北交所股票代码相关资讯_叩富问财专题

很多朋友炒股，想知道今天哪些股票涨停了、涨停板封得牢不牢、市场情绪好不好，但不太清楚怎么查。其实，用QMT就能很方便地看到全市场的涨停数据，而且不用自己写代码，开箱即用。QMT里自带的“涨停表现”指标，会帮咱们统计好下面这些关键数据：开盘集合竞价的成交量：早上9:25那会儿，有多少资金在抢这只涨停股。收盘集合竞价成交量：下午3:00收盘前，又进去了多少资金。炸板次数：涨停板打开又封上、再打开的次数，次数越多... 阅读全文

2026-5-19 16:59 253次浏览

PTrade教程|盘中量化打板战法，不用写代码也能实现！

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.3万+人好评8

你是不是也经常看到别人“轻松涨停”？而你却总是打不进、来不及、错过机会？别急，今天就来揭秘一个高效打板利器——PTrade的追涨停工具，无需写代码，也能实现量化打板！为什么别人能打板？你不能？很多投资者喜欢玩打板策略，但往往面临以下问题：没有时间盯盘，错过涨停机会手动下单太慢，常常被抢走策略执行不一致，情绪干扰大其实，很... 阅读全文

2026-5-18 15:52 148次浏览

PTrade怎么写MACD、KDJ、RSI、CCI？4种指标代码全解析

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.3万+人好评8

还在为“技术指标不会写”发愁吗？别再靠感觉交易了！学会这4个指标，让你的量化策略更科学、更高效！今天手把手教你用PTrade（通达信）写出常用技术指标：MACD、KDJ、RSI、CCI！一、为什么需要这些指标？识别趋势、判断买卖点捕捉超买超卖信号辅助量化策略编写提升交易胜率和稳定性二、PTrade中如何写这些指标？（附完整代码）✅1.MACD（移动平均收敛/发散指标）#MACD指标（快线、慢线、柱状图）defmacd(close_prices,fast=12,slow=26,signal=9):#计算快线（DIF）dif=pd.Series(close_prices).ewm... 阅读全文

2026-5-18 14:35 345次浏览

没有编程基础能否使用QMT？低代码量化工具推荐

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

“我想做量化，但完全不懂Python，是不是就和QMT无缘了？”这是许多散户的困惑。答案是否定的。即使零编程基础，依然可以借助QMT的部分功能或同类低代码工具参与量化交易。下面介绍几种不用写代码也能用上QMT的方法。方法一：使用QMT内置的条件单和算法交易。QMT除了策略编写模块，还提供了图形化的“条件单”功能。例如，你可以设置“当股价跌破20元时，以市价卖出500股&r... 阅读全文

2026-5-15 13:46 518次浏览

零代码基础也能玩转量化？Ptrade让策略实现不再难！

小鹿量化经理 _股票
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还在觉得量化交易高深莫测，需要精通编程才能参与吗？其实不然！今天就给大家介绍一个相对友好的量化交易工具——Ptrade（通常指飞凡接口或类似券商提供的量化交易接口），它为没有编程背景的朋友打开了一扇量化交易的大门！Ptrade：量化交易的可及之选Ptrade不仅仅是一个编程接口，它更是一个功能强大的量化交易平台。它的魅力在于：降低技术门槛：虽然Ptrade的核心功能是提供PythonAPI用于策略开发，但其通常也内置了丰富的可视化... 阅读全文

2026-5-13 17:47 203次浏览

实盘中遇到“策略不发单”，如何排查是权限问题、资金问题还是代码问题

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.3万+人好评8

实盘中策略不发单？别慌！三步自查法教你快速定位问题！你是不是也遇到过这样的情况：策略写好了，回测表现完美，一到实盘就“死机”？代码逻辑没问题，但就是“不发单”？别急！今天教你一套“策略不发单”的三步自查法，让你轻松排查是权限、资金还是代码出问题！第一步：检查权限是否开启策略能否发单，第一步看权限！登录券商平台→查看“量化交易”或&ldq... 阅读全文

2026-4-23 17:29 292次浏览

PTrade策略安全性与隐私保护：你的代码会被窃取吗？

张经理 _股票
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对于许多量化投资者而言，策略代码是核心资产。PTrade在2026年的版本中，对策略安全性做了多重加固。首先，PTrade支持代码加密部署。虽然脚本在云端运行，但数据传输过程采用了高强度加密协议。其次，券商作为监管下的持牌机构，对客户策略隐私有严格的合规管理要求。除非发生法律规定的极端情况，否则任何人员均无法查阅客户的具体逻辑。白描其实际应用：投资者可以在本地完成策略开发和回测，仅在最后发布阶段将代码上传至隔离运行环境。这种物理隔... 阅读全文

2026-4-22 16:57 398次浏览

QMT多因子选股策略构建指南：从逻辑到代码实现

张经理 _股票
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多因子选股是量化投资中最经典的流派之一。在QMT平台上，利用Python强大的数据处理能力，散户投资者也可以构建属于自己的多因子筛选系统。因子选择与数据预处理构建策略的第一步是确定影响股价的客观因子。2026年的市场更倾向于结合估值因子（PE、PB）、成长因子（净利润增长率）以及动能因子（区间涨幅）。在QMT中，投资者需要调用历史数据接口，对原始因子进行去极值、标准化处理。白描这一过程：通过剔除异常数值，确保不同量纲的因子能够在同... 阅读全文

2026-4-20 15:23 331次浏览