基金配置指南相关资讯_叩富问财专题

PTrade在2026年市场环境下的资产配置新玩法

张经理 _股票
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2026年的资产管理已进入“多元化”时代。投资者不再仅仅盯着几只个股，而是通过PTrade进行全市场的资产配置。利用量化工具实现资产的自动再平衡，是现代投资者进阶的标志。在PTrade中，投资者可以构建跨资产的投资组合，例如“60%宽基ETF+20%行业ETF+20%国债ETF”。通过编写一个简单的定时脚本，PTrade可以每天检查各类资产的价值占比。由于各类资产的涨跌不一，原有的比... 阅读全文

2026-4-14 15:17 248次浏览

宏观逻辑驱动下的资产配置：宽基指数工具的战略价值分析

阿尔法工场DeepFund _基金
三亚已帮助7人好评0

作者：春天，作者简介：金融行业资深研究专家，具有10年以上基金投资及研究经验。导语：在全球宏观环境复杂化与国内经济转型深化的双重背景下，资本市场的定价逻辑正在发生根本性重构。单一标的的波动性加剧，使得系统性趋势的捕捉成为机构投资的核心课题。本文旨在探讨宏观政策传导路径下，如何利用以华夏基金为代表的宽基指数工具，构建稳健的资产配置框架。核心结论：宏观环境：市场正由流动性单一驱动转向“政策落地与基本面修复”的双... 阅读全文

2026-4-10 15:45 145次浏览

QMT量化系统中的Python环境配置常见问题解析

张经理 _股票
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QMT的一大核心优势在于其对Python原生语法的深度支持。然而，许多投资者在初次搭建环境时常会遇到库冲突或版本不兼容的问题。2026年的QMT版本通常自带集成的Python环境，但若需调用第三方金融库（如TA-Lib或Pandas的高级模块），则需要手动进行路径配置。最常见的问题是第三方库无法在QMT内部编辑器中生效。这通常是因为环境变量未正确指向QMT自带的Lib文件夹。解决方法是通过CMD命令行进入QMT安装目录下的Pyth... 阅读全文

2026-4-9 14:48 151次浏览

网格交易策略在震荡行情下的自动化配置方法

张经理 _股票
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网格交易是一种经典的量化交易策略，通过在设定的区间内低买高卖，通过市场波动赚取价差。这种策略在横盘整理的市场环境下表现尤为出色。在2026年的自动化配置中，散户不再需要手动下单。通过量化终端，投资者可以预设网格的中轴线、间距以及每格的买卖份额。现代系统还支持“等比网格”或“等分网格”，并能自动计算预留资金，避免因跌穿网格导致的资金不足。无论是打理网格策略还是其他复杂逻辑，选择一个功能... 阅读全文

2026-4-9 14:27 131次浏览

个人量化如何配置服务器？QMT在云服务器上的部署方案

张经理 _股票
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虽然2026年的QMT支持在个人电脑运行，但为了追求7*24小时的稳定性以及更优的网络延迟，越来越多的散户开始尝试在云服务器（如腾讯云、阿里云）上部署QMT环境。这种“云端运行本地软件”的模式，结合了QMT的灵活性与云端的稳定性。部署的第一步是选择合适的操作系统。WindowsServer通常是首选，因为QMT的客户端界面在此环境下运行最稳健。在硬件配置上，建议选择4核8G及以上的规格，以确保Python在... 阅读全文

2026-4-8 16:38 310次浏览

黄金波动不慌，锚定黄金核心价值，把握长期配置机遇

同花顺期货 _期货
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一季度以来，贵金属市场迎来剧烈震荡。Wind数据显示，随着1月28日，伦敦金创历史新高后，1月30日，金价单日一度下跌13%，创近四十年最大单日跌幅。3月份以来，受地缘政治影响，黄金价格再次大幅波动。避险资产黄金在战争中下跌，不少投资者陷入迷茫——是坚定持有，还是反弹赎回？黄金大幅波动是什么原因？很多投资者看到金价大跌就恐慌，本质是混淆了“短期冲击”与“长期价值”。复盘本次大跌的核心... 阅读全文

2026-4-7 13:07 85次浏览

线上开通融资融券业务对电脑配置与系统的具体要求

量化张经理 _股票
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随着2026年证券业务全面线上化，原本需要跑营业部的融资融券开户，现在足不出户就能办结。但不少投资者在操作过程中遇到了网页卡顿、视频无法调用或插件无法安装的问题。为了确保全线上开通流程顺畅，对电脑的软硬件配置有一定的硬性要求。硬件配置：音视频是核心由于线上办理涉及“双向视频见证”或“意愿录制”，电脑的音视频外设是能否成功的关键。1. 摄像头：建议配置720P及以上分辨率的独立摄像头或... 阅读全文

2026-4-3 10:11 169次浏览

散户做量化的第一步：如何配置个人量化电脑硬件？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

虽然量化交易核心在于逻辑，但在2026年，良好的硬件配置能显著提升回测和实盘的效率。特别是对于运行QMT等本地化终端的投资者，硬件选择不可马虎。首先是CPU，多线程性能至关重要，因为量化回测通常涉及大量并行计算。建议配置中高端以上的处理器。其次是内存，16GB是起步标准，如果你需要同时监控全市场Level-2数据或运行复杂的机器学习模型，建议升级至32GB或以上。最后是硬盘，务必使用NVMe协议的固态硬盘，以确保大规模历史K线数据... 阅读全文

2026-3-31 16:31 257次浏览