股票中谁是主力相关资讯_叩富问财专题

量化交易中的复权

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

复权数据的选择：前复权还是后复权股票在历史运行中会经历送股、转增、分红派息等事件，导致股价在K线上出现断层。如果在回测中直接使用原始价格（不复权数据），指标计算（如MA均线）就会产生严重畸变。前复权：以当前价格为基准，保持近期价格不变，将历史价格向下调整。其白描优势在于眼下的价格与市场真实报价完全一致，方便对照当前买入点，但弊端在于每当发生新分红，历史所有的前复权价格都需要重新计算，不适合长周期的财富回测。后复权：以历史最早的上市... 阅读全文

2026-6-16 15:38 357次浏览

量化交易中的各项特点

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

陷阱一：严重的前瞻偏差（未来函数）未来函数是量化回测中最常见的错误。简单来说，就是在策略运行的当前时间点，使用了未来才会产生的数据。例如，代码逻辑中包含“如果今天的收盘价是全天最低价则买入”，在历史数据中，计算机由于已知全天走势，回测运行会毫无错误；但在实盘交易中，下午两点时系统是不可能知道三点收盘价是否为最低价的。新手必须确保策略在T时刻进行决策时，只能调用T时刻及之前已经公开披露的数据。陷阱二：忽视交易... 阅读全文

2026-6-16 15:34 241次浏览

量化交易中的滑点是如何产生的？

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

滑点是指投资者下单时的预期价格与最终成交价格之间的偏差。在量化交易中，滑点是影响策略真实盈利能力的关键变量之一。在2026年的高频和策略化交易中，滑点主要由市场流动性不足和执行延迟产生。当一个量化策略发出买入信号时，如果市场挂单量无法覆盖该策略的交易规模，系统就需要以更高的价格去匹配卖单，从而导致成交均价高于预期。此外，网络延迟、服务器处理时间以及券商网关的响应速度都会造成时间差。在这个极短的时间差内，如果行情发生变动，也会产生滑... 阅读全文

2026-4-30 14:43 306次浏览

QMT中的VBA与Python接口对比

张经理 _股票深圳已帮助7.6万+人好评552

虽然Python是目前最流行的量化语言，但QMT系统依然完整保留了VBA（VisualBasicforApplications）接口。这对于不同背景的投资者提供了多元化的选择。VBA接口在QMT中主要服务于那些从Excel自动化或传统交易软件转型而来的投资者。其语法相对严谨，对于简单的逻辑触发和界面交互具有较高的执行效率。如果投资者的策略仅涉及基础的指标买卖，且不涉及复杂的数据挖掘，VBA是一个轻量化的选择。相比之下，Python... 阅读全文

2026-4-17 16:00 312次浏览

机器学习在qmt和ptrade中的运用

小鹿经理 _股票渭南已帮助20万+人好评8051

一、什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够从历史数据中自动学习规律，而不需要人为编写每一步的指令。用更直白的方式说：你不需要告诉计算机"如果A则B"，而是给它大量数据，让它自己找出"当A和C同时发生且D大于某个值时，往往会出现B"这样的复杂规则。与传统量化方法的区别：维度传统量化（如均线策略）机器学习量化规则来源人为发现逻辑模型自动发现处理能力只能处理几个因子可处理... 阅读全文

2026-4-9 15:20 340次浏览

PTrade与QMT在ETF交易中的实际应用对比

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

2026年，国内量化软件市场基本形成了PTrade和QMT两强并立的格局。对于普通投资者而言，在准备开启ETF量化之路时，面对这两个终端往往会感到困惑：到底哪一个更适合自己？其实，这两个软件虽然都能实现自动化交易，但在设计逻辑、使用习惯以及针对ETF的交易功能上存在细微差别。通过白描式的对比，我们可以更清晰地找到适合自己的那把“手术刀”。PTrade：注重策略稳定性与云端运行PTrade的设计初衷更倾向于&... 阅读全文

2026-4-9 09:55 210次浏览

WTI原油盘中跌2%

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5253

3月18日，WTI原油盘中跌2%，现报93.61美元/桶。

2026-3-18 11:24 157次浏览

九成科创板股票主力资金流出，仅两股连续三个交易日净流入

王老师 _股票成都已帮助565人好评137

今日主力资金全天净流出341.24亿元，14股全天净流入资金超亿元。沪指9月23日下跌0.98%，主力资金全天净流出341.24亿元，已连续9个交易日资金呈净流出状态。其中，中小板主力资金净流出70.47亿元，创业板主力资金净流出62.20亿元，沪深300成份股主力资金净流出122.11亿元。申万所属的28个一级行业中，今日涨幅居前的行业为电子，涨幅为0.86%。跌幅居前的行业为农林牧渔、房地产，跌幅为1.84%、1.62%。行业资金流向方面，今日主力资金净流出的有28个行业，计算机行业主... 阅读全文

2019-9-23 20:49 755次浏览