股票入门基础知识相关资讯_叩富问财专题

量化入门必看：从0到1，掌握这些库就够了很多刚接触量化的小伙伴，总把“量化”想得特别高深，经常会问：是不是得会数学建模？要不要精通机器学习？还要懂各种统计推断和复杂的优化算法吗？欢迎交流，点头像添加咨询！！AA级上市券商，免费理财咨询，资金量大股票佣金万0.85，逆回购一折！专项两融4%；港股通资金大W0.8；北交所W2！ETF万0.5，期权1.8元全包，ETF免申赎费！免费提供QMT（含miniqmt）+... 阅读全文

2026-4-8 16:48 252次浏览

Anthropic挖角微软高管，领导AI基础设施建设

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IT之家4月8日消息，据彭博社报道，人工智能公司AnthropicPBC已聘请微软公司一名资深高管，负责搭建相关基础设施，以支撑其人工智能服务日益增长的应用需求。埃里克.博伊德当地时间周二在领英发文称，他将出任Anthropic基础设施负责人。他写道：“人工智能正以惊人的速度发展，过去六个月，尤其是近两个月，ClaudeCode所展现的影响力，充分印证了人工智能的无限潜力。”Anthropic旗下包括Cla... 阅读全文

2026-4-8 08:37 81次浏览

融资融券业务详解：信用交易的基础流程与规则

量化张经理 _股票
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随着2026年市场参与者的日益专业化，融资融券（简称“两融”）已不再是少数人的专利，而是成为了许多投资者调节仓位、对冲风险的常用工具。通俗地说，融资就是向券商借钱买股票，融券就是向券商借股票来卖出。客观来看，两融是一把双刃剑，它提供了杠杆效应，放大了收益的同时也放大了风险。因此，了解其核心规则和开户流程是参与信用交易的第一步。两融业务的核心价值1. 融资（看涨工具）：当你认为某只股票未来会涨，但手中现金不足... 阅读全文

2026-4-3 09:47 156次浏览

Python基础薄弱能做量化吗？QMT内置策略模板使用技巧

量化张经理 _股票
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进入2026年，量化交易不再是程序员或数学家的专利。随着QMT等专业交易终端的普及，越来越多的普通投资者希望借此提升交易效率。但对于没有编程背景的散户来说，看到满屏的Python代码往往会产生退缩心理。事实上，借助QMT内置的策略模板，基础薄弱的投资者同样可以实现自动化交易。QMT内置模板的设计初衷QMT系统的开发者充分考虑到了非专业程序员的需求。在系统的“策略库”中，预置了大量经典的交易模型，如双均线策略... 阅读全文

2026-4-1 09:16 141次浏览

零基础搭建量化环境：MiniQMT安装与环境配置全流程

小李经理 _股票
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对于想要转型量化的投资者，第一步往往卡在环境搭建上。MiniQMT由于其轻量化和对本地Python的支持，成为了入门首选。安装流程首先需要获取券商提供的安装包。安装时建议不要安装在C盘，以避免系统权限导致的写入报错。安装完成后，需以“极简模式”登录。在Python环境配置方面，MiniQMT支持Python3.6至3.12版本。开发者需将xtquant库路径添加至sys.path，或通过pip进行本地安装。... 阅读全文

2026-3-25 14:50 134次浏览

量化选股策略中的多因子模型基础科普

量化张经理 _股票
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在量化投资的世界里，多因子模型（Multi-FactorModel）被誉为“选股的基石”。它不再依赖于某一个孤立的指标（如PE或股息率），而是通过建立一套多维度的打分系统，从浩如烟海的个股中筛选出胜率最高的组合。简单来说，多因子模型就像是一个精准的筛选过滤器。每一个“因子”代表了股票的一种特征。常见的因子包括：1. 价值因子：如市盈率（PE）、市净率（PB），寻找那些被市场低估的品种... 阅读全文

2026-3-20 10:49 276次浏览

马克龙呼吁立即停止袭击中东民用基础设施

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新华社巴黎3月19日电（记者孙毅）法国总统马克龙19日呼吁立即停止对中东国家的能源和水利等民用基础设施的袭击。

2026-3-19 10:08 82次浏览

量化交易中的多因子选股模型构建基础

小李经理 _股票
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多因子选股是量化投资中最经典的模型之一。其逻辑是将股票的超额收益拆解为多个因子的贡献，如价值因子（低PE）、成长因子（净利增长）、规模因子（小市值）等。构建一个基础的多因子模型通常分为四步。首先是因子提取，利用QMT或PTrade的财务数据接口，获取全市场股票的财报指标。其次是因子有效性检验，通过IC（信息系数）分析，判断某个因子在过去一段时间内是否真的与股价正相关。第三步是因子标准化与去极值。由于不同指标的量纲不同（如PE可能是... 阅读全文

2026-3-17 16:34 221次浏览