期货新手应该学习什么知识？相关资讯_叩富问财专题

看盘很多年，未必需要从所有基础课重新开始，也未必已经具备完整研究方法。准备了解投顾教学与研究服务时，可以比较指南针、海能投顾、九方智投，分别检查概念解释、方法衔接与权益匹配。三家作为服务候选展示，先按缺口选样本；看盘年限、课程数量和历史演示都不能用来给教学效果排名。先做一次个人检查：能不能解释常看的字段，能不能说清为什么继续观察，能不能指出当前判断还缺什么材料。若第一项不清楚，先补概念；若字段懂了但步骤断开，先看方法；若步骤能说明... 阅读全文

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从零开始学量化：先搞懂学习路径，再说PTrade与QMT怎么用？

小鹿量化经理 _股票三亚已帮助2.3万+人好评10

本文分成两大板块，分享普通人可落地的学习路线，同时讲清楚PTrade、QMT如何合规开通使用。1、从零学量化，六个月完整成长路线要提醒大家：学会Python不等于就能稳定盈利。量化需要金融常识、编程能力、风控工程三类能力互相配合。上班族每天投入1‑2小时，大约6个月就可以过渡到小资金实盘。①第1个月：夯实金融交易基础这一步最容易被忽略，但至关重要。要弄懂A股交易规则、各类交易品种差异，熟悉技术指标与基础财务指标。同时掌握年化收益、... 阅读全文

2026-9-26 00:26 75次浏览

量化策略开发需要哪些编程基础？Python学习路径

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

量化策略开发通常需要一定的编程基础。QMT支持Python和VBA双语言，PTrade以Python为主。Python因其语法简洁、库丰富，成为量化交易中最常用的编程语言。一、Python在量化中的应用Python可用于数据获取、指标计算、策略编写、回测分析等环节。常用库包括Pandas、NumPy、TA-Lib等。在QMT和PTrade中，用户可以通过Python编写策略逻辑，系统根据行情变化自动执行。PTrade还提供基于JupyterNotebook的研究环境，方便数据分析和策略原型开发。QMT的策略编辑器集成了模型列表、函数列表、函数帮助、模... 阅读全文

2026-9-17 14:31 96次浏览

量化策略开发需要哪些编程基础？Python学习路径

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

2026-9-17 14:07 145次浏览

零基础如何学习股票量化？从PTrade网格开始可行吗

首席黄顾问 _股票丽江已帮助15万+人好评8.0万+

对于零基础的投资者而言，学习股票量化虽有挑战，但并非遥不可及，从PTrade网格交易开始是个可行且极具价值的切入点。一、零基础学股票量化的路径规划搭建金融知识基石：量化交易虽借助技术手段，但根基仍在金融市场原理与投资知识。零基础者需先了解股市基础概念，如股票的本质、交易规则（T+1、涨跌幅限制等）、常见术语（市盈率、市净率等）。可以通过阅读经典金融书籍，像《证券分析》《聪明的投资者》，系统学习价值投资理念与分析方法；观看线上课程，... 阅读全文

2026-7-13 11:17 290次浏览

期货基础知识第四章基本面分析

王敏 _期货株洲已帮助16人好评0

第四章基本面分析基本面分析法是根据商品的供给与需求关系以及影响供求关系的其他基本因素，来预测商品价格走势的分析方法。一、基本面分析法的特点1.分析价格变动的长期趋势；2.研究的是价格变动的根本原因；3.主要分析的是宏观性因素；二、期货商品的供需关系商品的价格是由供给与需求的变化来决定的，供求的均衡形成商... 阅读全文

2014-3-8 17:48 1852次浏览