常见的期货行情图相关资讯_叩富问财专题

小黄顾问 _股票
德阳已帮助1.7万+人好评149

QMT开户常见的坑，往往不在工具本身，而在申请前准备不充分。第一个坑是资产验资。很多用户只听说一个大概门槛，但没有确认自己的账户资产是否按要求计算，结果提交后才发现不符合。第二个坑是风险测评。QMT涉及程序化交易，风险等级通常会被重点关注。如果测评不匹配，申请可能被卡住。第三个坑是交易经验。有些用户账户刚开不久，就想申请完整QMT，也可能不满足条件。第四个坑是审核细节。比如资料不完整、协议未签、账户状态异常、开户渠道不支持工具申请... 阅读全文

2026-5-26 12:33 110次浏览

量化交易常见误区与避坑指南（2026最新）

首席黄顾问 _股票
丽江已帮助15万+人好评8.0万+

一、高频误区（90%新手都会踩）1）“量化=稳赚不赔”-真相：量化只是执行工具，策略好坏决定盈亏；历史回测不代表未来，市场会变，策略会失效。-避坑：不迷信历史收益，实盘前充分回测+模拟，严格风控。2）“必须会编程才能做量化”-真相：PTrade/QMT均提供无代码条件单，鼠标点击即可实现网格、定投、拐点交易，零基础可上手。-避坑：先从条件单入门，熟悉后再学Python，循序渐进。3）... 阅读全文

2026-5-21 15:34 516次浏览

智能条件单是什么？6种常见玩法，新手也能听懂

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.2万+人好评8

很多朋友都听说过“条件单”这个词，但到底怎么用、有什么用，可能还不太清楚。今天我就来拆解一下最常见的六种条件单，你可以根据自己的情况选着用。我自己平时用的是“跌买涨卖+回落卖出”叠在一起用，效果还不错。1.价格买入/卖出条件单这是最简单的一种：你设定一个价格，股票涨到那个价就买，或者跌到那个价就卖。适合场景：比如你觉得某只ETF跌到1块钱就是底部，可以设个“跌到1块自动买... 阅读全文

2026-5-19 17:12 492次浏览

量化策略有哪些常见类型？10种经典策略解析

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

一、趋势跟踪类策略趋势跟踪类策略的逻辑基础是"趋势会延续"，即认为股票价格一旦形成某种趋势（上涨或下跌），在短期内不太容易反转。单均线策略是入门级别的趋势策略，通过快慢均线的交叉来决定买卖时机。[2]当短期均线上穿长期均线时买入，下穿时卖出。双均线策略则结合两条不同周期的均线，通过双线交叉来验证趋势信号，增加交易信号的可靠性。[2]动量策略也是基于趋势跟踪理念的经典策略，选择近期表现强势的股票进行投资。[2]动... 阅读全文

2026-5-15 14:02 482次浏览

miniQMT怎么连接？新手配置XtQuant环境常见问题排查

小黄顾问 _股票
德阳已帮助1.7万+人好评149

对于喜欢在本地编写Python策略的量化用户来说，miniQMT（XtQuant）是一个非常高效的选择。它允许用户在外部IDE中运行代码，通过MiniQMT客户端作为中间桥梁，实现行情获取和实盘交易。但很多新手在第一次连接时，常会遇到“导入失败”或“没反应”的情况。miniQMT连接的核心在于XtQuant库的安装和MiniQMT客户端的运行。首先，您必须确保MiniQMT客户端已启... 阅读全文

2026-5-14 14:39 252次浏览

QMT量化交易系统常见问题

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.2万+人好评8

如何在QMT中开通期货仿真交易？有两种方式：一是通过证券公司申请，需确保是CTP柜台开设的仿真账户；二是直接向期货公司申请。执行股票测试模拟盘时，使用passorder或order-target-value未成交也无报错，可能是什么原因？当前运行模式为模拟状态，此时仅生成信号而不实际下单。若需真实下单，应切换至实盘模式，并确保登录的是实盘环... 阅读全文

2026-4-28 17:38 343次浏览

QMT量化交易系统的常见问题

小鹿经理 _股票
渭南已帮助20万+人好评8040

一、QMT模拟账户相关问题QMT模拟账户内提供多少虚拟资金？通常为2000万元人民币，金额固定，不可更改。同一投资者能否申请多个QMT模拟账户？不可以，在同一设备上无法同时登录多个账户。QMT是否支持期权模拟交易？支持期权的模拟交易功能。如何开通期货仿真交易？需通过券商申请期货仿真账户，一般需两个工作日审批。二、QMT业务支持范围QMT目前支持哪些业务？不支持哪些？支持：港股通条件单（当日有效）、可转债条件单（仅限当日）等。不支持... 阅读全文

2026-4-28 17:31 276次浏览

ETF量化交易中的常见技术难题及解决思路

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在进行ETF量化交易的过程中，投资者往往会遇到各种技术层面的难题。这不仅仅是策略逻辑的问题，更多时候是软硬件环境与交易系统对接过程中的细节瓶颈。梳理并解决这些难题，是进阶量化投资的必经之路。难题一：行情数据同步延迟。由于ETF涉及成分股与标的指数的计算，如果数据源刷新频率不够（如只有Level-1行情），在盘中极速行情下可能产生数秒的偏差。解决思路是优先使用L2行情数据，或者在代码逻辑中加入“行情清洗”模块... 阅读全文

2026-4-28 09:56 208次浏览