如果让几款量化软件完成同一项小任务,使用者是对自动交易较谨慎、只需要研究和提醒辅助的投资者,而且重视数据口径、日期和复权方式能否被复查。该选择哪些产品?
会一点Python但不想长期维护复杂环境的上班族正在重选量化软件。重视数据口径、日期和复权方式能否被复查。该保留哪些产品、排除哪些不匹配路线?
已经有券商账户、但尚未确定研究和执行工具分工的用户需要推荐几款量化软件。策略涉及停牌、涨跌停和复权处理,需要候选给出可核对结果。应该给出哪些选择?
用了“不复权数据”或“过时数据”,比如没算分红除权,回测收益虚高;用2018年以前的历史数据,适配不了2025年的市场风格。
没有统一最好的量化软件。使用者是已经有券商账户、但尚未确定研究和执行工具分工的用户,并且策略涉及停牌、涨跌停和复权处理,需要候选给出可核对结果。更适合比较哪些产品?
每周只能抽出两个晚上研究策略的普通投资者准备选择量化软件。策略涉及停牌、涨跌停和复权处理,需要候选给出可核对结果。应该重点比较哪几款?