量化交易的特点相关资讯_叩富问财专题

获取数据是任何计算机编程都需要的，而量化交易，则是要获取股票市场的数据，比如：股票代码，ETF，可转债，收盘价，市盈率，市值，市销率。。。等等，量化交易软件里，专门设置了获取数据的函数：（1）获取最新流通股本ContextInfo.get_last_volume()用法：ContextInfo.get_last_volume(stockcode)释义：获取最新流通股本参数：string：必须是'stock.market... 阅读全文

2022-12-9 14:01 1183次浏览

量化交易Python实用功能函数（6）

资深刘经理 _股票成都已帮助706人好评169

量化交易的一大功能，就是“回测”！可以直观得检验自己的策略是否有效，存在哪些问题等。上次通过对双均线策略的回测，《大牛量化：量化双均线策略回测效果如何？》，我们从中可以总结很多东西，从而使自己的交易不再迷茫，把无法确定的行情，在交易上量化出来。前面的文章，我们讲到了：“根据代码返回对应股票的上市时间get_open_date()”“表示当前是否开启回测模式ContextI... 阅读全文

2022-12-2 16:02 1721次浏览

量化交易Python实用功能函数（5）

资深刘经理 _股票成都已帮助706人好评169

Python语言的一大好处，就是可以把函数通过模块的方式，随时调用，这样就可以实现场景化策略模板服务，大大降低量化用户的使用门槛。前面的文章，我们讲到了：“判定给定股票代码是否在指定的行业分类中get_industry_name_of_stock()”“获取当前图代码ContextInfo.stockcode”“获取当前主图复权处理方式ContextInfo.divide... 阅读全文

2022-11-25 15:18 1018次浏览

期货量化交易是怎么一回事呢

领期先锋 _期货北京已帮助11万+人好评11万+

您好！今天小编就为您讲解一下什么是期货量化交易，其实量化交易也不是什么新鲜事情了，过去几年也是一直在发展中。首先，什么是量化交易？确切地说，量化交易属于人工智能的一个应用分支，它利用计算机的强大运算能力，用数学模型来模仿人的思维作出决策，通过数据建模、统计学分析、程序设计等工具，从股票、债券、期货的历史数据分析中得到大概率下获利的交易策略。这么说好像有点绕口，简单地说就是如何管理输赢的概率，帮助我们作出准确的决策。其次，量化交易的... 阅读全文

2022-11-18 14:30 1173次浏览

量化交易Python实用功能函数（4）

资深刘经理 _股票成都已帮助706人好评169

Python是当前排名前3的最受欢迎和增长最快的编程语言之一。它是一种多用途，高级别，面向对象，交互式，解释型和对用户非常友好的编程语言。Python被设计的最初目的就是“做一件事情应该只有一种最好的方法”，代码可读性高，容易入门。即使是一个小白，经过一段时间的学习之后，也能轻松上手。前面的文章，我们讲到了：“判定是否为最后一根K线ContextInfo.is_last_bar()”... 阅读全文

2022-11-16 20:46 1150次浏览

量化交易Python实用功能函数（3）

资深刘经理 _股票成都已帮助706人好评169

量化交易现在的表现都非常不错，我们可以从公募量化基金中看出量化的表现：不求妙手，但求积胜85%比例对标中证500指数，全市场机器量化选股今年以来11.92%，同类排名5/730近一年25.18%，同类排名2/700跑赢参照标的中证500指数40%，该成绩足以傲视今年的公募基金。所以，对量化感兴趣的朋友，赶紧把量化交易学起来吧！前面的文章，我们讲到了：“设定策略回测各种手续费率ContextInfo.set_commis... 阅读全文

2022-11-4 15:14 1146次浏览

量化交易Python实用功能函数（2）

资深刘经理 _股票成都已帮助706人好评169

前面的文章，我们讲到了：“设定股票池ContextInfo.set_universe()”，“设定交易账号ContextInfo.set_account()”，“设定回测起止时间ContextInfo.start/ContextInfo.end”，“设定回测初始资金ContextInfo.capital”，“设定策略回测滑点... 阅读全文

2022-10-31 15:02 710次浏览

散户如何做量化交易？开通门槛是多少？

首席吴经理 _股票武汉已帮助7.5万+人好评6240

量化交易是指投资者将交易策略的逻辑与参数经过电脑程序运算后，将交易策略系统化，然后通过电脑自动下单来完成交易。在量化交易过程中，散户参考以下方法：1、根据个股的历史数据，进行多因子选股，把市盈率、市净率、市销率等作为选股标准，选出一些价值被低估，或者处于合理区域的个股；2、顺势交易，即在上涨时买入，在下跌时卖出；3、进行合理的仓位管理，即采取漏斗型仓位管理法、矩形仓位管理法、金字塔形仓位管理法等，好应对个股后期的风险；4、根据个股... 阅读全文

2022-9-15 22:38 1942次浏览