用2万块做期货每天能赚多少相关资讯_叩富问财专题

做量化交易，必须会编程吗？这是很多新手在接触量化交易时最关心的问题之一。很多人因为没有编程基础而对量化交易望而却步，认为自己无法掌握这一技术。但实际上，答案并不像想象中那么复杂：入门阶段不需要精通代码，但掌握基础编程知识，是做好量化交易的核心关键。通俗来说，量化交易就是将投资者的交易思路转化为固定的策略，并通过系统自动执行，以提升交易效率，规避人工操作中的弊端。而编程，正是将这些交易想法落地、完成策略回测和实盘运行的核心技术基础。... 阅读全文

2026-6-10 17:13 295次浏览

个人投资者做量化，工具到底怎么选？

首席朱经理 _股票
西安已帮助1.5万+人好评776

很多刚入门量化的朋友有个疑问，我想把交易逻辑写成代码自动跑，到底该用什么软件？网上工具五花八门，选错了不仅浪费精力，还可能踩到合规的红线。今天这期视频，我就带大家把个人投资者做A股量化的工具选择、开通门槛以及合规流程一次性讲清楚。首先，我们要明确一个概念。目前个人想做A股实盘量化，合法、合规且能直接对接券商交易通道的，主要有两个选择：一个是PTrade，另外一个是QMT。那么，这两个工具到底该怎么选？我总结了三个核心维度，大家可以... 阅读全文

2026-6-8 10:27 394次浏览

新手做量化，为什么建议先从ETF开始？

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评74

新手做量化，很多时候不建议一上来就研究个股，更不建议直接做高频和可转债。相对来说，ETF是一个更适合入门练习的品种。这里说的适合，不是说ETF一定更赚钱，而是说它更适合新手理解量化流程。ETF的第一个优点，是逻辑更容易解释。多数ETF跟踪指数、行业或主题，走势通常代表一篮子资产的变化。相比单只股票，ETF受到个股公告、财务暴雷、停牌等特殊事件影响较少。新手用ETF练策略，更容易把注意力放在规则本身，而不是被个股突发事件干扰。第二个... 阅读全文

2026-6-3 14:42 556次浏览

想用PTrade做量化，开户前准备什么

小黄顾问 _股票
德阳已帮助1.7万+人好评149

想用PTrade做量化，开户前准备什么，新手首先要确认的不是马上写策略，而是账户是否已经准备好、客户经理能否协助开通、软件支持范围是否匹配自己的使用需求。很多人听说QMT、PTrade或miniQMT之后，第一反应是找代码教程，但真正开始之前，开户、费率、权限、软件环境和后续服务这些基础问题更应该先确认。第一步，先确认自己处在什么阶段。如果还没有证券账户，就要先了解证券开户流程、开户链接、优惠费率方案和客户经理协助范围；如果已经有... 阅读全文

2026-5-15 09:28 136次浏览

散户做量化需要避开的四大误区

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

量化交易是科学而非魔法，散户在尝试量化转型时常存在误区。第一个误区是“量化等于稳赚不赔”。量化只是执行工具，如果逻辑本身有错，量化只会加快亏损的速度。第二个误区是“过度迷信高深算法”。很多散户热衷于机器学习和神经网络，却忽略了基础的市场逻辑。简单的逻辑往往比复杂的模型更具有普适性。第三个误区是“不重视数据质量”。回测所用的历史数据若存在缺失或复权错误，会导致策... 阅读全文

2026-4-30 14:46 216次浏览

美原油如何做空盈利？

高级顾问金陵 _期货
深圳已帮助4.3万+人好评3.7万+

做空美原油赚钱的本质是利用美原油自带高倍杠杆的保证金交易模式，进行逢高做空赚差价获利。比如说如果目前报价在86美元每桶，如果您认为从技术指标以及基本面上面都有下跌的需求，那么可以考虑逢高做空，比如说等反弹到88附近做空，如果经过一个市场的波动开始如期下跌，跌到了85左右，跌不动了，可以考虑获利平仓，如此一来，开仓的方向与点位都正确，就赚到钱了。因此，做空美原油赚钱的本质就是先高位卖出，低位买回来平仓。价格跌了你就赚，涨了你就亏。结... 阅读全文

2026-4-21 17:46 415次浏览

如何做ETF的网格交易？

首席朱经理 _股票
西安已帮助1.5万+人好评776

ETF网格交易是一种非常适合震荡行情的自动化交易策略，其核心原理就是“低吸高抛”。它通过在预设的价格区间内设置一系列买入和卖出点（像渔网一样），当价格波动触及这些点位时，自动执行交易，从而赚取波段差价。下面为你详细介绍如何从零开始构建并执行一个ETF网格交易策略。什么是网格交易？简单来说，网格交易就是一种纪律性的、机械化的交易方法。你无需预测市场涨跌，只需要设定好规则，让程序帮你自动执行：价格下跌时：按预设... 阅读全文

2026-4-17 15:31 526次浏览

可转债量化交易怎么做？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

可转债作为具备“股性”和“债性”的双重品种，一直是量化交易的热门领域。在量化逻辑上，可转债主要有两类策略：一是溢价率套利策略。监控正股与转债之间的价格偏离，通过量化计算寻找低估值的转债进行配置。二是低价波段策略。利用代码筛选出价格处于低位、剩余年限适中的转债，通过网格交易在波动中获取收益。由于可转债交易灵活（T+0交易且无印花税），这对量化系统的执行频率提出了较高要求。散户投资者需要... 阅读全文

2026-4-17 15:29 317次浏览