如何选股？相关资讯_叩富问财专题

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在自建量化多因子选股模型时，初学者经常会遇到一个奇怪的现象：在历史回测中，模型在某些年份表现得像个战神，收益率碾压大盘；但在另一些年份却表现得惨不忍睹，甚至大幅跑输市场。深入拆解代码后会发现，这往往是因为策略没有进行“行业中性化（IndustryNeutralization）处理”，导致策略在无意识中发生了严重的“风格漂移与行业大乱买”。本文白描陈述行业中性化的物理定义和实操价值。一... 阅读全文

2026-6-30 10:46 90次浏览

什么是多因子选股中的“动态风险因子暴露限制”？用矩阵约束守住资产波动的底线

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在运行复杂的量化多因子选股和指数增强策略时，许多开发者会经历一种令人极其崩溃的“净值坐过山车”式的痛苦体验：前两个月策略表现犹如神助，超额收益（Alpha）一骑绝尘；但到了第三个月，由于全市场风格突发从“科技成长”切换到了“低估值国企红利”，策略净值瞬间上演了毁灭性的垂直砸盘，把之前积累的所有利润在短短几天内吐得干干净净。在量化工程穿透归因中，这种暴赚暴跌的系... 阅读全文

2026-6-8 10:11 134次浏览

股票交易中的“均线多头排列”选股公式与实战

吴顾问 _股票
宜宾已帮助24万+人好评488

均线多头排列是一种经典的趋势跟踪形态，指短期均线在上，中期居中，长期在下，三线向上发散。这种形态代表股票处于强势上涨趋势中。本文介绍如何用均线多头排列选股及实战技巧。定义：-5日>10日>20日>60日（或类似）。-所有均线方向向上。-股价在所有均线上方。选股公式（以通达信为例）：`MA5:=MA(C,5);MA10:=MA(C,10);MA20:=MA(C,20);MA60:=MA(C,60);COND1:MA5>MA10ANDMA10>MA20ANDMA20>MA60;COND2:MA5>REF(MA5,1)ANDMA10>REF(MA10,1)ANDMA20>REF(MA20,1);COND3:C>MA5;多头排列:CO... 阅读全文

2026-5-15 15:22 4178次浏览

PTrade可视化选股功能：非编程散户的量化第一步

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

并非所有投资者都精通Python编程。PTrade考虑到这一点，在2026年推出了更完善的可视化选股与回测模块。散户投资者只需在菜单中选择对应的因子，如“换手率”、“市值”、“市净率”等，并设定数值范围。系统会自动生成后台代码并执行筛选。这种“无代码量化”降低了使用门槛，让习惯于逻辑思维但缺乏编程经验的投资者也能快速上手。白描式优势：可... 阅读全文

2026-4-22 16:52 147次浏览

PTrade多因子选股策略构建：从数据获取到自动化调仓

张经理 _股票
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多因子选股是量化投资中最成熟的领域之一。在2026年的PTrade平台上，普通投资者可以利用丰富的基本面数据接口，构建属于自己的量化选股体系。因子池的构建与数据调用策略的第一步是确定影响股价的客观维度。常见因子包括估值（PE、PB）、成长性（营收增长率）、以及动能指标。在PTrade中，可以使用基础财务数据接口一次性调取全市场个股的财报数据。白描逻辑：通过Python的数据处理功能对因子进行标准化处理，确保不同维度的指标具有可比性... 阅读全文

2026-4-20 16:07 151次浏览

PTrade多因子选股策略构建：从数据获取到自动化调仓

张经理 _股票
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多因子选股是量化投资中最成熟的领域之一。在2026年的PTrade平台上，普通投资者可以利用丰富的基本面数据接口，构建属于自己的量化选股体系。因子池的构建与数据调用策略的第一步是确定影响股价的客观维度。常见因子包括估值（PE、PB）、成长性（营收增长率）、以及动能指标。在PTrade中，可以使用get_fundamentals函数一次性调取全市场个股的财报数据。白描逻辑：通过Python的DataFrame功能对因子进行标准化和去... 阅读全文

2026-4-20 15:54 169次浏览

别再用人工选股了！QMT量化交易怎么开通？真相曝光！

小鹿经理 _股票
渭南已帮助19万+人好评7397

你还在靠“经验”“直觉”甚至“运气”炒股吗？这已经不是20年前了！如今，真正的高手早已悄悄换上了“量化武器”——QMT量化交易系统。今天，我们揭开这个让无数投资者一夜暴富的“黑科技”的神秘面纱！“人工选股”已成过去式？在股市里，有人靠技术分析、有人靠基本面研究、还有人靠消息面炒作……但你有... 阅读全文

2026-4-17 15:29 119次浏览

量化选股策略常见模型：多因子模型与技术指标组合

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在A股市场，选对个股几乎决定了70%的收益。传统的选股靠看财报、听消息或者是复盘盘面形态，而量化选股则是通过一套严密的数学模型，从几千只股票中快速筛选出符合特定条件的标的。目前的量化选股模型主要分为两大派系：一种是基于基本面和逻辑的“多因子模型”，另一种则是基于统计概率的“技术指标组合”。无论是哪种，其本质都是在寻找“超额收益（Alpha）”的来源。在2026... 阅读全文

2026-4-13 14:22 570次浏览