量化开户相关资讯_叩富问财专题

吴顾问 _股票
宜宾已帮助24万+人好评487

2026年，可转债市场因其独特的“进可攻、退可守”属性，成为了量化策略的热门标的。可转债兼具债性与股性，且日内T+0交易、无涨跌幅限制（或限制较宽）的特点，天然适合高频量化和波动率交易。利用QMT系统，投资者可以构建高效的转债量化模型。在QMT中实现转债策略，首先要关注“低溢价率选股”逻辑。投资者可以编写代码，每日全市场扫描正股走势强劲且转股溢价率处于合理区间的标的。这种逻辑能确保在... 阅读全文

2026-4-29 16:32 149次浏览

市场上都有哪些热门的量化交易策略呢？

证券章经理 _股票
昆明已帮助8040人好评585

普通投资者如果想要免费开通量化交易，需要投资者首先有一个普通的资金账户，然后联系券商的客户经理，表达想要开通量化交易诉求，一般客户经理会根据投资者的具体情况来决定是否开通量化交易，目前市场上极个别的券商甚至是可以做到股票开户即可提供量化交易，只需要10万的资金即可满足，投资者想要办理欢迎点击联系我的头像加微详询办理经典的量化交易策略一般有以下几种:套利策略:利用不同市场或不同资产之间的价格差异进行交易，包括期货套利和跨市场套利等事... 阅读全文

2026-4-29 10:42 102次浏览

QMT量化交易系统常见问题

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.0万+人好评8

如何在QMT中开通期货仿真交易？有两种方式：一是通过证券公司申请，需确保是CTP柜台开设的仿真账户；二是直接向期货公司申请。执行股票测试模拟盘时，使用passorder或order-target-value未成交也无报错，可能是什么原因？当前运行模式为模拟状态，此时仅生成信号而不实际下单。若需真实下单，应切换至实盘模式，并确保登录的是实盘环... 阅读全文

2026-4-28 17:38 193次浏览

QMT量化交易系统的常见问题

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7352

一、QMT模拟账户相关问题QMT模拟账户内提供多少虚拟资金？通常为2000万元人民币，金额固定，不可更改。同一投资者能否申请多个QMT模拟账户？不可以，在同一设备上无法同时登录多个账户。QMT是否支持期权模拟交易？支持期权的模拟交易功能。如何开通期货仿真交易？需通过券商申请期货仿真账户，一般需两个工作日审批。二、QMT业务支持范围QMT目前支持哪些业务？不支持哪些？支持：港股通条件单（当日有效）、可转债条件单（仅限当日）等。不支持... 阅读全文

2026-4-28 17:31 167次浏览

QMT量化交易工具的七大优势

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7352

1、极速交易配备极速行情、极速柜台（如金证内存柜台、华锐极速柜台）及极速网关，支持沪深双中心报盘。单笔报单延迟低于1毫秒，交易速度比普通系统快约30倍。2、策略安全本地化行情数据缓存本地，策略编写、回测、仿真交易均在本地执行，无需上传至服务器。本地多级加密处理，确保核心资产不泄露，策略安全更有保障。3、智能盯盘，省时省力支持自定义指标监控，可对多个指标层层筛选，自动构建股票池。实现自动实时监控、多级股票池构建及自动交易，基于极速计... 阅读全文

2026-4-28 16:49 107次浏览

2026年量化软件未来展望：AI与极速化的结合

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

展望2026年及未来，量化交易软件正朝着“AI智能化”和“极速硬件化”两个方向快速演进。在QMT等终端中，我们已经看到了集成大模型辅助编写代码的功能。未来，投资者可能只需描述一段文字逻辑，系统便能自动生成回测报告。而在执行端，极速柜台技术将进一步下沉，普通投资者也将能享受到FPGA硬件加速带来的微秒级报单体验。这种技术进步的意义在于，它将更多的散户从繁琐的数据处理中解放出来，回归到交... 阅读全文

2026-4-28 14:39 170次浏览

量化交易中的算法交易：QMT如何降低交易摩擦？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

在2026年，交易摩擦（包括滑点、冲击成本）已成为影响量化策略收益的关键变量。QMT通过内置的算法交易模块，为投资者提供了优化执行路径的方案。算法交易的核心在于“择时”与“分单”。当一个策略发出买入10万股某股票的信号时，直接下单可能会导致股价瞬间飙升。QMT的智能算法可以将这笔大单拆分成上百个小单，在一段时间内根据VWAP（成交量加权平均价）逻辑均匀成交。此外，QMT还支持&ldq... 阅读全文

2026-4-28 14:34 130次浏览

量化新手如何规避QMT策略回测中的过拟合陷阱？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

在2026年的量化交易实践中，许多新手在QMT上跑出的回测曲线非常完美，但实盘却表现糟糕。这往往是因为陷入了“过拟合”陷阱。过拟合是指策略参数过于贴合历史数据。例如，为了让回测好看，人为设定了极其复杂的参数组合，使其精准避开了历史上的每一次下跌。但在未来的市场中，这些参数往往会失效。在QMT中规避过拟合，建议采用以下方法：首先是减少参数数量。一个健壮的策略不应依赖于过多的变量。其次是样本外测试。将历史数据分... 阅读全文

2026-4-28 14:29 133次浏览