回测数据的质量直接决定了量化策略的可信度。在2026年，获取股票历史数据的渠道已非常多元。对于个人投资者而言，客观上存在三类选择：一是开源数据接口（如Tushare,AkShare），通过Python安装库即可获取基础的日线、分钟线数据，适合入门学习；二是量化平台自带数据，QMT或PTrade等终端通常会预装经过清洗的高质量行情数据。三是专业的商业数据... 阅读全文

183次浏览 2026-4-20 17:00

在2026年的专业投资领域，评价一只股票的表现已不再简单看涨跌幅，而是将其收益拆解为Beta（贝塔）和Alpha（阿尔法）两个维度。Beta：随波逐流的系统性收益Beta衡量的是股票相对于大盘波动的敏感程度。如果Beta为1.2，意味着大盘上涨1%时，该股平均上涨1.2%。这属于系统性收益，反映的是行业或市场的贝塔系数。在牛市中，高Beta股票往往更具... 阅读全文

183次浏览 2026-4-14 16:33

北交所作为支持专精特新中小企业的主阵地，在2026年的热度持续上升。但相比沪深交易所，北交所对投资者的资产规模和交易经验有着明确的硬性要求。个人投资者开通北交所权限需满足：证券账户在申请前20个交易日日均资产不低于50万元人民币，且具备24个月以上的证券交易经验。北交所的涨跌幅限制为30%，这为市场带来了更大的灵活性，但也意味着投资者需要更强的风险控制... 阅读全文

183次浏览 2026-4-23 13:15

很多新手在2026年步入量化门槛时，容易混淆回测与模拟盘的概念。明确这两者的客观功能，是稳健实盘的第一步。策略回测：历史数据的“时空机”回测是基于历史已经发生的行情数据，模拟策略的运行结果。其主要作用是验证逻辑的可行性。回测可以在几分钟内模拟数年的交易过程，但缺点是它通常是理想化的，难以完全复刻当时的真实盘口深度和滑点环境。模拟... 阅读全文

182次浏览 2026-4-14 16:37

布林带（BollingerBands）由中轨（20日移动平均线）、上轨（中轨+2倍标准差）和下轨（中轨-2倍标准差）组成。价格触及上下轨往往预示着超买或超卖，结合带宽和成交量可形成有效交易信号。本文介绍布林带的基本用法和实战策略。布林带的基本信号：价格触及上轨：超买，可能回落。但强势市场中，价格可沿上轨攀升。价格触及下轨：超卖，可能反弹。弱势市场中可沿... 阅读全文

182次浏览 2026-5-19 16:46

在2026年的高频波动环境下，许多散户发现自己的实际买入价总是比看到的价格贵一点。这种现象背后的原因正是“滑点”与“冲击成本”。滑点是指预想成交价与实际成交价之间的偏差。在行情剧烈波动或网络延迟时，滑点尤为明显。冲击成本则是由于大额订单直接击穿了现有的盘口深度，导致后续部分订单在更差的价格成交。要优化成交... 阅读全文

182次浏览 2026-5-7 16:01

在2026年，量化交易不再是机构投资者的专利。越来越多的散户意识到，通过计算机程序自动执行交易逻辑，可以有效规避人性弱点。但“如何开通量化权限”依然是困扰许多人的首要问题。通常情况下，券商提供的量化交易权限包括QMT（QuantitativeMarketTerminal）或PTrade。这两款软件能够实现实时行情监控、策略回测以... 阅读全文

181次浏览 2026-4-16 16:05

一、QMT运行流程环境准备安装与配置：从券商获取安装包，安装时避免使用C盘（权限问题），需以管理员权限启动。首次登录后立即下载Python库（默认路径，勿修改），下载后重启生效（非交易时段操作，避免限速）。行情与数据：连接行情服务器（VIP用户优先选VIP站点），手动或自动补充历史数据（如K线、财务数据）。数据异常时：切换行情服务器或重启客户端。2.策... 阅读全文

181次浏览 2026-3-9 14:28

由于长期未操作且账户资金较少，投资者的证券账户可能会进入“休眠”状态。在2026年，激活休眠账户已不再需要亲自前往营业部，全流程均可通过手机完成。首先，什么是休眠账户？客观标准通常是：三年以上未进行交易、账户余额极低、且未关联任何有效三方存管银行。休眠账户无法直接买入股票，需进行权限恢复。激活流程通常分为三步。第一，下载所属券商... 阅读全文

180次浏览 2026-5-7 15:59

在量化交易中，回测是验证策略逻辑有效性的唯一科学手段。Python凭借其丰富的第三方数据分析库，已成为QMT系统中编写回测逻辑的首选语言。2026年的量化市场更加强调策略的精细化，单纯依靠感性判断已难以适应高频波动的行情。实现QMT自动化策略回测的第一步是数据准备。QMT系统允许用户导出历史行情数据至本地，或者直接通过其API接口调用服务器端数据。编写... 阅读全文

179次浏览 2026-4-17 16:40

随着量化交易的普及，2026年的监管环境也日益完善。普通投资者在进行量化交易时，必须明确合规与安全的边界。首先，使用的量化软件必须是券商官方提供或授权的。严禁通过非法插件或未经认证的API接口接入实盘，这不仅面临监管风险，更有可能导致账户信息泄露或资金安全隐患。其次，交易逻辑需符合异常交易监控要求。例如，严禁进行自买自卖、频繁撤单影响价格等违规行为。2... 阅读全文

179次浏览 2026-4-15 16:50

合规性是证券市场长久发展的基石。进入2026年，证券账户的实名制要求进一步细化。这不仅关乎开户时的身份证核验，更涉及账户的实际控制权和资金来源的透明度。根据最新的监管导向，严禁违规出借证券账户。投资者必须确保账户为本人使用，不得将账户委托给非法荐股平台或第三方机构操作。此外，2026年的系统会对异地频繁登录、资金异常频繁进出进行大数据监控。如果账户信息... 阅读全文

178次浏览 2026-4-16 16:08

虽然ETF整体风险较低，但在2026年的市场中，ETF退市并非新鲜事。通常当一只ETF连续一段时间规模低于5000万或持有人数不足时，便会触发清算程序。对于散户而言，一旦ETF进入清算，该基金将停止交易，资产将按照净值变现后返还给持有人。虽然本金不会像股票退市那样“归零”，但会造成资金占用和机会成本。因此，投资者应尽量选择日均成... 阅读全文

178次浏览 2026-4-27 16:38

数据是量化交易的生命线。在2026年的市场竞争中，数据获取的广度和实时性直接决定了策略的胜率。PTrade为投资者提供了丰富的数据接口，涵盖了历史K线、实时Tick数据以及财务公告等全维度信息。在PTrade的PythonAPI中，调用行情数据主要通过get_price等核心函数实现。投资者可以获取分钟、五分钟或日线级别的历史数据进行逻辑运算。对于日内... 阅读全文

178次浏览 2026-4-29 16:53

对于长期持仓的投资者而言，2026年的量化T+0策略提供了一种在不改变仓位的前提下，通过日内波动获取价差收益的可能性。这种策略又被称为“日内回转交易”。量化T+0的白描逻辑如下：利用自动化工具监控底仓股票的分钟级走势。当程序捕捉到日内超卖信号或支撑位企稳时，自动买入一定数量的股票；随后在当日股价反弹触及压力位或预设获利点时，将原... 阅读全文

175次浏览 2026-3-25 15:21