风险量化评估模型相关资讯_叩富问财专题

期权定价公式——BSM模型

BSM模型是现代金融领域最核心的欧式期权定价模型，他的出现解决了此前期权定价混乱的行业难题，这里简单给大家讲一下BSM模型，了解具体是如何给期权定价的。我们看BSM模型的推导过程都是很复杂的，这里我们用简单易懂的方式来讲，BSM公式的原理。BSM有几个假设条件：标的资产收益率服从对数正态分布，价格连续无跳空标的资产波动率恒定且已知无风险利率在期权存续期内固定不变市场无摩擦，无交易成本、税费，支持无限制卖空期权为欧式期权，仅到期日可... 阅读全文

2026-9-14 13:58 377次浏览

OpenAI大模型失控，中方救场

刘经理 _股票清远已帮助3011人好评5

本文转自中国财经报，不构成投资建议当地时间21日，美国人工智能公司OpenAI对外披露，旗下部分AI模型在一次内部安全测试中失控，突破隔离环境并入侵开源AI平台的基础设施。OpenAI称这是“一起前所未有的网络事件”。让美国网友吃惊的是，救场的居然是中国的人工智能。OpenAI突发大模型失控，出现入侵事件OpenAI在21日承认，该公司的GPT-5.6Sol模型和另一款能力更强的预发布模型联合进行内部评估时... 阅读全文

2026-7-23 16:44 505次浏览

QMT回测模型操作指南

小鹿经理 _股票渭南已帮助20万+人好评8053

QMT极速策略交易系统，简称QMT系统，内置了3.6版本的Python运行环境，具备行情数据获取与交易下单两大核心功能。通过编写Python脚本，用户可以实现指标计算、策略开发、回测分析以及实盘交易等操作。QMT支持两种模式：回测模型与实盘模型。一、回测模型与实盘模型的区别回测模型在历史K线上进行模拟交易，从左至右逐根遍历K线，记录每日的买卖信号、持仓盈亏，并展示策略在历史中的净值变化情况。实盘模型实时接收最新行情数据，即时发出买... 阅读全文

2025-12-12 15:53 701次浏览

QMT回测模型操作指南

小鹿经理 _股票渭南已帮助20万+人好评8053

1.回测是遍历固定的历史数据：o首先需要下载历史行情，首次下载可以在界面左上角，点击操作，选择数据管理补充行情，选择回测的周期，如日线，所需的板块数据，如沪深A股板块，时间范围选择全部，下载完整历史行情o其次设置每日定时更新，可以点击客户端右下角行情按钮，在批量下载界面选择需要每天更新的数据，勾选定时下载选项，之后每天在指定时间会自动下载行情数据到本地2.回测模型取本地数据遍历，不需要向服务器订阅实时行情，应使用get_marke... 阅读全文

2025-11-24 17:57 729次浏览

量化交易中如何动态调整风险敞口？

资深张经理 _股票杭州已帮助32万+人好评1.1万+

在量化交易中，动态调整风险敞口是一项关键操作，旨在根据市场变化和投资组合的实时情况，灵活控制风险水平，确保投资目标的实现。以下是一些常见的动态调整风险敞口的方法：1.根据市场波动率调整原理：市场波动率是衡量市场风险的重要指标，通常用标准差等指标来衡量。当市场波动率上升时，意味着市场风险增大，此时应适当降低风险敞口；反之，当市场波动率下降时，可以考虑增加风险敞口。操作方法：可以使用历史波动率或隐含波动率来评估市场的波动情况。例如，采... 阅读全文

2025-1-21 08:43 1117次浏览

CTA策略模型名词解释

资深赵顾问 _基金厦门已帮助1人好评1

交易流程：将交易策略逻辑编程计算机语言，装载交易软件上，软件根据逻辑语言自动生成量化开平持仓三个交易信号，同时自动生成每一个品种根据账户资金量大小以及回撤控制要求的开仓具体手数，最后由人工根据量化信号完全客观去执行。风控流程：采用基金产品三级风控方案对策略与账户实施最严格的风险控制。事前风险监控1、对策略的回撤进行全面风险评估，并进行充分的压力测试，确保基金能承受极端小概率行情的回撤。2、风控方案按照监管规定、基金合同投资限制、策... 阅读全文

2025-1-2 01:37 780次浏览

基点模型名词解释

资深赵顾问 _基金厦门已帮助1人好评1

例如，一个基点利息率的变化可以引起90天短期国库券期货合约25美元价格变化，也可以造成同等面值180天商业票据50美元价格变化。可见，同样收益率的商业票据价格的变化是90天短期国库券价格变化的两倍。因此，利用上述模型可知其套期比率为：套期比率：50/25=2美元，这就是说，如果用短期国库券期货合约对发行上市的商业票据进行套期，就要做两倍于商业票据的交易。否则，低于此比例的交易，就是不足值的套期交易。... 阅读全文

2025-1-2 00:08 426次浏览

规避风险机会自现，量化狙击震仓洗盘

韩经理 _股票北京已帮助1.8万+人好评1.2万+

股票市场中机会往往蕴藏在风险之后的，在大家通过量化数据有效地规避了个股震荡的风险之后，机会也就自然地出现在大家的面前。作为博尔用户而言，在把握个股机会方面可以利用博尔系统中的主导动能数据，把握市场震荡过程中四大做多模式的机会。所谓四大做多模式机会，指的是强攻型的机会、狙击型的机会、偷袭型的机会和防御... 阅读全文

2016-5-5 18:38 260次浏览