量化开户相关资讯_叩富问财专题

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

数据是量化交易的血液。没有高质量的数据，再完美的策略也是无米之炊。对于个人投资者，行情数据主要分为三类。第一类是“基础行情”，即由交易所下发的Level-1五档行情。这类数据成本低，覆盖全，适合中低频策略。第二类是“高频行情”，即Level-2十档行情，包含逐笔成交明细。这对于需要观察盘口压力、追踪大单动向的日内短线策略至关重要。第三类是“非交易数据”，如成分... 阅读全文

2026-3-13 10:02 296次浏览

选对工具：普通人做量化交易是否必须精通Python？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

这是一个常见的误区。虽然Python是量化交易的利器，但并不意味着“不精通Python就不能做量化”。2026年的工具生态已经非常友好。如果投资者完全没有编程基础，可以选择PTrade或QMT中的“低代码”模块。很多常用的功能，如网格交易、均线策略、止盈止损条件单，都已经封装成了可视化的插件。投资者只需要像填空一样设置参数（如：股票代码、网格间距、单笔股数），点击运行即可。这本质上也... 阅读全文

2026-3-13 09:57 162次浏览

初学者量化之路：为什么Python是唯一的入场券？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

步入2026年，如果你问一个职业量化交易者需要掌握什么技能，他给出的第一个词一定是：Python。在金融科技的生态链中，Python早已不再是一门简单的编程语言，它已成为链接行情数据、数学模型与交易所柜台的“通用语言”。对于想要开启量化之路的投资者，掌握Python是跨越业余与专业分水岭的唯一入场券。首先，Python拥有金融界最庞大的开源生态。无论是进行统计分析的Pandas库，还是进行复杂矩阵运算的Nu... 阅读全文

2026-3-13 09:44 136次浏览

QMT和PTrade量化交易券商版，网上可以免费开通使用！

资深郑经理 _股票
南京已帮助2.1万+人好评6.7万+

QMT和PTrade是量化交易投资者的首选，现在支持免费开通使用，开通和使用是非常便捷的。QMT和PTrade量化交易性能较好，使用的功能场景是相对全面的，且覆盖了股票、基金、债券、期权、期货等全品种交易！QMT和PTrade量化软件免费开通使用步骤：1、选择量化开户的券商：优先选量化服务成熟的券商，关系到量化软件的交易权限、策略开发和交易体验！2、联系券商客户经理：联系券商客户经理咨询量化软件的软件概况，确认能否满足自身的量化交... 阅读全文

2026-3-12 16:36 141次浏览

量化交易系统的选择：QMT与PTrade深度解析

小鱼经理 _股票
玉林已帮助21万+人好评2145

在当前量化交易日益普及的市场背景下，普通投资者在迈向量化门槛时，往往会面临交易系统的选择难题。目前，国内主流券商提供给个人投资者的量化平台主要集中在QMT（迅投极速交易系统）和PTrade（恒生个人策略交易平台）两者之上。从架构设计来看，QMT更倾向于“本地化”运行。它由客户端直接连接柜台，支持Python和C++开发，其核心优势在于极速行情和交易执行。对于追求高频或中高频交易策略的市场参与者而言，QMT提... 阅读全文

2026-3-12 16:02 91次浏览

miniQMT和QMT有什么区别？哪款更适合新手做量化？

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7352

一、什么是miniQMT和QMT？QMT（QuantitativeMarketTrading）是一种专业的量化交易系统，通常由券商提供，支持策略编写、回测、实盘交易等功能，适用于有一定编程基础和金融知识的投资者。miniQMT则是QMT的简化版本，功能上更加轻量，但依然具备基本的量化交易能力。它通过Python包的形式提供API接口，用户可以在本地Python环境中进行开发和测试，适合对编程有一定了解但不想使用复杂平台的新手。二、miniQMT和QMT的主要区别对比维度miniQMTQMT编程灵活性支持Python编程，可与各类Python... 阅读全文

2026-3-12 15:28 258次浏览

量化软件QMT开通使用教程：QMT搞定因子检验

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7352

作为量化交易的“鼻祖”平台，Quantopian曾推出了三大开源研究包：Alphalens（因子分析）、Zipline（策略回测）和Pyfolio（策略分析）。其中，Alphalens是一个专门用于因子分析的Python库，能够展示与alpha因子相关的各种统计指标，包括收益分析、IC（信息系数）分析、换手率分析、分组分析等。对于初学者来说，使用Alphalens进行因子分析是一个快速上手的好方法。然而，随... 阅读全文

2026-3-12 15:16 148次浏览

基于历史波动率的量化止损止盈模型设计

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评71

止损和止盈是量化策略中最具技术含量的模块。很多新手习惯使用“固定百分比止损”（如跌3%卖出），但这忽略了不同股票的性格差异。一支波动剧烈的创投股跌3%可能是正常回调，而一支银行股跌3%可能就是破位大跌。因此，基于“历史波动率”的动态止损模型（如ATR止损）更具科学性。ATR（平均真实波幅）量化止损逻辑的核心在于：将止损位挂在“价格波动的噪音范围”之外。通常的做... 阅读全文

2026-3-12 11:18 424次浏览