为什么不建议玩可转债相关资讯_叩富问财专题

（一）发行情况申购日期：4.27（周一）发行价格：29.47网上发行数量：1237.16万流通老股：223.8万发行后PE：14.99倍流通市值：4.31亿顶格：1822.72万（二）公司简介珠海锐翔智能科技股份有限公司是国家级专精特新小巨人与高新技术企业，2006年成立，专注FPC柔性电路板智能制造装备研发、生产与销售，核心产品覆盖精密冲切、贴装组装、精密压合等工艺，可提供整线自动化解决方案，客户包括立讯精密、东山精密、鹏鼎控股... 阅读全文

2026-4-27 08:59 615次浏览

首创期货：国债期货建议逢高做空

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4679

近期国债期货市场持续走强，核心驱动力源于资金面、经济基本面、长债供需、外部形势等因素，其中，资金面宽松是近期国债期货上涨的最核心因素。以银行间市场核心资金利率DR007来看，4月以来DR007持续低于政策利率，运行中枢在1.32%-1.37%区间，呈现低位震荡。但国债期货上涨行情可能接近尾声，主要是估值因素，即国债利率已经逐渐接近政策利率，建议逢高做空T2606合约。(首创期货)... 阅读全文

2026-4-24 14:12 157次浏览

ETF量化策略的回测方法与参数优化建议

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1295

回测是量化策略从想法走向实盘的必经之路。在2026年，利用专业终端进行高质量的回测，不仅能验证策略的有效性，更能帮助投资者发现逻辑中的潜在漏洞。第一步是高质量历史数据的选取。在2026年的环境下，回测不应仅局限于日线数据。由于ETF的日内波动日益复杂，获取包含5分钟甚至1分钟级别的历史K线是构建精准回测的基础。回测区间应至少覆盖一个完整的牛熊周期，以验证策略在不同市场环境下的生存能力。第二步是真实环境模拟。高质量的回测必须包含&l... 阅读全文

2026-4-21 10:24 367次浏览

北交所新股—鸿仕达申购攻略（建议收藏）

资深梦梦经理 _股票
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一）发行情况申购日期：4.13（周一）发行价格：16.57网上发行数量：1215万流通老股：433.15万发行后PE：14.99倍流通市值：2.73亿顶格：1006.63万（二）公司简介山鸿仕达智能科技股份有限公司成立于2011年，总部位于江苏昆山，是一家专注于高端智能制造装备研发、生产与销售的高新技术企业，核心产品为智能自动化设备与柔性生产线，主要应用于精密电子组装、新能源、高端显示及泛半导体领域，深度服务立讯精密、富士康等苹果... 阅读全文

2026-4-10 12:45 632次浏览

北交所新股—创达新材申购攻略（建议收藏）

资深梦梦经理 _股票
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（一）发行情况申购日期：4.1（周三）发行价格：19.58网上发行数量：1109.64万流通老股：217.23万发行后PE：14.99倍流通市值：2.6亿顶格：1086.3万（二）公司简介创达新材成立于2003年，是国内专注于高性能热固性复合材料的电子封装材料企业，主营环氧模塑料、液态环氧封装料、有机硅胶、酚醛模塑料及导电银胶等产品，广泛应用于半导体、汽车电子等领域，同时提供电子洁净室环氧工程材料及服务，2024年重返全国股转系统... 阅读全文

2026-3-31 09:22 805次浏览

北交所新股“隆源股份”申购攻略（建议收藏）

资深梦梦经理 _股票
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（一）发行情况申购日期：3.23（周一）发行价格：24.7网上发行数量：1530万流通老股：0发行后PE：14.99倍流通市值：3.78亿顶格：1889.55万（二）公司简介隆源股份是宁波的汽车铝合金精密压铸件专业厂商，2006年成立，主营汽车发动机、新能源三电、转向及热管理系统铝合金压铸件，汽车零部件收入占比超97%，深度绑定主流车企与新能源供应链，近年加速向新能源三电系统零部件转型，产品结构持续优化。概念一般。（三）业绩情况业... 阅读全文

2026-3-20 13:19 891次浏览

【观点】光大期货：棕榈油供应宽松，建议减持多单

同花顺期货 _期货
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周三，BMD棕榈油下跌，跟随周边市场走弱。现货报价同样回落。美国27日将举行农业主题活动，届时将邀请农民及生物燃料生产商出席，市场预期美生柴政策或在此之前发布。国内油脂继续回落，因国际原油大幅下跌。棕榈油跌幅超过豆油超过菜籽油，品种分化运行。现货市场供销清淡，高价抑制需求，前期买船陆续到港，棕榈油供应宽松，库存升至中高水平。大豆压榨企业3-4月陆续停机，检修、缺豆等多重因素推动，豆油库存小幅下滑。油脂现货市场平淡，也引发盘面向下修... 阅读全文

2026-3-19 09:50 117次浏览

Python基础薄弱能做量化吗？量化入门建议

量化张经理 _股票
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这是一个很多投资者都关心的问题。在2026年，答案是肯定的，但需要掌握科学的方法。量化交易并不是程序员的专利，它更强调的是“交易逻辑”而非“编程深度”。对于Python基础薄弱的投资者，建议走“工具化”路线。首先，目前的量化终端（如PTrade）提供了大量的可视化功能和内置模板。你不需要从零写一个框架，只需要修改模板中的关键参数（如均线周期、止损比例）即可。其... 阅读全文

2026-3-12 10:15 144次浏览