用的，今天继续介绍ContextInfo对象的功能函数：
（一）设定策略回测各种手续费率 ContextInfo.set_commission()
用法： ContextInfo.set_commission(commissionType, commissionList)
释义： 设定策略回测各种手续费率，默认类型值 0 按比例，默认值 0.000
*注：此函数只支持回测模式。回测各种手续费率也可在策略编辑器的回测参数面板中设置，若两处同时
设置，则以代码中设置的值为准。
参数：
commissionType：number，可选值：
0：按比例
1：按每手（股）
commissionList：list，包含六个值，commissionList = [open_tax, close_tax,
open_commission, close_commission, close_tdaycommission, min_commission]
open_tax：买入印花税
close_tax：卖出印花税
open_commission：开仓手续费;
close_commission：平仓（平昨）手续费
close_tdaycommission：平今手续费
min_commission：最少手续费
*注：如果只填写一个参数则代表输入的参数值赋值给 open_commission = close_commission =
close_today_commission，其他的值均为 0，这时 commissionType 为 0
返回： 无
示例1：
def init(ContextInfo):
# 万一
commission = 0.0001
# 设定开仓手续费和平仓手续费以及平今手续费均为 0.0001，其余为 0
ContextInfo.set_commission(commission)
示例2：
def init(ContextInfo):
commissionList = [0,0.001, 0.0001, 0.0001, 0, 5]
# 设定买入印花税为 0，卖出印花税为 0.001，开仓手续费和平仓（平昨）手续费均为万一，平
今手续费为 0，最小手续费为 5
ContextInfo.set_commission(0, commissionList)
（二）获取股票池中的股票 ContextInfo.get_universe()
用法： ContextInfo.get_universe()
释义： 获取股票池中的股票
参数： 无
返回： list
示例：
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.get_universe())
（三）获取当前周期 ContextInfo.period
用法： ContextInfo.period
释义： 获取当前周期，即基本信息中设置的默认周期，只读
参数： 无
返回： string，返回值含义：
'1d'：日线
'1m'：1分钟线
'3m'：3分钟线
'5m'：5分钟线
'15m'：15分钟线
'30m'：30分钟线
'1h'：小时线
'1w'：周线
'1mon'：月线
'1q'：季线
'1hy'：半年线
'1y'：年线
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.period)
（四）获取当前运行到 K 线索引号 ContextInfo.barpos
用法： ContextInfo.barpos
释义： 获取当前运行到 K 线索引号，只读，索引号从0开始
参数： 无
返回： number
示例：
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.barpos)
（五）获取当前图 K 线数目 ContextInfo.time_tick_size
用法： ContextInfo.time_tick_size
释义： 获取当前图 K 线数目，只读
参数： 无
返回： number
示例：
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.time_tick_size)
能生存下来的，不是最强壮的，也不是最聪明的，而是对变化适应能力最强的物种。
——查尔斯·达尔文
我是大牛量化，关注我，了解更多量化干货！
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。
资深刘经理
两融线上开，佣金超低价
+微信
当前我在线
最快30秒解答
点击下方按钮，即可获取【量化交易】基础知识合集+软件下载入口+策略PPT，专业资料一手掌握！ 
点击微信，一键关注
文章很精彩？转发给需要的朋友吧 
分享该文章
版权及免责声明：本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献，该文观点仅代表作者本人，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至kf@cofool.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
推荐相关阅读
查看更多>
天勤量化软件有哪些实用功能？期货人必看总结
220
您好，问到“天勤量化软件有什么实用功能”这个问题，算是问到点子上了！现在搞期货，自动化和量化趋势越来越猛，选一个趁手的软件真的能省不少心。天勤量化被不少期货人推荐，原因就是功能全、上手快、性价比...
220
解析极智量化软件的实用功能与优势
357
您好，极智量化软件是一款在期货量化交易领域中备受认可的实用工具，其丰富的功能和显著的优势吸引了众多量化交易者的关注。这里我来做个简单的阐述，要是有不懂的地方可以随时找我单聊。实用功能方面，极智量...
357
TB量化软件好用吗？有哪些实用功能？
329
TB开拓者量化软件在期货交易领域确实是个不错的选择，尤其适合想要尝试量化交易的投资者。这款软件有几个特别实用的功能，我来给您详细介绍一下。首先，TB开拓者的策略编写非常友好。即使您没有编程基础，...
329
解析天勤量化软件的实用功能与优势
259
天勤量化确实是个挺不错的工具，我来给您掰开揉碎讲讲它的核心优势。这软件最绝的是把Python的灵活性和期货交易深度结合，打开了不少量化新手的认知天花板。先说数据这块，它直接对接交易所源，行情数据...
259
量化交易教程：从零开始安装python环境
60
很多小伙伴其实都不是程序员出身，但对量化投资充满兴趣，属于“野路子起步”的小白用户。有不少人卡在了环境搭建这一步，始终迈不出第一步。所以今天，我决定手把手教大家如何从0搭建一套能跑策略的量化环境和框架，一步一图，保姆级教程，别再被技术门槛劝退了！一、Python环境安装在这里我强烈推荐大家使用 Anaconda 来搭建量化环境，尤其是对非程序员的小白来说，这绝对是“神器级别”的存在。为什么推荐它？原因很简单：1、一键安装，省心省力：Anaconda 自带了 Python 和大量常用的科学计算库（像 numpy、panda...
60
做量化交易免费开源的python量化库有哪些？如何搭配使用？
388
做量化交易除了要选好量化软件之外，一些轻量级的Python量化库也是非常有必要接入的的。以下是几个主流分类：1. 技术指标类TA-Lib：最常用的技术指标库；ffn：内置收益分析、夏普比率、画图等功能；vollib：期权定价+隐含波动率计算；pyfin：国人开发，适合A股行情处理。2. 回测与交易框架backtrader：功能全面，适合策略复用；bt：灵活结构化，支持多策略组合；zipline：由Quantopian开源，国内量化平台常用模版；vn.py：对接CTP极其方便，是期货实盘利器；rqalpha：支持Tushare，策略框架清晰。3. 数据接口/分析easyquotation：获取免费...
388
相关搜索
TA的文章
全部>
TA的回答
全部>
优选券商
更多>
热点推荐
-
REITs打新日历：水电项目 ⌈中核清能⌋ 发售！（附认购流程）
2025-12-22 10:44
-
没有香港账户如何炒港股？手把手教你开通港股通（附条件+流程）
2025-12-22 10:44
-
“年化6%还保本”？券商新客理财真有那么香吗？
2025-12-22 10:44
