几点至几点可以做隔日委托相关资讯_叩富问财专题

周四，华东PVC市场价格上调，电石法5型料4400-4600元/吨，乙烯法主流参考4600-4900元/吨；华北PVC市场价格上调，电石法5型料主流参考4410-4500元/吨左右，乙烯料主流考4530-4900元/吨；华南PVC市场价格偏强调整，电石法5型料主流参考4580-4670元/吨左右，乙烯法主流参考4750-4900元/吨。综合来看，PVC产量逐步回升，国内需求处于淡季，同时出口增量不多，去库速度仍受限，并且从估值上来... 阅读全文

2026-7-10 09:59 89次浏览

【观点】光大期货：PVC做空力量未减弱弹性偏低

同花顺期货 _期货
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周三，华东PVC市场价格上调，电石法5型料4370-4590元/吨，乙烯法主流参考4600-4900元/吨；华北PVC市场价格偏强调整，电石法5型料主流参考4380-4480元/吨左右，乙烯料主流参考4500-4880元/吨；华南PVC市场价格偏强调整，电石法5型料主流参考4540-4650元/吨左右，乙烯法主流参考4720-4900元/吨。综合来看，PVC产量逐步回升，国内需求处于淡季，同时出口增量不多，去库速度仍受限，并且从估... 阅读全文

2026-7-9 09:45 146次浏览

零代码做量化，PTrade开户真的不用学Python？

资深小黄顾问 _股票
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在量化交易领域，许多人认为掌握Python编程是进行量化策略开发的必备技能。然而，对于选择PTrade平台开户做量化交易的投资者来说，即使不懂Python，也能轻松开启量化交易之旅。PTrade为零代码量化提供便利PTrade由恒生电子打造，致力于为投资者提供“轻量化、普惠化”的量化交易体验。该平台深知并非所有投资者都具备编程背景，因此在设计上充分考虑了零代码用户的需求。丰富的策略模板PTrade内置了数量... 阅读全文

2026-7-8 15:12 263次浏览

散户做量化开户，选QMT还是PTrade？差别太大

资深小黄顾问 _股票
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散户做量化开户选QMT还是PTrade，需根据自身情况决定。二者主要有以下差别：运行方式：QMT由迅投开发，策略在本地电脑运行，代码和数据不上传云端，隐私安全性高，但电脑需保持开启，策略才会运行。PTrade由恒生电子开发，策略部署在券商官方服务器，支持7×24小时无人值守运行，不受个人电脑断网、关机影响，但策略上传云端存在一定泄露风险。编程要求：QMT支持Python和VBA双语言，适合有编程基础，尤其是熟悉VBA的投资者。PT... 阅读全文

2026-7-8 15:03 237次浏览

CFTC：对冲基金做空日元情绪创2007年以来最高

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据CFTC数据显示，截至6月30日当周，对冲基金在期货及期权市场将日元净空头头寸推升至近13.8万份合约，为2007年以来最悲观水平。日元同时跌至1986年以来低点，跌破1美元兑162日元关口，引发日本官方可能干预汇市的市场预期。日本财务大臣重申当局可在任何时候采取外汇干预措施，而此前日本已在4月底至5月期间动用创纪录规模资金支撑日元。市场认为，美日利差扩大仍是日元承压的主要因素，即便日本央行近期加息也未能扭转弱势。... 阅读全文

2026-7-7 04:12 134次浏览

基本面量化怎么做？QMT财务因子接口全解析

首席黄顾问 _股票
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基本面量化是利用公司财务报表等基本面数据构建量化投资策略。QMT提供丰富接口获取财务因子数据，以下详细解析如何借助这些接口开展基本面量化。一、理解基本面量化基本面量化通过对公司财务报表中的数据，如盈利能力、偿债能力、成长能力等指标进行量化分析，筛选出具有投资价值的股票。与传统基本面分析不同，它依靠数据和算法，更具系统性和客观性，能处理大量数据，挖掘隐藏的投资机会。二、QMT中获取财务因子数据的接口1.get_financial_d... 阅读全文

2026-7-3 15:42 305次浏览

基本面量化怎么做？PTrade财务因子接口全整理

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基本面量化是结合基本面分析与量化方法，通过挖掘财务数据中的规律来构建投资策略。PTrade作为专业量化交易平台，提供丰富财务因子接口助力实现基本面量化。以下为PTrade财务因子接口整理及基本面量化实施步骤：一、PTrade财务因子接口整理盈利能力因子接口净利润（net_profit）：反映公司最终盈利成果。通过get_financial_data(stock_code,'net_profit')获取指定股票的... 阅读全文

2026-7-3 14:30 290次浏览

散户可以进行量化交易，散户做量化交易需要什么条件？

小鹿量化经理 _股票
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是的，散户完全可以进行量化交易。但这需要具备一些特定的条件，并且相比传统主观交易，门槛和要求更高：基础知识储备：金融知识：需要了解基本的金融市场、交易品种、交易规则、风险管理等。数学与统计学：需要具备一定的数学和统计学基础，理解均值、方差、相关性、回归等概念，这对于理解和构建模型至关重要。编程能力：这是核心条件之一。通常需要掌握至少一门编程语言，如Python（在量化领域最常用，有丰富的库如Pandas,NumPy,Matplot... 阅读全文

2026-6-24 16:42 374次浏览