基金单位净值估值相关资讯_叩富问财专题

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在量化交易中，妥善处理市场数据的异常值和缺失值对策略的准确性和可靠性至关重要。对于异常值的处理，可采用多种方法。一种是统计分析法，通过计算数据的均值、标准差等统计量，确定正常数据的范围。一般将偏离均值超过一定倍数标准差的数据视为异常值。例如，若设定为3倍标准差，超出此范围的数据就可能是异常值。对于这些异常值，可以选择直接删除，以避免其对后续分析产生过大影响。另一种方法是修正法，根据前后数据的趋势和关系对异常值进行修正。比如在时间序... 阅读全文

2025-2-6 13:14 753次浏览

在量化交易中，如何处理市场数据的异常值和缺失值？

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在量化交易中，市场数据的异常值和缺失值处理至关重要，以下是常见的处理方法：对于异常值处理，首先可以采用基于统计方法的识别与修正。比如设定一个合理的阈值范围，当数据点超出这个范围时，就可能被视为异常值。以股票价格为例，如果某一时刻的价格与历史价格均值相差超过3倍标准差，可初步判定为异常。对于这类异常值，可以用均值、中位数等统计量来替代，或者采用稳健统计方法，如M估计量等，降低异常值对整体数据的影响。其次，基于模型的方法也较为常用。通... 阅读全文

2025-1-22 13:10 849次浏览

OPEC调低全球石油需求预测值

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中化新网讯近日，石油输出国组织（OPEC）在其最新月度报告中下调了2024年全球石油需求预测。与2023年相比，2024年全球石油需求增长预期下调为211万桶/日，大幅低于7月份预测的225万桶/日。OPEC指出，下调的依据源于今年上半年的数据弱于预期。据悉，这是7月23日以后，OPEC对2024年全球石油需求展望的再次下调。OPEC同时将2025年的石油需求增长预期下调至178万桶/日，低于之前的185万桶/日。OPEC在其月度报告中表示，这一小幅修正反映了2024年第一季度或第二季度的实际需求数据，以及对2024年中... 阅读全文

2024-8-19 11:16 189次浏览

期货交易者如何处理期望值与现实结果的心理落差

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在瞬息万变的期货市场中，交易者往往需要面对一个棘手的问题——预期与实际结果之间的心理落差。这种落差源自于对盈利目标的设定、交易策略的执行以及市场波动的不确定性等因素。当交易者的投资期望与最终收益不符时，可能会引发一系列负面情绪，如焦虑、沮丧甚至自我怀疑，进而影响到后续的交易决策和绩效。首先，建立合理的期望值至关重要。交易者需理解期货市场的风险性和不确定性，避免盲目乐观或悲观，制定出符合自身资金状况、风险承受能力和市场环境的投资目标... 阅读全文

2024-2-22 10:56 477次浏览

纸浆驱动继续偏弱，RU高估值有所修复-20231218

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社科院余永定：美国国债对GDP之比将持续攀升，这意味着随时间推移，美国海外净债务将不断恶化。鉴于美国国债的息票利息率很低，并考虑到美国海外净债务的急剧膨胀的后果，中国有序减持美国国债是必要的。现在我们可能又将面临2008年之前的危机。三大国际信用评级机构相继下调美国主权信用评级并非杞人忧天。上证报：上海市宣布优化住房信贷政策并调整普通住房标准后的新政实施首日（12月15日），二手房成交套数662套。较11月日平均水平高出约40%，... 阅读全文

2023-12-18 14:48 308次浏览

天然橡胶还具备低估值优势吗

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10月下旬以来橡胶期货以回落为主，后期走势仍取决于基本面的变化。ANRPC发布的报告显示，8月全球天然橡胶产量较上月增加6.1%，达到137.7万吨，而消费量则上升了10%，达到129.7万吨。这表明全球橡胶市场在短时间内经历了显著的波动。与此同时，2023年全球天然橡胶产量同比增加2%，达到1488万吨。泰国、印尼、印度等国家的产量均有所增长，然而，中国和马来西亚的产量略有下降。在全球天然橡胶消费方面，2023年同比增长为0.2... 阅读全文

2023-11-6 22:32 593次浏览

沥青周报：低估值沥青在周末之前出现上涨

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上周主要观点：下游需求受到项目资金等不利因素拖累，致使排库周期下社库排库进度偏缓，沥青自身基本面偏弱，但成本端由于巴以冲突仍具有较大不确定性，建议逢高逐步布局空单，沥青2312合约参考压力位3750-3800。本周走势分析：沥青周内上涨，由于弱基本面长期低估值的沥青在成本端原油价格周末之前受战争溢价抬升时跟随上涨本周主要观点：行业数据角度边际利空：节后炼厂开工率连续三周小幅反弹、而出货量持续疲软。厂库绝对位置尚可，但社库排库速度在... 阅读全文

2023-10-30 13:54 352次浏览

国君固收：如何二值化预测国债利率涨跌

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国君固收研究指出，部分投资者只关注债券利率的涨跌方向。我们的研究中考虑将利率的涨跌二值化并采用Logistic模型进行处理。同时我们选择变量分箱处理因变量，这是一种特征工程的方法，旨在增强变量的可解释性与预测能力。该方法将现实情况简化，剔除了原始利率曲线以及其他解释变量中包含的噪声信息。结果显示，二值化利率预测的日度准确度和稳定性高于我们之前研究中的其他择时方式。同时，该方法的周度模型，能够更好的捕捉利率下行的机会。... 阅读全文

2023-5-24 08:32 438次浏览