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量化张经理 _股票
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在A股市场进行量化选股策略研发时，许多初学者经常犯的一个核心错误是：将全市场所有个股不加筛选地一股脑扔进Python模型中，纯粹依赖技术面指标（如MACD、KDJ或量价脉冲）去引发买卖信号。统计学经验表明，这种没有基本面防护墙的策略，在本地运行时极易自动买入资产负债率爆表、连续亏损即将戴帽ST、甚至面临退市清算的风险股。在量化策略的第一阶段，利用财务指标构建初始股票池过滤机制至关重要。一、为什么要执行历史财务数据过滤量化交易由计算... 阅读全文

2026-6-30 10:32 96次浏览

量化多因子模型中财务因子的“时间漂移陷阱”与动态对齐技术实现

量化张经理 _股票
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在构建A股量化多因子选股模型、或利用上市公司基本面财务指标进行长周期历史回测时，散户投资者最容易遭遇的一个极其隐蔽、且能让回测报告彻底变成一张废纸的逻辑陷阱，就是大名鼎鼎的——财务因子时间漂移陷阱（FinancialStatementTime-DriftTrap）。许多在百度上寻找量化策略代码的入门者，高高兴兴地从数据接口中调用了上市公司的净资产收益率（ROE）或净利润数据，并在代码中写下了诸如“在2024年4月1日挑... 阅读全文

2026-6-9 10:37 154次浏览

别再瞎折腾了！QMT财务数据接口，用对这个函数才算入门（附代码）

理财刘经理 _股票
福州已帮助2.4万+人好评2.3万+

许多小伙伴在使用QMT下载财务数据时，常常分不清download_financial_data()和download_financial_data2()二者有何区别。今天我们就来详细讲一讲，如图，这两个函数都可以下载财务数据，但在参数传递上存在一些差异。然而，根据我对xtquant代码的梳理，发现实际上download_financial_data()最终调用的仍是download_financial_data2()。因此，大家不必纠结该用哪个函数，直接选择download_financial_data2()即可。那具体该如何使用呢？其实非常简单，如图所示：如图所示，若出现此类打印信息，即表示数据... 阅读全文

2026-4-29 15:10 160次浏览

如果你每日追涨杀跌还是处于亏损状态，你有必要看看这篇文章

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导读：只要在面对瞬息万变的市场的时候，始终保持一颗平常心，恪守投资本道，投资其实是一件非常简单、有效而幸福的事情。但是，80%的人做不到，因为多数人不愿意考虑长期的事情而沉迷于短期游戏之中。生于波动，也必然困于波动，极有可能死于波动。逐利是资本的本性。当股票市场的资本回报率显著高于社会资本平均回报水平时，聪明的资金不请自来。反之，当股票市场的资本回报率显著低于社会资本平均回报率时，聪明的资金就会抽离，去寻找更高收益的投资品，直到价... 阅读全文

2020-11-1 21:34 248次浏览

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2020-3-1 09:50 474次浏览

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2020-2-26 16:10 463次浏览

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2020-2-8 20:26 565次浏览