如何分析最大回撤数据？相关资讯_叩富问财专题

最大回撤与资金管理

晖哥聊财经
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最大回撤是指账户净值从最高点到最低点的最大跌幅，是衡量策略风险的最重要指标之一。例如，10万涨到15万又跌回11万，回撤为4万（相对高点的26.7%）。技术分析交易者常犯的错误是只关注入场信号，忽视资金管理。即使你的技术分析方法胜率高达60%，一次满仓失误也可能导致爆仓。资金管理的核心原则：单笔风险上限：每笔亏损不超过总资金的1-2%。根据波动率调整仓位：波动大的品种用更小的仓位（参考ATR）。分散：不要把所有资金押在一个品种或一... 阅读全文

2026-4-13 13:59 203次浏览

技术分析：现货黄金将回撤至3391至3413美元区间

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汇通财经APP讯——周一（6月16日）亚洲时段，现货黄金冲高回落，目前交投于3428美元/盎司附近。路透技术分析师指出，现货黄金预计将回落至每盎司3391美元至3413美元的区间，因此前其未能突破3450美元的阻力位。该阻力位被确定为自3294美元开始的C浪的100%投影水平，是该浪的可能终点，或至少是主要障碍。小时图RSI的看跌背离表明看涨势头正在消散。未来一两天，金价不太可能突破3450美元并无法进一步上涨。然而，突破这一水平可能会打开通往3473美元至3488美元区间的... 阅读全文

2025-6-16 13:26 247次浏览

【数据分析】锰矿库存数据分析

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数据：Mysteel数据显示，截至2025年3月7日，进口锰矿石港口库存合计为383.2万吨，环比下降6.9万吨。港口库存持续去库。锰矿港口库存至2024年11月8日高点以来持续下降，降幅41.37%数据看点1：供应端扰动，锰矿发运下降。根据Mysteel资讯，由于2024年12月锰矿现货价格偏低，矿山利润下降，锰矿发运量受到影响，叠加南非雨季以及圣诞节假期的影响，春节假期前锰矿到港量减少，其中以南非半碳酸表现尤其明显。节后，贸易... 阅读全文

2025-3-12 09:03 845次浏览

【数据分析】PVC库存数据分析

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数据：据钢联数据，截至2025年2月21日，中国PVC生产企业库存在47.00万吨，环比前一周-1.12%；社会库存在86.5万吨，环比前一周+1.02%；总库存（生产企业库存+社会库存）在133.50万吨，环比前一周+0.25%。图表来源：钢联瑞达期货研究院看点：春节后库存持续积累春节期间，上游企业正常生产，管材、型材等下游企业休假停工，库存得到大幅积累。至2月7日，PVC总库存在125.52万吨，较节前增长24.35%。节后第... 阅读全文

2025-2-25 09:01 634次浏览

怎样控制股票回撤？

资深李经理 _股票
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控制股票回撤一般是指控制股票账户回撤，其方法如下：1、分散投资投资者在购买个股时，选择多买几只股票，且不同行业的，不要只买一只股票，这样可以分散风险，从而间接的控制账户回撤。2、学会止损造成投资者大幅回撤的主要原因就是投资者不及时止损。只要投资者能够及时止损，不抱有侥幸心理，就能很大程度上避免大幅回撤，比如，当个股跌破下方某一重要支撑位时，可能会创立新低，则投资者可以选择立马卖出。... 阅读全文

2023-8-16 16:05 976次浏览

白糖日报：大幅回撤

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郑糖今日大幅回落，远期价格跌幅超过3%。由于糖价近期上涨幅度过高，该价格处于历史高价区间，主要因阶段性供应短缺。而实际上看，产区库存确实处于历史极低位置，但同时库存的传到更多被流入到贸易商手中，因此供应偏紧的情况虽然存在，但同时存在一定的误区。而随着巴西进入供应周期，未来进口糖存在一定流入预期下，供应偏紧的格局将逐步得到缓解。因此，近月合约回调幅度可能有限，但远期合约的价格可能存在一定的下跌空间。... 阅读全文

2023-5-25 17:10 453次浏览

数据分析内容有哪些，数据分析可以干嘛？

彭经理 _股票
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对于一个企业来说，在发展的过程中需要了解自身的缺点和优点，同时扩大优点，弥补缺点，而通过企业各方面的数据进行分析就可以掌握一定的信息，并制定改进计划，那么数据分析内容有哪些？数据分析可以干嘛？一起来看看。对于数据来说，其价值除了数据本身之外，另一个就是由数据分析所产生的结果。就数据本身来说，平时人们在看电影和听音乐的时候就会通过相应的筛选功能，选择自己喜欢的种类。人们也可以通过对一些数据进行分析，从分析结果中获得自己想要的... 阅读全文

2022-1-25 18:03 737次浏览

什么是数据分析

徐茂强 _期货
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1.1什么是数据分析1.1.1数据分析的含义数据分析是指使用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，将隐没在一大批看似杂乱无章的数据中的有价值的信息进行整合并提炼出来，找出所研究对象的内在规律。图1-1数据分析的含义一般情况下，初期收集的原始数据都是相对比较粗糙的，需要通过一定的技术手段进行加工，最后提炼出方便用户理解的知识。如图1-1所示，底层的粗糙数据经过一系列的加工处理，然后将处理产生的相关信息与实际业务相结合，进行规律性总结，生... 阅读全文

2021-2-24 14:25 664次浏览