两市早盘宽幅震荡 金融科技板块携手上涨
发布时间:2019-3-6 11:58阅读:905
【午评:两市早盘宽幅震荡 金融科技板块携手上涨】今日沪深两市股指集体小幅高开,沪指早盘整体上在平盘线上方宽幅震荡,创业板指波动较大,一度跳水翻绿,下跌近1%。科技题材股与金融板块共振,集体向上走强。沪指上涨0.94%,报收3082点;深成指上涨0.48%,报收9641点;创业板指上涨0.78%,报收1689点。从盘面上看,边缘计算、券商、汽车、稀土等板块涨幅居前;两市仅养鸡、白酒、集成电路等不足10个板块下跌。沪股通净流入8.94亿,深股通净流入0.47亿。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
版权及免责声明:本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献,该文观点仅代表作者本人,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至kf@cofool.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
推荐相关阅读
使用QMT跟踪JQ策略的最稳定方案
在聚宽上回测了两年的策略,曲线很漂亮,搬到 QMT 实盘,第一周就发现信号对不上:平台上显示今天该买,本地算出来是空仓。原因通常不是代码抄错了,而是两边环境不同:数据源不一样、复权方式不一样、成交假设不一样、时间切片也不一样。同一根 K 线,在两边可能不是同一段时间。想让两边完全一致,成本很高,也没必要。更稳的做法是信号与执行分离:让平台只负责出信号,本地只负责执行。平台每天生成一个信号文件,内容是日期、代码、方向、目标权重;本地写一个执行器,只读这个文件,负责换算数量和下单。两边唯一...
QMT与PTrade功能对比
去开通量化权限,客户经理问你要 QMT 还是 PTrade,很多人当场愣住,最后凭感觉选了一个,用两个月才发现不合适。差别可以按六个维度看。运行位置:QMT 是本地客户端,策略跑在自己的电脑上;PTrade 的策略跑在券商服务器上。语言环境:QMT 用 Python 加 xtquant,本地能装第三方库;PTrade 是相对封闭的 Python 环境,装库要走申请。可交易品种:股票、可转债、ETF、期权、期货,两边支持的范围不完全一样,要按自己做的品种确认。数据:QMT 本地取数,可以自己存历史;PTrade 主要用服务器侧提供的数据。稳定性:本地依赖...
TA的回答
全部>
优选券商
更多>
热点推荐
-
2026年券商APP月活榜:8家券商座次怎么排?选APP该看的3件事
2026-10-12 16:05
-
2026年可转债投资攻略:【可转债专题】帮你从入门到实操一站式搞定
2026-10-12 16:05
-
银证转账失败是什么原因?这4种情况最常见
2026-10-12 16:05



问一问
身份认证
分享该文章
