非交易性权益工具投资相关资讯_叩富问财专题

流动性对外汇交易的影响

流动性充足时，交易者进场、出场都能快速按预期价格成交，滑点很小，买卖成本稳定。大资金下单也不容易把行情大幅拉动，走势更平稳规整，技术分析的形态和支撑压力位也更有效，适合正常做交易、挂单和持仓。流动性不足的时候，很容易出现明显滑点，下单价格和实际成交价格差距变大，交易成本被动增加。一旦有重要数据公布或深夜清淡时段，少量订单就能带动行情剧烈波动，容易突然拉升或暴跌，触发非正常的止损被扫掉，持仓风险会明显上升。另外流动性还会影响挂单执行... 阅读全文

2026-5-2 15:29 157次浏览

【专题报告】贵金属的交易可能性

同花顺期货 _期货
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贵金属无疑是当下市场交易的焦点，但是波动率的抬升使得交易的难度加大，这篇文章的想通过各驱动来综合分析一下贵金属的大幅波动驱动和后续的逻辑演绎可能。1.此轮暴涨到暴跌行情的演绎逻辑暴涨行情开启于12月初，宏观环境：①实物货币逻辑的演绎；②美元指数的持续走弱；③市场一致性预期抬升后对于“逼仓逻辑“的加强，盈利行情出现后的情绪波动率进一步带动走势。暴跌行情开启于1月29日，①沃什交易是此轮下行的主要导火索；②权益... 阅读全文

2026-2-12 08:39 107次浏览

量化交易的策略研发，如何平衡创新与稳健性

资深张经理 _股票
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在量化交易领域，策略研发是核心环节。创新为量化交易注入活力，使其能在不断变化的市场中捕捉新的投资机会；而稳健性则是量化交易的基石，确保投资过程中风险可控、收益稳定。在策略研发过程中，如何平衡创新与稳健性，成为量化交易从业者面临的关键挑战。在策略模型构建阶段，要兼顾创新与稳健。创新意味着引入新的变量、算法或交易逻辑。运用机器学习算法挖掘市场数据中的潜在模式，或者结合新兴的金融理论构建独特的投资模型。但在创新的同时，不能忽... 阅读全文

2025-3-14 09:59 807次浏览

量化交易策略的借鉴与合法性探讨

资深张经理 _股票
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量化交易策略的借鉴与合法性探讨在量化交易的广阔天地里，策略的制定与执行是每位投资者必须面对的核心问题。对于初入此道的投资者而言，借鉴他人的量化交易策略无疑是一种快速上手的方式。然而，这种借鉴行为是否合法，又该如何在借鉴与创新之间找到平衡，是值得深入探讨的话题。量化交易策略，简而言之，就是运用数学模型和算法对市场进行分析，并据此作出交易决策。这些策略往往基于大量的历史数据，通过统计分析、机器学习等手段挖掘... 阅读全文

2025-3-4 11:19 1133次浏览

融资融券交易的流动性

资深张经理 _股票
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融资融券交易的流动性是衡量其市场活跃度与交易顺畅程度的关键要素。从市场深度层面看，流动性体现在当投资者进行融资融券操作时，市场能否提供充足的资金或证券供给。在活跃度高的市场，无论是融资买入还是融券卖出，都能迅速匹配到对应的资金或证券资源。交易频率也是流动性的直观反映。流动性良好的融资融券市场，投资者能够频繁地进出交易。一方面，高频交易员利用融资融券的杠杆特性，在短时间内多次买卖，捕捉股价微小波动带来的获利机会；另一方面... 阅读全文

2025-1-13 10:17 518次浏览

猪价交易季节性下跌预期

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评3462

生猪主力合约今日震荡小幅上涨。格林大华期货认为，短期来看，当前标猪供给充足，标猪震荡偏弱运行，大猪供给偏紧，肥标价差仍存。中长期来看，四季度预计边际供给增加，四季度高点不及三季度，但出栏头数增加幅度相对温和，若体重没有进一步抬升则四季度猪肉供给环比增幅对应季节性消费增幅相对有限或支撑猪价仍维持相对高位；但供给恢复预期以及出栏成本大幅回落，进而限制年底及明年一季度上方空间，明年2-3月份重回供强需弱格局，猪价交易季节性下跌预期，当前... 阅读全文

2024-10-29 09:29 240次浏览

期货市场顺势交易的重要性？

玉涛经理 _期货
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顺势交易，简单来说，就是跟随市场的趋势进行操作。当趋势明确时，我们搭上趋势的“快车”，能够让盈利变得更加轻松和可持续。想象一下，在一个明显的上涨趋势中，如果我们坚持做多，往往能收获可观的利润。反之，如果违背趋势，在上涨趋势中做空，那大概率会面临亏损的结局。顺势交易能降低风险。市场的趋势具有一定的惯性，顺着趋势交易，就相当于站在了大概率的一边。它让我们减少了盲目猜测和随意决策的风险，使交易更具确定性。然而，要... 阅读全文

2024-8-6 16:30 387次浏览

片面强调投资的科学性或艺术性——误区6

丰蕾 _股票
武汉已帮助1.4万+人好评212

投资是科学和艺术的结合。很多人，我也有很多朋友总是想把投资量化，像美国上世纪90年代之前，据我所知，将投资的科学性发挥到极致。夏普的资本资产定价模型，B-S公式，已经发挥到极致。但这也有反面的案例，如长期资本管理公司。过分强调投资的科学性，以为可以用模型数据解决一切，这是不可能的。量化、金融工程，可以作... 阅读全文

2015-9-9 14:46 648次浏览