熊市中如何寻找强势股相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
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多因子选股是量化投资的经典方法。在2026年的市场环境中，通过QMT系统自动化执行选股逻辑，可以帮助投资者在大数据时代精准锁定具备潜力的标的。多因子模型的基本构成模型通常包含价值因子（如低市盈率）、成长因子（如营收增速）和动量因子（如价格强度）。在QMT中，投资者可以调用财务API接口，获取最新的上市公司财报数据，并结合实时行情对全市场股票进行评分。QMT自动选股的流程第一步，编写因子计算脚本，对全市场3000+只股票进行初步筛选... 阅读全文

2026-4-24 09:41 126次浏览

如何在QMT中编写基于分钟K线的选股策略？

张经理 _股票
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许多量化投资者习惯于盘后静态选股，但在2026年的市场中，基于盘中分钟K线的动态过滤往往能捕捉到更精准的爆发点。在QMT系统中，实现这一逻辑的核心在于“行情回调函数”。白描地讲，投资者可以设置每5分钟触发一次逻辑判断。代码会自动获取当前全市场或自选池内所有个股的最新的5分钟K线数据。例如，你可以设定一个逻辑：当股价突破20分钟均线且成交量是前一周期的1.5倍时，自动将其加入待观察池或直接下单。QMT的优势在... 阅读全文

2026-4-21 16:14 105次浏览

多因子选股模型中的行业中性化处理？

量化张经理 _股票
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行业中性化是多因子量化投资中的“必修课”，它是将选股逻辑从行业博弈中剥离出来的核心技术。简单来说，如果你不进行行业中性化，你的量化模型在某些阶段选出来的股票可能全部集中在煤炭或电力行业，那么你赚的其实不是“选股的钱”，而是“行业轮动的钱”。在2026年，专业投资者更倾向于通过剥离这些干扰项，追求纯粹的阿尔法收益。行业中性化的具体操作逻辑是在每一个行业内部进行选... 阅读全文

2026-4-10 09:49 111次浏览

如何利用Python在PTrade中编写第一个选股策略？

张经理 _股票
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PTrade作为一款对Python极度友好的量化终端，非常适合投资者将自己的盘感转化为代码。2026年的市场环境下，自动化选股能显著提升效率。编写策略的第一步是定义选股范围。在PTrade的代码编辑区，你可以调用get_fundamentals函数来获取财务数据。例如，你可以设定筛选标准为：市盈率（PE）在10-30倍之间，且ROE（净资产收益率）大于15%。第二步是加入技术面过滤，如股价运行在20日均线之上。最后，通过pass_... 阅读全文

2026-3-31 16:27 142次浏览

量化选股中的因子挖掘：哪些指标在2026年依然有效？

张经理 _股票
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量化选股的本质是因子的组合。在2026年的市场中，随着AI算法的深度介入，传统的单因子策略（如仅看低PE）效果已逐渐衰减，多因子模型成为主流。目前依然保持较高有效性的因子主要分为三类：1.盈利质量因子：不仅仅关注净利润增长，更关注经营性现金流与净利润的匹配度，这在严监管时代是识别公司真伪的护身符；2.动能反转因子：在趋势形成的初期跟进，或在极度超卖时捕捉反弹，这需要毫秒级的实时计算；3.另类数据因子：如社交媒体情绪监控、分析师预期... 阅读全文

2026-3-25 13:50 271次浏览

周四(12月3日)，A股延续强势表现，蓝筹题材股齐涨，最终收升逾1%，连续四日上扬

哈宏宇 _股票
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【市场行情】周四(12月3日)，A股延续强势表现，蓝筹题材股齐涨，最终收升逾1%，连续四日上扬。盘面上，近百只非ST个股收盘涨停，计算机、传媒、地产板块领涨大市。截至收盘，上证综指涨1.35%报3584.82点，深证成指涨2.14%报12447.38点。两市全天成交金额7940亿元人民币，上日成交金额为8371亿元。中小板指涨1.99%；创业... 阅读全文

2015-12-3 21:04 767次浏览