LOF基金（上市型开放式基金）套利的基础逻辑，核心是利用“同一资产在两个市场的定价差异”，通过跨市场操作赚取无风险或低风险价差。这种差异源于LOF基金的“双重属性”——既可以像股票一样在场内（证券交易所）与其他投资者买卖（交易价由市场供需决定），也可以向基金公司场外（银行、券商、第三方平台等）申赎（申赎价... 阅读全文

338次浏览 2025-12-24 15:30

4、配置Python国内镜像强烈推荐配置一个国内镜像源，尤其是在国内网络环境下，能显著提高你后续用condainstall或pipinstall安装库的速度和成功率。在C:\Users\r_pc\pip（其中r_pc替换成你自己电脑的用户名）目录新建一个pip.ini文件，然后输入以下内容，并保存。如果没有pip文件夹就新建一个。如图5、创建一个虚拟环... 阅读全文

102次浏览 2025-12-23 16:47

很多小伙伴其实都不是程序员出身，但对量化投资充满兴趣，属于“野路子起步”的新手量化入门用户。有不少人卡在了环境搭建这一步，始终迈不出第一步。万事开头难，跨过去了好像也还行？今天分享下如何从0搭建一套能跑策略的量化环境和框架，一步一图，保姆级教程，供有需要的朋友们参考，别再被技术门槛劝退了！一、Python环境安装在这里我强烈推荐... 阅读全文

115次浏览 2025-12-23 16:45

场内基金套利的核心逻辑是利用基金“净值”与“交易价格”的差异，通过一级市场（申赎）与二级市场（买卖）的跨市场操作，赚取低风险收益。这种差异主要源于时间差（如QDII基金的净值延迟）、市场供需失衡（如限购导致的惜售）或汇率波动等因素，套利者通过“低买高卖”或“高卖低买... 阅读全文

439次浏览 2025-12-23 13:59

迅投QMT由迅投公司开发，专为证券、期货公司等专业金融机构及量化投资者、高净值投资者设计。它集行情显示、投资研究、策略编写、自动交易、极速交易、智能算法交易、组合篮子交易、合规风险管理等功能于一体，提供从策略开发到实盘交易的一站式解决方案。QMT量化软件可支持股票、基金、可转债、融资融券、衍生品等品种量化策略；QMT量化策略本地运行，无需上传服务器，保... 阅读全文

125次浏览 2025-12-22 15:43

VBA（VisualBasicforApplications）是微软开发的一种事件驱动编程语言，专为扩展MicrosoftOffice应用程序（如Excel、Word、PowerPoint、Access等）的功能而设计。它是Office套件的“内置编程工具”，通过编写宏（Macro）或自定义代码，实现办公任务的自动化、复杂数据处... 阅读全文

118次浏览 2025-12-22 14:58

miniQMT是迅投公司（XtQuant）开发的QMT（QuantitativeMarketTrading，量化市场交易）平台的轻量级版本，专为个人投资者及中小型机构设计。它通过简化操作界面、优化资源占用，保留了QMT的核心交易功能（如实时行情获取、策略执行、账户管理），同时支持外部Python环境开发（如PyCharm、VSCode），允许用户通过x... 阅读全文

89次浏览 2025-12-19 15:20

交易链路如下图所示：Pro-Trade智能策略量化交易平台。是恒生公司打造集行情展示、策略投研、交易执行、风控管理为一体量化策略平台，可实现本地Python编辑器的所有功能，集成量化策略开发，回测，实盘交易全链路功能，是一个不可错过的专业量化策略开发平台。PTrade+LDP极速柜台，打造极速交易，更快的交易速度！与极速柜台无缝对接，体验极致速度：0.... 阅读全文

128次浏览 2025-12-19 15:16

有很多小伙伴发现使用get_full_tick,subscribe_while_quote这两个函数无法获取5档数据，只有最新价。五档行情是股票交易软件中展示的当前市场最优买卖报价信息，具体包括买一至买五（买方愿意支付的最高五个价格，按从高到低排列）和卖一至卖五（卖方愿意接受的最低五个价格，按从低到高排列）。它是市场供需关系的“实时快照... 阅读全文

100次浏览 2025-12-18 15:41

xtquant是qmt的使用原生python的库，当你要用qmtmini的时候就要用到xtquant作为中间桥梁来连接python与qmt。一、下载xtquant在命令行界面是用pipinstallxtquant来安装这个库二、结构Xtquant有两个模块分别是：Xtdata、Xttrader对比维度Xtdata（行情数据模块）Xttrader（交易模... 阅读全文

152次浏览 2025-12-17 15:50

股票TICK数据股票TICK数据是金融市场中每一笔交易的原始、实时记录，是市场微观结构的最细粒度数据。它包含每一笔交易的核心信息：时间戳（精确到毫秒或微秒）、成交价格、成交量、买卖方向（部分市场还包含订单类型、交易所来源等）。与传统的K线（OHLC，即开、高、低、收）或分钟级Bar数据不同，TICK数据不进行任何时间或价格的聚合，而是完整保留每一次价格... 阅读全文

127次浏览 2025-12-17 13:29

PTrade量化交易系统深度解析：从功能架构到应用场景的全维度指南一、平台定位与核心优势PTrade是由恒生电子自主研发的专业级量化交易平台，定位于服务高净值个人投资者与机构客户。相较于传统交易工具，其核心优势体现在：云端托管架构：采用券商机房托管模式，策略7×24小时自动运行，无需本地设备持续供电全市场覆盖能力：支持股票、ETF、可转债、期货等全品种... 阅读全文

154次浏览 2025-12-16 17:08

场内基金与场外基金的核心差异场内基金（通过证券交易所交易的基金，如ETF、LOF）与场外基金（通过银行、第三方平台、基金公司官网等渠道申购赎回的基金）的差异主要体现在以下方面：1.交易场所与机制​场内基金：需通过证券公司开立的证券账户，在证券交易所内像买卖股票一样实时交易（遵循价格优先、时间优先原则）。场外基金：通过银行、支付宝、天天基金等第三方平台或... 阅读全文

394次浏览 2025-12-15 16:38

一、业务流程框架介绍ptrade量化引擎以事件触发为基础，通过初始化事件（initialize）、盘前事件（before_trading_start）、盘中事件（handle_data）、盘后事件（after_trading_end）来完成每个交易日的策略任务。initialize和handle_data是一个允许运行策略的最基础结构，也就是必选项，b... 阅读全文

78次浏览 2025-12-15 16:24

Ptrade如何建立第一个策略？1、编写策略：开始回测和交易前需要先新建策略，点击下图中左上角标识进行策略添加。可以选择不同的业务类型（比如股票），然后给策略设定一个名称，添加成功后可以在默认策略模板基础上进行策略编写。2、编写代码我们刚刚编写了一个小市值日内交易策略3、回测策略添加完成后就可以开始进行回测操作... 阅读全文

74次浏览 2025-12-15 16:23