期货去杠杆化相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

虽然QMT提供了丰富的行情数据，但部分进阶投资者需要引入更深度的另类数据（如舆情指数、宏观经济数据等）。由于QMT支持Python环境，这使得与三方数据库的对接变得简单。投资者可以通过标准的Python三方库（如PyMySQL或Pandas），在策略脚本中直接读取本地数据库的信息。在QMT逻辑执行时，根据外部提供的信号进行综合研判。这种开放式的架构意味着，QMT不仅是一个下单终端，更可以作为整个量化投研体系的“执行核心... 阅读全文

2026-4-22 16:26 211次浏览

可转债量化交易指南：如何利用程序化提升打新与套利效率？

吴顾问 _股票
宜宾已帮助24万+人好评489

可转债因其“下有底、上有性”的特质，在2026年依然是量化交易者的热点领域。通过程序化手段，投资者可以在两个维度提升效率：一是自动化申购（打新），通过脚本自动监测并提交申购指令，避免漏单；二是折价套利，当转债价格低于转股价值时，利用量化系统瞬间完成买入转债并卖出对应股票的组合操作。此外，可转债的T+0交易属性（特定品种）非常适合高频量化策略。通过监测分钟级别的换手率和偏离度，系统可以执行毫秒级的买卖指令。这... 阅读全文

2026-4-20 16:59 225次浏览

我国首个！“绿氢+劣质重油”合成原油产业化示范工程启动

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4843

4月18日，在北京举行的能源安全与西部能源新通道高峰论坛上，我国首个“绿氢+劣质重油”合成原油产业化示范工程——160万吨/年进口固体沥青全绿能高效改质产业化示范工程项目(以下简称“示范项目”)正式启动。据了解，该示范项目位于新疆塔城地区，总投资67.34亿元，依托中国科学院大连化物所研发的劣质重油浆态床加氢解构全转化技术(ASHS)，以新疆风光绿电制取绿氢，加工从中北亚进口的固体沥... 阅读全文

2026-4-20 16:46 122次浏览

深度解析PTrade交易系统：专业投资者的智能化交易利器

小李经理 _股票
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在当前量化交易与算法交易普及的背景下，投资者对交易工具的需求已不再局限于基础的买卖功能。PTrade（ProfessionalTrade）作为一款面向专业个人投资者和机构用户的高端智能交易平台，凭借其强大的策略开发环境、丰富的算法交易接口以及人性化的交互设计，逐渐成为市场参与者的主流选择。本文将从技术逻辑与实操应用角度，客观白描PTrade的核心优势。一、卓越的策略开发与回测环境PTrade系统内置了主流的Python语言运行环境，这为量化爱好者提供了极高的自由度。1. 语言普适性：支持Python... 阅读全文

2026-4-20 16:45 191次浏览

PTrade量化交易系统入门指南：散户如何开启自动化之路？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

在2026年的数字化交易浪潮中，PTrade（ProfessionalTrade）已成为许多投资者实现交易自动化的重要工具。与传统的手工交易相比，PTrade能够通过预设的逻辑自动执行买卖指令，有效克服了人性中的贪婪与恐惧。对于普通市场参与者而言，入门PTrade的第一步是熟悉其“策略研究”环境。PTrade提供了基于Python的云端开发平台，投资者无需在本地安装复杂的数据库，直接在浏览器端即可编写代码并... 阅读全文

2026-4-17 16:19 230次浏览

华泰证券：生猪产能去化大幕已开启，重申推荐生猪养殖板块

同花顺期货 _期货
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人民财讯4月16日电，华泰证券研报指出，4月14日全国生猪均价8.7元/公斤，跌破2008年以来最低水平，对应行业自繁自养头均亏损约450元/头，已超过上一轮单周最深亏损。3月以来行业陷入深度现金流亏损的背景下，能繁母猪再度开启去化，且根据产能及效率指标推算，2026年二季度至三季度行业仔猪供给依旧维持高位，行业维持现金流的亏损与消耗是大概率事件，非线性的产能去化随时有可能出现，对板块形成强催化，重申推荐生猪养殖板块。... 阅读全文

2026-4-16 08:03 122次浏览

QMT量化选股：基于多因子模型的自动化构建流程

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

在2026年，量化选股已不再是“黑盒”。QMT为普通投资者提供了一套完整的、基于Python的多因子研究与执行框架。构建流程的第一步是因子的选取与获取。QMT内置了详尽的历史行情和财务数据库。通过get_market_data和get_fundamentals等函数，投资者可以一键提取过去五年的盈利能力、成长速度及市场动能因子。在2026年的市场背景下，由于信息传播速度极快，传统单一因子容易失效，QMT支持... 阅读全文

2026-4-14 15:55 265次浏览

聚宽(JoinQuant)策略实盘化：Python代码迁移至券商接口指南

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评74

近年来，量化投资逐渐平民化，大量普通投资者通过聚宽（JoinQuant）、米筐（RiceQuant）等在线云平台学习Python编程并搭建了自己的回测策略。然而，当策略在历史数据上表现优异，准备走向真实市场时，如何将云端的虚拟代码无缝迁移至券商的实盘环境，成为了最大的技术阻碍。实盘环境与在线回测环境有着本质的区别。在线平台提供的是一个高度封装的沙盒，数据是现成的，撮合是理想化的。而实盘接口（如券商的API）则需要处理真实的网络延迟... 阅读全文

2026-4-14 11:44 716次浏览