2022中概股名单最新相关资讯_叩富问财专题

量化选股模型中哪些因子在2026年依然有效？

吴顾问 _股票宜宾已帮助24万+人好评493

量化交易的本质是寻找具有大概率盈利能力的因子。在2026年的A股市场，随着机构化程度的加深，一些传统因子的表现正在发生分化。首先，价值因子（如低市盈率、高股息）在目前的宏观环境下依然表现出较强的韧性，尤其是对于追求稳健收益的资金而言。其次，质量因子（如净资产收益率ROE、现金流质量）成为了防范个股黑天鹅的重要手段。量化模型可以自动剔除财务指标存在瑕疵的公司，大幅提升资产组合的安全性。值得注意的是，动量因子和反转因子在波动加剧的市场... 阅读全文

2026-4-16 15:35 510次浏览

2026年QMT在多因子选股中的应用指南

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

多因子选股作为经典量化框架，在2026年的QMT平台上已高度集成。投资者可以通过终端直接抓取财务因子（如ROE、PE）、量价因子（如过去一周成交量占比）等。QMT的优势在于能将选股逻辑直接转化为持仓。例如，每周末系统自动根据因子得分筛选出前30只股票，下周一开盘自动执行卖旧买新的调仓动作。这种全流程的自动化，彻底解决了人工调仓的滞后性和主观偏误。客观而言，随着因子拥挤度提升，多因子的动态权重调整变得至关重要，而这正是QMT脚本擅长... 阅读全文

2026-4-16 13:59 319次浏览

机器学习在多因子量化选股中的应用趋势

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

进入2026年，量化投资领域正在经历从“线性模型”向“机器学习”的深刻范式转移。传统的线性多因子模型假设因子与收益之间是简单的加减关系，但在现实多变的A股市场中，这种关系往往是非线性的、动态的。机器学习算法的引入，正是为了捕捉那些隐藏在海量数据下的复杂逻辑。目前应用最广的趋势是“非线性特征挖掘”。传统的估值因子在某些行业有效，在某些行业则可能是负向的。机器学习... 阅读全文

2026-4-10 09:49 490次浏览

QMT量化中的多因子选股模型实战

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评553

多因子模型是2026年量化投资的中流砥柱。在QMT上，投资者可以轻松实现因子的筛选、打分与组合。因子的标准化处理原始数据往往量纲不同（如PE是几十，而ROE是百分比）。在QMT中，通过Python脚本对因子进行去极值、标准化处理是第一步。这能确保所有因子在同一个维度上公平地参与选股打分。动态权重的分配并不是每个因子的有效性都是恒定的。在牛市中，动量因子可能占主导；而在震荡市，估值因子可能更有效。QMT支持动态权重调整，系统可以根据... 阅读全文

2026-4-3 15:54 404次浏览

【名单】创业板首次“入摩”27只潜在成分股名单

薛经理 _股票北京已帮助1308人好评58

北京时间3月1日凌晨，MSCI又宣布了一项重磅利好！将增加中国A股在MSCI指数中的权重，从5%增加至20%，具体分三步实施。步骤1：作为2019年5月的半年度指数审议的一部份，MSCI会把指数中的现有的中国大盘A股纳入因子从5%增加至10%，同时以10%的纳入因子纳入中国创业板大盘A股。步骤2：作为2019年8月的季度指数审议的一部份，MSCI会把指数中的所有中国大盘A股纳入因子从10%增加至15%。步骤3：作为2019年11月... 阅读全文

2019-3-1 09:39 741次浏览

沪港通通车一周年两地独门股最受关注(名单)

杨经理 _股票南京已帮助429人好评1

2014年11月17日，沪港通在万众期待中正式开通，转眼之间，沪港通已经通车一周年，在这一年中沪港通并没有完全按照此前市场的预期那样运行，出乎投资者意料之外的事件不断涌现，而这些意外又给A股市场的走势带来多空不定的变数。意外一：交易规模低于预期根据内地及香港证券监管机构的安排，沪港通于2014年11月1... 阅读全文

2015-11-15 21:22 86次浏览

雷区乍现！18只个股三季度业绩跌入"重灾区"(附"雷"股名单)

喻群 _股票十堰已帮助645人好评22

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2015-10-9 11:33 776次浏览