第一创业相关资讯_叩富问财专题

零基础炒股，第一步不是买哪只股票，而是先把股票账户开对。很多新手一上来就研究K线、热点、消息，其实连账户类型、佣金、交易权限、软件功能都没弄清楚。账户如果随便开，后面交易成本高、权限不完整、工具不好用，都会影响长期体验。股票开户前，先准备三样东西：本人身份证、本人银行卡、常用手机号。身份证用于实名验证，银行卡用于绑定三方存管，手机号用于接收验证码和后续账户通知。现在大多数券商支持手机线上开户，一般按照选择营业部、上传身份证、填写资... 阅读全文

2026-5-25 16:57 581次浏览

ETF量化入门常见问答：2026年散户转型量化的第一步

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

从主观交易转向量化交易，是很多投资者提升业绩稳定性的选择。在2026年，这一转型的技术壁垒已大幅降低。很多投资者关心：我不会写代码能做量化吗？我的资金量小能开通权限吗？答案是肯定的。目前的量化平台已经提供了大量图形化界面和预设模板，即使不懂编程，也能通过勾选条件实现简单的自动化策略。至于资金门槛，随着证券行业的内卷，专业工具已经飞入寻常百姓家。关键的第一步是选择一个对新手友好、支持到位的券商平台。量化不仅是软件的使用，更涉及后续的... 阅读全文

2026-4-27 15:52 296次浏览

PTrade可视化选股功能：非编程散户的量化第一步

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

并非所有投资者都精通Python编程。PTrade考虑到这一点，在2026年推出了更完善的可视化选股与回测模块。散户投资者只需在菜单中选择对应的因子，如“换手率”、“市值”、“市净率”等，并设定数值范围。系统会自动生成后台代码并执行筛选。这种“无代码量化”降低了使用门槛，让习惯于逻辑思维但缺乏编程经验的投资者也能快速上手。白描式优势：可... 阅读全文

2026-4-22 16:52 303次浏览

量化入门第一步：如何通过QMT获取全市场的股票清单？

小李经理 _股票宁波已帮助6.8万+人好评75

构建量化策略的第一步往往是确定“股票池”。手动输入代码显然不现实，在QMT系统中，我们可以通过简单的一行代码，利用xtdata模块快速获取全市场的股票清单。通过调用xtdata.get_stock_list_in_sector函数，开发者可以获取不同板块的个股代码。例如，输入“沪深A股”即可获得数千只活跃品种的代码；输入“创业板”或“科创板... 阅读全文

2026-4-22 11:52 480次浏览

商务部：中国连续多年成为阿联酋第一大贸易伙伴国

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

在商务部今天下午举行的例行新闻发布会上，商务部新闻发言人何亚东介绍说，中国已连续多年成为阿联酋第一大贸易伙伴国。何亚东介绍，4月13日，在阿联酋阿布扎比王储哈立德访华期间，中国商务部和阿联酋外贸部成功举办中国—阿联酋企业推介会。近年来，中阿经贸合作取得了丰硕的成果，中国连续多年成为阿联酋第一大贸易伙伴国，阿联酋已经成为中国在阿拉伯地区重要的投资目的国和外资来源国。此次推介会期间，双方企业围绕能源、农业和粮食安全、产业合作和投资等三... 阅读全文

2026-4-16 16:39 133次浏览

零基础学量化：不用写一行代码，3分钟搭建你的第一个交易策略！

张经理gt _股票宁波已帮助2.5万+人好评4

很多人一听到"量化交易"，第一反应就是："我不会编程，肯定学不会"。但今天我要告诉你，量化交易从来都不是程序员的专属。现在有很多专业工具可以让你完全不用写一行代码，就能搭建属于自己的自动交易策略。作为专业的客户经理，我每天都在帮助普通投资者使用QMT和PTrade这两个专业量化平台实现自动化交易。这两个平台专门为散户设计了无代码量化功能，操作简单到像玩积木。今天我就手把手教你，用3分钟时间，搭建你的第一个能自动交易的量化策略。一、... 阅读全文

2026-4-13 14:20 355次浏览

量化交易中的Python基础：零基础进阶实盘第一步

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

在2026年的证券市场，Python已成为量化投资的通用语言。掌握基础的Python知识，是普通散户通往自动化交易的必经之路。对于零基础投资者，学习Python不需要掌握所有的软件工程知识。重点应放在基础语法、数据结构（如列表、字典）以及常用库的使用上。在量化领域，Pandas用于数据处理，NumPy用于数值计算，Matplotlib用于数据可视化。掌握了这些工具后，投资者就能尝试编写简单的逻辑：比如“当5日均线金叉2... 阅读全文

2026-4-10 15:11 388次浏览

量化交易初探：普通投资者如何构建第一套自动化策略

小鱼经理 _股票玉林已帮助21万+人好评2150

在当今多变的市场环境中，越来越多的市场参与者开始尝试将交易逻辑转化为程序代码，以克服人性弱点并提升执行效率。量化交易并非高深莫测的黑科技，其本质是利用计算机技术对历史数据进行统计分析，从而发掘可重复的交易规律。对于初学者而言，构建量化策略的第一步是明确逻辑。一个基础的量化模型通常包含四个核心要素：标的选择、择时信号、仓位管理和风险控制。例如，经典的“均线交叉策略”就是择时信号的典型应用：当短期均线上穿长期均... 阅读全文

2026-3-24 15:16 276次浏览