最近量化交易最近十分抓人眼球，围绕着它的争议不断，有人说好，有人说坏，说好的认为量化交易是一种程序化交易，可以完全解决主观交易的各种问题，如交易策略不明确，策略效果不确定，交易心理波动大，交易犹豫，交易技术互相干扰性大，侥幸心理强等，是一种非常棒的方式。

   说它不好的人认为量化交易不过是披着科技进步外衣的伪技术，自身缺陷一大堆，利用未来函数，本身就不靠谱，买卖信号不确定，实际盈利效果还未可知。

   我认为他们说有部分都对，量化交易就是一种新兴的交易方法，一种工具，不用觉得它高深，也不用想象有了它就万能，和其他方法一样有自己的优缺点，世上没有一种方法是万能的，重要的是使用它的人如何去发挥这个工具的最大效力。刀可以成为作案工具杀人，也可以成为手术刀来救人，刀本身没有错，人用错了才是错。量化交易也一样，如果用得好，可以帮你盈利，用得不好，可能会带来更大的亏损。所以将交易亏损甩锅给量化交易我是不认同的。

   量化交易衍生于主观交易，不能脱离于主观交易而存在，它的核心是策略。这是交易者主观能动性的体现，也是投资者投资能力的体现，一个策略往往会经历产生想法、实现策略、检验策略、运行策略、策略失效几个阶段。一个赚钱的策略价值巨大，创造这个策略的人是不会告诉你的，因为当这个策略运行一段时间之后，赚到能赚的钱之后，策略就会失效，当这个策略失效的时候，这个策略被才可能被公布出来。所以量化交易这种方法并不是说有了量化交易软件就万事大吉，量化交易软件的各种功能，包括极速交易通道，算法交易，网格交易，高频交易等等都是只是为了实现策略的工具。量化交易者需要强大的运算能力，去找到市场上转瞬即逝的交易机会，找到短时存在的价值低估，再通过极速交易通道抓住机会买卖。他们之间是相辅相成的，通过策略去匹配需要的量化交易功能。二者缺一不可。

   根据量化交易选出来的股，是根据什么策略选的股，这个策略的Alpha decay如何，交易紧急程度，算法交易选择是被动型还是主动型，它是量化交易的投资者需要在策略之初就要考虑清楚的。不是说随便找个别人的量化交易软件选出的个股就可以操作，因为有些策略通过手动交易是无法实现的，必须依赖软件功能，而且有进有出，你进了，什么时候该出呢？这就和大佬随便给您一只股票一样，您最终能不能赚钱其实就看运气了。但是这并不能就是大佬给的票不好的锅。

   当然你如果只是想使用量化交易软件的极速通道去实现更快打板，或者使用量化交易软件的网格交易，算法交易，大单拆小单等等功能实现辅助交易功能，不用选股也是可以的，工具嘛，怎么用不是用啊，就像自动驾驶汽车，当可以完全实现自动驾驶的时候，我还是喜欢自己驾驶，但是自动驾驶的部分功能我还是愿意使用来辅助驾驶，提高我的驾驶乐趣，这也没人拦着不是。但是同理，交易盈亏的锅不能抛给量化交易。