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算法交易介绍

资深刘经理 _股票
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算法交易介绍做量化交易的人会接触到算法，那么今天我就给亲爱的你们介绍下算法交易吧，这个要分两个课程来讲，今天是算法介绍，下节说说算法模块。一、算法交易我们先来了解下什么是算吧！（简称AlgoTrading）是指系统根据策略及相关参数，利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单，以减小市场冲击成本，提高交易效率和交易隐蔽性的智能化交易执行方式，是人工交易与计算机辅助交易系统的完美组合。算法... 阅读全文

2023-6-28 15:49 403次浏览

量化交易软件Gtrade的算法交易有什么优势？可以帮助我们实现哪些智能化的量化交易策略？

资深苏经理 _股票
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一、什么是算法交易算法交易(简称AlgoTrading)是指系统根据策略及相关参数，利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法，通过将大单拆为小单，以减小市场冲击成本，提高交易效率和交易隐蔽性的智能化交易执行方式，是人工交易与计算机辅助交易系统的完美组合。二、算法交易的优势1.降低交易成本... 阅读全文

2023-6-28 15:09 1012次浏览

如何构建自己的交易体系？

股票钟经理 _股票
佛山已帮助5192人好评121

1.市场环境与投资偏好控制市场环境与投资偏好控制，要求投资者首先识别当前的市场环境，并根据市场环境确定交易模式和股票投资标的。(1)市场环境。这里的市场环境主要是指整个股票市场所处的大势氛围，即目前股市处于上升趋势、下跌趋势还是盘整趋势。对于投资者来说，当股市处于上升趋势时，入场交易获利的可能性会非常大;反之，当股市处于下跌趋势时，人场交易获利的可能性则会很低。(2)交易模式交易模式是指投资者根据对市场大势的判断和个人偏好设置的交... 阅读全文

2023-6-15 16:50 590次浏览

量化交易比较

资深刘经理 _股票
宁波已帮助2.3万+人好评2167

量化交易比较量化交易越来越受专业投资者青睐，因此，对于想要进行量化交易的投资者来说，选择一家支持量化交易的券商是非常重要的。目前国内有很多券商都支持量化交易，下面列举一些比较常见的：1.国信证券：国信证券的“五星量化”系统是一款非常棒的量化交易系统。该系统提供了丰富的量化分析工具，投资者可以轻松进行数据分析和模型构建，为投资决策提供有力支持。2.华泰证券：华泰证券是国内最早支持量化交易的券商之一。其著名的&... 阅读全文

2023-6-13 16:49 1008次浏览

如何有效降低交易延时？

资深梁经理 _股票
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对于交易型或者高频交易客户（指数增强类策略交易客户、中性策略交易客户、ETF套利类交易客户）来说，最重要的是什么呢？其实最重要的就是提升交易速度。如何提升交易速度实现低时延，为交易提速增效，这是目前很多机构致力于不断增强改善的方向。小叮当熟悉的某家券商，前期做过重点客户测试，测试结果全链路时延3.3ms，综合性能市场排名第一。并且，通过新一代分布式架构，交易引擎处理时延小于4us（微秒），4us是什么概念呢？就是时延小于百万分之4... 阅读全文

2023-6-8 16:57 425次浏览

关于交易的等待上，你们是如何训练的？

叶经理 _期货
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利弗摩尔曾指出：“一位成功的交易者必须像一位成功的商人，能够正确地预见未来的需求，适时进货，并耐心地等待盈利的时刻”，这里的“适时”绝不是凭自己的预测进场。期货操作不是娱乐，不是寻求刺激，而是一项严肃的工作！耐心是一项重要的技巧，心浮气躁，或心存杂念，都容易引出错误的决定。成功的投机者均有保持应市时心境平静的方... 阅读全文

2023-6-4 18:06 438次浏览

关于大宗交易

资深唐经理 _股票
西安已帮助7.4万+人好评1586

大宗交易究竟是什么？普通投资者能参与吗？连续大幅折价或溢价的大宗交易，意味着什么？个股大宗交易动态哪里查？看完秒会实战篇：大宗交易选股法大宗交易是什么？普通投资者能参与吗？大宗交易的另一个说法就是“大宗买卖”，简单来说就是买卖双方经过私下达成共识，一致对数额偏大的证券交易进行协议并通过交易所完成买卖的一种证券... 阅读全文

2023-5-31 09:35 731次浏览

条件单自动交易

资深顾问林 _股票
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自动交易是指通过预设条件或策略，让计算机程序自动执行买卖委托的交易方式，可以节省时间、精力，避免人为情绪干扰，提高交易效率和收益。自动交易有多种形式，如条件单、网格交易、算法交易、量化交易等。不同的券商支持的自动交易功能和范围也不尽相同，投资者需要根据自己的需求和偏好选择合适的券商以下是一些支持自动交易的券商及其特点：华泰证券：华泰证券是国内最早推出条件单功能的券商之一，目前支持多种类型的条件单，如定价买卖、止盈止损、趋势跟踪、反... 阅读全文

2023-5-30 08:23 1086次浏览