AI制药相关资讯_叩富问财专题

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近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展不仅彻底改变了传统的科技行业，也正在深刻重塑金融证券领域的服务模式。对于广大普通投资者而言，面对市场上超过五千只的个股以及海量的财务数据、新闻资讯，仅仅依靠个人的精力进行筛选和分析，已经变得越来越不现实。“买什么、何时买、何时卖”，始终是困扰市场的终极难题。在这种背景下，AI智能投顾应运而生。不同于传统的依靠人为经验推荐股票的投顾模式，AI投顾的核心是大模型算法和深度学... 阅读全文

2026-4-14 14:16 243次浏览

2026年智能投研：AI大模型如何辅助量化选股？

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AI大模型在2026年已深度融入投研领域。通过自然语言处理技术（NLP），投资者可以批量分析研报情绪、业绩说明会纪要以及政策公告，将其量化为情绪因子。这些另类因子可以与传统的量价指标相结合，利用随机森林或神经网络模型进行非线性特征组合。虽然散户难以自研基础模型，但通过API调用现成的AI接口并接入量化终端，已成为获取超额收益的新路径。无论是利用传统算法还是AI模型，最终的交易环节离不开券商通道的支撑。目前在国金证券，10万资金门槛... 阅读全文

2026-4-9 14:30 493次浏览

Anthropic挖角微软高管，领导AI基础设施建设

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IT之家4月8日消息，据彭博社报道，人工智能公司AnthropicPBC已聘请微软公司一名资深高管，负责搭建相关基础设施，以支撑其人工智能服务日益增长的应用需求。埃里克.博伊德当地时间周二在领英发文称，他将出任Anthropic基础设施负责人。他写道：“人工智能正以惊人的速度发展，过去六个月，尤其是近两个月，ClaudeCode所展现的影响力，充分印证了人工智能的无限潜力。”Anthropic旗下包括Cla... 阅读全文

2026-4-8 08:37 149次浏览

2026年机器学习在量化选股中的应用：散户也能用AI吗？

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随着计算能力的普及，2026年的机器学习已不再是神秘黑盒。散户投资者通过Python调用成熟的算法库（如随机森林、支持向量机），也可以构建自己的AI选股模型。机器学习的优势在于能够白描出复杂的非线性关系。传统的逻辑是“如果PE低就买”，而AI则会从上百个因子中自动寻找规律，发现例如“在利率下行期、PE低且换手率适中的小市值股表现更好”这类复杂逻辑。通过训练历史数据，模型可以输出每日的... 阅读全文

2026-3-27 14:38 361次浏览

费元华：审美与情感，才是AI时代的核心竞争力

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3月27日至29日，2026全球开发者先锋大会(GDPS2026)在上海西岸国际会展中心举行。在“AI+时代的企业创新与OPC发展论坛”上，上海智灵新境科技有限公司CEO费元华分享观点称：情感与审美，是无法被AI取代的。他认为，AI在内容生产领域已具备的能力包括：生成高质量图片和视频、模仿任何视觉风格、自动分镜、自动配乐、物理世界的精确模拟、批量生产、成本降低超90%。不过，也有些工作是AI做不到的，比如，... 阅读全文

2026-3-27 14:37 196次浏览

人工智能与量化：PTrade在AI投顾辅助决策中的应用

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人工智能正在重塑交易决策过程。PTrade系统在设计之初就融入了大量AI辅助工具，旨在帮助投资者从繁杂的数据中提取有效信号。通过PTrade，投资者可以调用内置的机器学习模块对市场情绪进行分析，或者利用历史数据训练价格预测模型。AI投顾服务则能根据投资者的风险偏好，自动推荐匹配的策略参数。这种AI与量化的结合，大大降低了普通投资者触达高级金融工程的门槛。不再需要深厚的数学功底，通过可视化界面和智能算法，投资者也能构建具有竞争力的投... 阅读全文

2026-3-25 14:58 190次浏览

2026年AI与量化：如何在PTrade中引入机器学习模型？

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步入2026年，深度学习与大语言模型已开始渗透进量化交易。PTrade作为支持标准Python环境的平台，为投资者引入AI模型提供了可能。投资者可以在本地利用Scikit-learn或TensorFlow等库，基于历史财报和行情数据训练出一个“涨跌预测模型”。随后，将训练好的权重文件（ModelWeights）部署至PTrade。在实盘中，PTrade实时获取行情数据并输入模型，自动生成买卖信号。相比传统的... 阅读全文

2026-3-25 14:56 303次浏览