量化基金相关资讯_叩富问财专题

量化大厂，还买“国债”

以量化多头为主要策略的私募，还会布局“国债”？近日，公募基金年报陆续披露，据私募排排网统计，截至去年底，宽投资产、稳博投资等多家百亿级量化私募配置了国债ETF以及国开债ETF。业内人士向记者透露，债券ETF本就具备一定流动性管理的属性，而且去年以来债券市场持续火热，债券ETF不仅不断上新，市场活跃度也显著提升，套利机会较多，因此量化大厂会有所参与。未来伴随ETF市场的加速扩容和创新，不仅是量化策略，私募行业... 阅读全文

2024-4-10 07:11 434次浏览

量化交易是什么？有哪些需要掌握的技术？

资深吴经理 _股票
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量化交易是什么？量化交易是一种依靠数学和统计模型来辨别市场交易的策略。量化交易通常需要大量的数据与算法逻辑，一般会对包括基本面、筹码面、技术面、经济面、事件、时间周期等等数据信息进行分析，并根据合理的逻辑设计及验证策略，最终根据数据与策略进行交易决策。量化交易大多会需要程序语言进行数据分析与执行，一... 阅读全文

2024-1-25 10:43 405次浏览

量化交易有什么优势？

资深苏经理 _股票
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量化交易是指使用现代统计和数学的方法，通过建立先进的数学模型来代替人类的主观判断，利用计算机技术从海量的历史数据中寻找能够带来超额收益的方法来制定策略，并利用数学模型验证和固化这些规则和策略，然后通过程序化交易严格执行，最大限度地减少投资者情绪波动下非理性决策的影响，以获得持续、稳定和高于平均的超额收益。量化交易有什么特点？1、纪律性根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以... 阅读全文

2023-12-29 08:49 1101次浏览

带大家了解量化交易

资深刘经理 _股票
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带大家了解量化交易哈喽，大家好，今天给大家介绍下量化交易。量化交易的优势量化交易相对于手动交易是区别很大的，我们先来看下量化完备的系统性具体表现：1、首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；2、其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；3、是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有几... 阅读全文

2023-12-21 11:29 785次浏览

券商哪个有免费的量化可以用？

资深孙经理 _股票
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量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来分析市场数据和执行交易的方式。量化交易可以帮助投资者提高交易效率、降低交易成本、控制风险和优化收益。目前，国内有一些券商提供免费的量化系统，主要有两种类型：PTrade和QMT。这两种系统都可以让用户编写自己的量化策略，并通过券商的交易通道进行实盘交易。PTrade是一种云端量化系统，用户可以在网页端或者客户端上传和运行自己的策略，策略会在券商的服务器上执行，无需用户一直保持在线。PTrad... 阅读全文

2023-12-20 10:15 1132次浏览

你想了解的量化策略

资深刘经理 _股票
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你想了解的量化策略量化策略是指使用计算机作为工具，通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量化策略既可以自动执行，也可以人工执行。一个完整的量化策略包含哪些内容?一个完整的策略需要包含输入、策略处理逻辑、输出;策略处理逻辑需要考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损等因素。量化选股就是用量化的方法选择确定的投资组合，期望这样的投资组合可以获得超越大盘的投资收益。常用的选股方法有多因子选股、行业轮动选股、趋势跟踪选股等。1行业轮动选股行业轮... 阅读全文

2023-12-8 16:19 787次浏览

热点：期货量化app有哪些？

周经理 _期货
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您好，期货量化交易app还是比较多的，现在越来越多的投资者开始学习并使用程序化交易了。很多期货公司也都具备外接程序化的条件，关于程序化交易软件，首先有自编程序，使用期货公司程序化软件，不需要走穿透流程，软件都是期货公司穿透好的，可能投资者都不知道怎么选择，今天雪临就给您详细讲解下：1，文华财经wh6：这款软件的优势是老用户较多，大概一共有130家期货公司都支持使用该软件，但缺点就是需要付费，一年大概需要两万的软件使用费；2，开拓者... 阅读全文

2023-12-4 16:53 508次浏览

使用高频量化交易有哪些要求？

资深苏经理 _股票
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高频量化是量化投资领域中的一种策略，它利用计算机算法和高速数据处理技术，在短时间内进行大量交易以获取利润。这种策略依赖于市场微观结构中的短暂性不平衡，而这些不平衡可能会提供交易机会。高频量化交易需要强大的技术支持和高级编程技能，是一种高风险、高投入的投资方式，并且可能受到市场变动、技术故障等多种因素影响。在进行高频量化交易之前，一定要进行充分的研究和准备，并选择一个好的量化交易平台。可能很多投资者都比较担心的是监管对于高频量化的态... 阅读全文

2023-11-23 13:27 869次浏览