太极股份(002368):中标国产数据库项目,公司自主“技术+资源”优势将不断兑现

发布时间:2020-7-28 11:52阅读:505

证券顾问梅 股票
帮助1.4万 好评3.3万 从业3年
问一问
证券顾问梅 
从业数十年,专业服务投
+微信
当前我在线 最快30秒解答 立即追问 99%的人选择

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读
咨询数据要素概念热门股票太极股份追高被套了该怎么办?
您好,很高兴为您解答主营业务围绕“做中国最优秀的IT服务提供商”的战略目标,太极确定了以“IT咨询、行业解决方案与服务、IT产品增值服务、IT基础设施服务”等为主营业务,面向政府、金融...
资深叶经理 658
股票交易数据库?
你好,股票交易数据库是指记录股票交易数据的数据库,包括股票的交易价格,交易量,交易时间,买卖双方等信息。这些数据通常由证券交易所或金融数据提供商收集和整理,并通过各种方式向公众和机构投...
理财师马经理 2294
如何构建自己的本地量化数据库?
自建数据库:MySQL+定时爬虫(需防IP封锁)
资深高经理 515
如何利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析?​
利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析需高效数据库、分区存储和查询优化。
资深金顾问 373
QMT与主流数据库(如MongoDB)的对接方法
随着2026年数据量的指数级增长,仅仅依赖QMT自带的历史数据已难以支撑复杂的深度学习策略。将QMT与外部数据库(如MongoDB)对接,已成为高端玩家的标准配置。在QMT的Python脚本中,投资者可以引入pymongo等外部库。其操作流程通常是:在QMT中实时获取行情数据,经过清洗后直接存入本地或云端的数据库中。这样不仅方便进行大规模的横向数据对比,还能在收盘后进行更复杂的统计分析。这种开放式的架构让QMT不再只是一个交易工具,而是一个数据中心。通过外部数据库,投资者可以管理自己的因子库、成交历史和...
张经理 90
QMT数据管理:如何建立自己的本地量化数据库?
量化交易的深度竞争,本质上是数据颗粒度的竞争。虽然QMT提供了丰富的云端行情,但建立本地数据库能大幅提升回测效率。散户可以利用QMT的下载功能,定期将全市场的分钟线、Tick数据同步至本地硬盘。通过Python的Sqlite3或Pandas库,投资者可以对这些数据进行二次加工,比如计算自有的自定义指标(如资金流向、波动率曲面等)并存入本地数据库。这样在后续进行复杂策略开发时,直接读取本地处理好的特征值,速度将比实时计算快出几个数量级。2026年,TB级的硬盘存储已经非常廉价,为散户构建这种“数据仓库”...
张经理 53
TA的文章 全部>
回到顶部