新股上市第一天涨跌幅多少？相关资讯_叩富问财专题

近两周，国内36%蛋白菜粕现货价格在4000-4100元/吨区间徘徊，上下空间难以打开，主因在于供应偏紧与需求弱势博弈，多空呈现僵持局面。6—7月份中国菜籽进口量下降，国内进口菜籽供应量明显减少，油厂开工率下滑至23.29%，后续预计开工率将继续下降；而需求端来看，基于菜粕价格优势不明显，下游接货维持刚需或计划补库，交易平淡。短期供需双方难分伯仲，预计菜粕价格维持振荡格局。... 阅读全文

2023-7-28 14:04 479次浏览

尿素期货日报：现货涨跌不一，基差大幅收窄

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

【交易策略】总体农业用肥季节性旺季，各区域农业需求轮动，陆续有地区进入需求尾声；下游补货略有放缓，社会库存环比小幅增加，目前处于偏低水平，港口库因离港增加，小幅回落。作为去年4季度主要驱动，今年出口环比明显走弱，对内需强度要求大幅提高，近期外盘持续反弹，内外价差有所修复。产能上升期，主动去库存阶段，生产企业建议基于自身库存情况保值，基于基差则等待平水机会卖保，规避政策风险。消息方面，印度招标国内有中标，海外尿素持续反弹，消息利多。... 阅读全文

2023-7-26 10:40 421次浏览

现货黄金涨跌基本持平本周关注相关讲话

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

摘要周一(7月10日)现货黄金涨跌基本持平，现交投于1924附近;美元指数震荡微涨，目前交投于102.38附近。本周聚焦美联储经济褐皮书以及美联储官员讲话，在上周五公布的非农数据打击美联储加息押注后，本周关注相关讲话，以寻求更多利率信号。周一(7月10日)现货黄金涨跌基本持平，现交投于1924附近;美元指数震荡微涨，目前交投于102.38附近。本周聚焦美联储经济褐皮书以及美联储官员讲话，在上周五公布的非农数据打击美联储加息押注后，... 阅读全文

2023-7-10 11:12 458次浏览

沪深两市涨跌不一机构分歧加大

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

■征战龙虎榜■本报记者林珂两市6月14日继续震荡分化，成交量开始放大。大盘震荡中下跌个股家数明显多于上涨，两市共48股涨停，无一股跌停。龙虎榜中，机构投资者过亿元买卖频现，分歧再度加大。机构加仓两股双环传动(002472)14日因涨停上榜，买入席位中出现的三家机构合计买入金额高达30288万元。卖出席位中虽然也有三家机构出现，但卖出力度明显不如买入，合计卖出金额为9826万元。可以看到，短线连续大涨的双环传动继续加速走高。14日该... 阅读全文

2023-6-15 00:04 680次浏览

Mysteel日报：全国型钢价格涨跌互现

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

一、市场总结北方地区：唐山型钢价格涨跌互现，早盘期螺持红提振，市场活跃度偏强，午盘下游集中低价成交，市场交投氛围活跃，整体成交放量。截止16:00统唐山20家型钢厂售69240吨，较早盘增64%，较上一交易日增856%，其中工6家8700吨，角7家37040吨，槽7家23500吨。华东型钢：今日华东型钢价格持稳运行，整体需求不佳。从盘面看，今日期螺大幅拉涨，但市场同样偏谨慎，均为按需补库。受制于下游的需求不佳，价格难以有支撑，整体... 阅读全文

2023-6-13 17:41 379次浏览

浮法玻璃价格涨跌互现，沙河快速反转

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

近日玻璃市场变化较快，涨跌互现，华北、华东少数厂价格调涨。主产区沙河受期货价格上涨带动，周末成交良好，小板价格上涨，但中下游整体谨慎，叠加周一期货盘面下跌，成交氛围转弱，部分价格再次回落。目前下游加工厂订单支撑不足，部分工程玻璃厂手中仍持有一定货源，叠加6月高温多雨，备货意向较弱。而供应端货源相对充足，短期市场成交仍存压力，行情或难改弱势。(卓创资讯)... 阅读全文

2023-6-6 13:00 547次浏览

期货涨跌停板与股票的区别

叫什么名字呢 _期货南京已帮助25人好评401

炒期货的人不可能从来都没有接触过股票，而且只要是接触过股票的投资者，那么他对涨跌停板制度应该比较熟悉了，但是期货的涨跌停板与股票的有所不同：期货的涨跌停板与股票的不同之处在于：股票是固定在10%，而期货的幅度是变化的。根据《上海期货交易所风险控制管理办法》规定：“当期货合约在某一交易日(把该交易日成为D1交易日，以下的称为D2~D6交易日，D0交易日则是D1交易日的前一交易日)出现单边市，D2交易日铜、铝、锌、铅、螺纹... 阅读全文

2023-6-1 10:10 813次浏览

国君固收：如何二值化预测国债利率涨跌

同花顺期货 _期货杭州已帮助184人好评5193

国君固收研究指出，部分投资者只关注债券利率的涨跌方向。我们的研究中考虑将利率的涨跌二值化并采用Logistic模型进行处理。同时我们选择变量分箱处理因变量，这是一种特征工程的方法，旨在增强变量的可解释性与预测能力。该方法将现实情况简化，剔除了原始利率曲线以及其他解释变量中包含的噪声信息。结果显示，二值化利率预测的日度准确度和稳定性高于我们之前研究中的其他择时方式。同时，该方法的周度模型，能够更好的捕捉利率下行的机会。... 阅读全文

2023-5-24 08:32 442次浏览