ETF和股票怎么选相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

QMT和PTrade是目前国内券商提供的两款主流智能交易终端，两者在功能侧重上存在明显差异。QMT主打“本地化”与“极速”。它运行在投资者的本地电脑上，策略私密性极高，且由于直连券商极速柜台，对于高频策略或日内T+0策略非常友好。它的Python环境开放度更高，适合有一定编程功底、追求系统极致响应的硬核量化散户。PTrade则主打“云端化”与“易用... 阅读全文

2026-4-9 14:52 369次浏览

财报季选股，只看业绩够不够？

资深小晰经理 _股票沈阳已帮助355人好评32

导语：每年财报季，总有一批公司交出“亮瞎眼”的成绩单——业绩翻倍、甚至增长十几倍的预告频频刷屏。看到这些数字，很多人的第一反应是：“赶紧买！”但现实往往很残酷：有些业绩暴增的股票，财报发布后不涨反跌；而有些业绩平平的公司，股价却悄然走强。问题出在哪？财报季选股，只看业绩数字远远不够。这篇文章告诉你，除了业绩，还应该看什么。一、为什么“业绩好”不等于... 阅读全文

2026-4-7 14:11 588次浏览

为什么2026年量化选股必须考虑“情绪因子”？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

传统的量化多因子模型大多侧重于“基本面”和“价量”，但在2026年，市场博弈的复杂性要求我们将“情绪因子”（SentimentFactors）纳入核心框架。情绪因子试图量化市场参与者的心理状态，捕捉那些无法用冷冰冰的财报数据解释的溢价。第一，情绪因子的数据来源。在互联网高度发达的2026年，情绪因子不再只是简单的“换手率”。通过NLP（... 阅读全文

2026-4-2 10:57 392次浏览

如何通过Python实现一个简单的多因子选股模型？

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

在2026年，Python已经成为量化投资的通用语言。对于普通投资者而言，利用Python编写一个多因子选股模型并非难事。核心步骤可以总结为：数据获取、因子构建、打分排序以及下单执行。通过代码，我们可以把原本需要盯着屏幕几小时的工作，缩短到几秒钟内自动完成。首先是数据获取与清洗。一个模型的好坏，数据是基础。利用Python的Pandas库，我们可以轻松调用API接口获取全市场的历史行情和财务报表。获取到数据后，需要处理缺失值和异常... 阅读全文

2026-4-2 10:02 349次浏览

如何利用QMT实现全自动选股与下单？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

在2026年的交易环境中，手动盯盘的效率已难以跟上市场节奏。QMT系统为投资者提供了一套完整的自动化闭环方案，从选股到执行均可由算法代劳。实现自动选股的第一步是构建因子池。投资者可以在QMT中利用财务数据、技术指标或Level-2行情数据编写选股脚本。例如，设定“剔除ST股、市值前10%、RSI超卖”等多个条件，系统会自动在每日开盘前或盘中实时筛选出符合要求的标的。下单执行环节，QMT支持策略自动触发。一旦... 阅读全文

2026-4-1 16:25 563次浏览

新手量化交易工具怎么选？

licai_0118248 _股票哈尔滨已帮助11人好评0

随着量化交易的普及，越来越多的普通投资者希望借助程序化工具来克服人性弱点、实现自动化交易。然而，面对市场上琳琅满目的量化软件，新手往往会遇到“不会写代码”“资金量不够”“不知道怎么接实盘”等问题。今天，我们将结合新手的实际应用场景，介绍几个目前市面上主流的量化工具：水母量化、迅投QMT、恒生PTrade、聚宽JoinQuant，帮你找到适合自己的解决方案。场景... 阅读全文

2026-3-26 08:41 780次浏览

新基金vs老基金：该选哪一个？

晖哥聊财经已帮助0人好评0

投资者在选择公募基金时，常会纠结于新基金和老基金，两者各有优劣：新基金的优势：1.发行时净值为1元，投资门槛低，心理接受度高；2.建仓期可灵活把握市场机会，在震荡市中可逐步建仓，降低成本；3.若发行时市场处于低位，新基金有更大的增值潜力。新基金的劣势：1.没有历史业绩参考，难以判断基金经理的运作能力；2.建仓期通常为3-6个月，期间收益可能较低；3.新基金发行时可能存在营销炒作，投资者容易盲目跟风。老基金的优势：1.有明确的... 阅读全文

2026-3-23 13:40 343次浏览