期货的程序化交易相关资讯_叩富问财专题

中性：宏观提振下，尿素市场成交好转，企业预收订单数大幅增加。由于部分装置故障短停，局部地区下游追肥需求推进，企业出货适当向好，企业库存量31.87万吨，环比减少2.83万吨，上游库存去库。近期尿素新增产能持续放量，尿素市场供应仍充足。工业需求逐步提升，仍维持刚需采购，预计尿素维持震荡为主。阅读全文

2024-8-1 09:52 315次浏览

【观点】华泰期货：锌：社会库存去化锌价震荡运行

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

锌市场基本面供需双弱，矿端紧缺逻辑延续，冶炼端检修减产延续，对锌价形成一定支撑，但消费弱势对锌价形成压制，下游市场订单不足，短期建议以高抛低吸思路对待。现货方面：LME锌现货升水为-59.82美元/吨。SMM上海锌现货价较前一交易日上涨20元/吨至23410元/吨，SMM上海锌现货升贴水较前一交易日上涨10元/吨至-20元/吨，SMM广东锌现货价较前一交易日上涨20元/吨至23390元/吨。SMM广东锌现货升贴水较前一交易日上涨1... 阅读全文

2024-7-23 09:47 214次浏览

徽商期货引入RPA技术提升数字化能力

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

本报讯(记者王宁)记者获悉，为有效支撑业务发展需求，提升数字化能力基础，近期徽商期货成功引入RPA(机器人流程自动化)技术，提升数字化能力。RPA主要通过模仿人类行为，自动执行大量重复、规则性的任务，从而优化业务流程，提高工作效率和质量。目前，徽商期货内部如信息技术部等已经成功将RPA技术应用于开闭市、交易巡检、网关重启、机器重启等日常运维工作中。有效规避了人为操作失误，优化了业务流程，实现了多系统多机器同时操作。此外，公司客服中... 阅读全文

2024-7-1 21:04 400次浏览

【观点】华泰期货：苯乙烯库存去化，生产亏损仍较深

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

EB逢低做多套保。纯苯方面，周一港口库存继续累库，库存增加2.3万吨，总库存8.37万吨，较同期仍处于较低水平。进入4月美国夏季调油季节性对芳烃支撑，中国纯苯开工有所下降，随着苯乙烯复工，预计4月中国纯苯再度进入去库周期，纯苯加工费等待回调低位做多，但同时关注CPL等下游的负反馈速率。苯乙烯方面，周三港口库存14.71万吨，4月仍存检修背景下仍是去库周期，EB港口库存预期延续去化，但下游亏损背景下，PS及ABS负荷偏低，等待下游消... 阅读全文

2024-4-11 09:14 256次浏览

【观点】华泰期货：节后库存去化缓慢，尿素窄幅震荡

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

春节期间尿素大幅累库，但节后受北方雨雪天气影响，物流发运放缓，尿素企业去库缓慢，上游库存为80.64万吨，较上周减少1.17万吨，环比减少1.43%，库存整体下降有限。尿素现货交投清淡，盘面窄幅震荡，波动不大。供应端压力持续提升，下游农业需求逐步恢复，尿素企业预售订单数量小幅增加，但工业需求恢复不及预期，预计尿素价格短期维持震荡走势。... 阅读全文

2024-2-22 09:10 303次浏览

尿素期货：农业现代化进程中的化肥市场变革

期货首席顾问 _期货阿拉尔已帮助1983人好评113

在全球农业现代化进程中，化肥作为农业生产的重要投入品，其市场价格波动直接影响着农民的生产成本和农产品产量。尿素作为全球最主要的氮肥品种，在现代农业产业链中扮演着至关重要的角色。随着尿素期货市场的建立和发展，这一传统行业正经历一场深刻的市场化和金融化变革。尿素期货作为一种风险管理工具，为农业参与者提供了一个公开透明、具有前瞻性的价格发现平台。通过期货交易，农户、农资经销商以及相关企业可以提前锁定未来一段时间内尿素的价格，有效规避由于... 阅读全文

2024-2-19 10:20 474次浏览

大数据和AI驱动下的期货市场智能化变革

期货首席顾问 _期货阿拉尔已帮助1983人好评113

随着大数据和人工智能（AI）技术的迅猛发展，各行各业都在经历着智能化的变革。期货市场作为金融市场的重要组成部分，也面临着智能化变革的机遇和挑战。本文将探讨大数据和AI驱动下的期货市场智能化变革，分析其应用领域和对市场的影响。一、大数据在期货市场中的应用1.市场分析和预测：大数据技术可以帮助交易者和投资机构分析市场数据并预测价格走势。通过对历史交易数据、新闻事件、公告信息等的分析，可以发现隐藏的市场规律和趋势，从而为交易决策提供参考... 阅读全文

2024-2-8 10:35 571次浏览

大数据和AI驱动下的期货市场智能化变革

期货首席顾问 _期货阿拉尔已帮助1983人好评113

一、大数据在期货市场的应用数据收集和处理：大数据技术可以帮助期货市场收集、整理和处理海量的市场数据。通过分析历史数据、市场行情和交易记录，投资者和交易者可以更好地了解市场趋势和价格走势，做出更准确的决策。预测和模型建立：通过大数据分析和机器学习算法，可以构建预测模型，预测市场价格和趋势。这样的预测模型可以为投资者提供市场参考和决策依据，帮助他们进行风险管理和资产配置。高频交易：大数据技术的应用使得高频交易成为可能。通过快速获取和分... 阅读全文

2024-2-8 08:08 743次浏览