风险量化评估模型相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

马科维茨模型的终极目标是：在给定的风险水平下，寻找能够实现预期收益最大化的资产配置比例；或者在给定的预期收益率下，寻找能够使组合整体风险降到最低的资产资产组合。该模型将金融投资中的几个核心概念进行了严谨的数学量化：收益（均值）：用各个资产历史收益率的数学期望值（平均值）来代表。风险（方差/标准差）：用资产收益率的方差或标准差来衡量价格波动的剧烈程度。资产间的相关性（协方差）：这是该模型最伟大的贡献。马科维茨指出，降低组合风险的关键... 阅读全文

2026-6-15 16:17 130次浏览

QMT是否支持多因子选股模型？

首席黄顾问 _股票
丽江已帮助15万+人好评8.0万+

QMT支持多因子选股模型。QMT具备强大的数据分析和策略编写功能，可通过Python编程实现多因子选股逻辑。用户能够利用其内置因子库，选择如市盈率（PE）、市净率（PB）、净资产收益率（ROE）等价值、成长因子，以及近20日涨跌幅等动量因子。还可通过API接口调取全市场个股的财务和行情数据，依据因子有效性赋予不同权重，经过标准化处理后加权合成综合得分，按得分排序选取股票构建投资组合。此外，QMT支持回测功能，方便投资者评估多因子选... 阅读全文

2026-4-30 14:39 119次浏览

因子失效：为什么过去的牛股模型在2026年不灵了？

吴顾问 _股票
宜宾已帮助24万+人好评487

市场是一个动态演化的系统，量化投资者经常会发现：曾经在历史回测中表现惊人的因子，在实盘运行一段时间后突然失效了。这种现象在2026年并不罕见，背后是“阿尔法衰减”的必然规律。当某种量化模型变得众所周知，并有大量资金涌入时，其超额收益就会被迅速抹平。例如，过去的小市值因子在特定阶段表现优异，但随着市场风格切换和制度完善，其有效性已大幅降低。因此，量化交易绝非“一劳永逸”。投资者需要保持... 阅读全文

2026-4-16 15:43 141次浏览

如何通过Python实现一个简单的多因子选股模型？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1273

在2026年，Python已经成为量化投资的通用语言。对于普通投资者而言，利用Python编写一个多因子选股模型并非难事。核心步骤可以总结为：数据获取、因子构建、打分排序以及下单执行。通过代码，我们可以把原本需要盯着屏幕几小时的工作，缩短到几秒钟内自动完成。首先是数据获取与清洗。一个模型的好坏，数据是基础。利用Python的Pandas库，我们可以轻松调用API接口获取全市场的历史行情和财务报表。获取到数据后，需要处理缺失值和异常... 阅读全文

2026-4-2 10:02 197次浏览

影视企业价值评估要点有哪些？评估过程中重点关注哪些事项？

刘顾问
北京已帮助1人好评0

影视企业价值评估要点有哪些？评估过程中重点关注哪些事项？影视企业价值评估与其他文化企业一样，具有一定的特殊性和复杂性。为了充分体现影视企业作为文化创意产业的特点，在评估过程中应重点关注如下事项：1．充分了解影视行业经营模式。在分析和预测电影企业盈利水平时，必须清楚电影产业的票房分账制度。根据国家广电总局电影管理局于2008年颁布的《关于调整国产影片分账比例的指导性意见》，对于国产分账影片的分账比例，制片方原则上国内不低于43%，影... 阅读全文

2020-6-5 09:38 146次浏览

【生态环境部：《化学物质环境风险评估与管控条例》（征求意见稿）正在修改中】