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2026年QMT智能选股：利用机器学习进行涨跌预测

吴顾问 _股票
宜宾已帮助24万+人好评487

随着人工智能技术的发展，2026年的量化交易已不再局限于传统的指标交叉。在QMT系统中，通过调用Python的Scikit-learn或TensorFlow库，普通投资者也可以尝试构建简单的机器学习模型，对股票的短期涨跌进行预测。机器学习选股的第一步是特征工程。在QMT的环境中，投资者可以提取过去120个交易日的成交量波动、价格形态、资金流向等作为输入特征。白描其逻辑：利用过去几年的历史数据训练一个随机森林（RandomFores... 阅读全文

2026-4-17 16:49 278次浏览

普通人能学会量化吗？ETF自动化交易的学习曲线

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

进入2026年，量化交易已经完成了从“实验室产品”到“大众化工具”的转变。很多投资者心中依然有一个疑问：我没有计算机背景，数学也不是拔尖，我这种“普通人”能学会量化吗？客观地看，2026年的技术进步已经极大地摊平了量化的学习曲线。只要具备基本的逻辑思维能力和持续学习的热情，普通散户完全可以通过“三步走”战略，逐步掌握ETF自动化交易，并... 阅读全文

2026-4-9 10:29 154次浏览

量化交易入门需要学习哪些编程语言和金融基础？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

进入2026年，量化交易已不再是机构的专利，越来越多的个人投资者开始尝试用逻辑和代码武装自己的投资体系。但对于初学者而言，量化交易并非简单的买卖，而是一门交叉学科。在编程语言方面，Python已成为事实上的行业标准。Python凭借其简洁的语法和强大的金融生态库（如Pandas用于数据处理、NumPy用于数值计算、TA-Lib用于技术指标分析），让非计算机专业出身的投资者也能快速上手。投资者需要掌握的基础包括：变量类型、循环与条件... 阅读全文

2026-3-13 09:53 187次浏览

如何学习股票投资技巧？像雷立刚炒股方式有何可借鉴之处？

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7351

在金融市场中，股票投资是一项充满挑战与机遇的活动，掌握有效的投资技巧至关重要。那么，投资者该如何学习股票投资技巧呢？首先，系统学习金融知识是基础。投资者可以阅读经典的金融书籍，如《证券分析》《聪明的投资者》等，这些书籍涵盖了股票的基本概念、估值方法、市场分析等内容，能帮助投资者构建扎实的理论基础。此外，参加专业的金融课程也是不错的选择，线上线下的课程能让投资者与专业老师和其他学员交流，加深对知识的理解。其次，实践出真知。投资者可以... 阅读全文

2025-7-18 17:58 431次浏览

融资融券开户后，投资者如何了解和学习量化交易与算法交易

资深张经理 _股票
杭州已帮助28万+人好评1.1万+

融资融券开户后，投资者如何了解和学习量化交易与算法交易融资融券开户为投资者打开了更为广阔的金融市场大门，而量化交易与算法交易则是这片广阔天地中尤为引人注目的领域。对于初次接触这些概念的投资者而言，如何有效地了解和学习，成为了他们踏入这一领域的重要课题。量化交易，简而言之，就是借助数学模型和计算机技术，对市场数据进行深入分析，从而制定和执行交易策略。它要求投资者具备一定的数学、统计学和编程基础。对... 阅读全文

2025-2-20 09:31 428次浏览

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专题创建者

理财师马经理

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