如何分析最大回撤数据？相关资讯_叩富问财专题

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在量化策略的研究和回测过程中，几乎每个开发者都经历过这样的高光时刻：为了优化一个双均线策略，通过调整长短均线的周期参数，最终试出了一个“神秘组合”（例如：短周期设为13.5，长周期设为57.2）。在这个特定参数下，策略回测展现出了无与伦比的完美曲线。可一旦把这个参数投入实盘，策略便立刻开始无休止的亏损。这种让无数量化交易者深恶痛绝的现象，在统计学上被称为“过拟合（Overfitting）&rdq... 阅读全文

2026-6-9 09:21 111次浏览

如何系统性地获取期货品种基本面数据？四条主线构建你的数据仓

荔枝经理 _期货
北京已帮助332人好评248

期货交易中，技术面看的是"价"的波动，基本面看的是"价"的根基。一套成体系的基本面数据获取能力，决定了你对行情波动的理解深度——不是看见涨了就追，而是知道涨的驱动因子有没有发生质变。但实际操盘中，真正让人头疼的不是"看不懂数据"，而是数据散落在十几个不同的地方，东查一个西找一下，拼不到一块去。下面按四条主线，帮你搭建一套可落地的基本面数据采集体系。第一条线：先把品种的&q... 阅读全文

2026-6-3 14:51 290次浏览

数字石油”出海启航！迅策科技携手深圳数据交易所拿下AI时代“数据护照

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4210

当全球AI产业进入“推理时代”，Token已成为可计量、可定价、可跨境交易的“数字石油”。谁掌握Token的定价权与流通权，谁就握住了AI世界的核心资源。上市仅100天，市值突破1000亿港元——“Token第一股”迅策科技(03317)正以“AI世界数字燃料供应商”的身份，率先启动Token出海业务。日前，迅策与国家级深圳数据交易所签... 阅读全文

2026-4-16 09:05 91次浏览

PTrade量化交易软件支持L2数据与免费获取l2数据技巧!

资深郑经理 _股票
南京已帮助2.1万+人好评6.7万+

PTrade获取L2数据的方式数据接口支持逐笔委托：通过get_individual_entrust函数获取毫秒级委托数据，包括买卖方向（0:卖/1:买）、委托类别（限价/市价等）及委托数量。逐笔成交：使用get_individual_transaction函数获取每笔成交的细节（价格、数量、方向）。分时成交：通过get_tick_direction获取3秒级Tick数据。接入条件开通要求：需在支持PTrade的券商开户，并满足申... 阅读全文

2026-4-8 16:48 265次浏览

QMT做量化新手都必须要掌握的库：数据处理库+数据源库+运行库

资深吴经理 _股票
上海已帮助3681人好评4077

很多刚接触量化的小伙伴，经常会把“量化”三个字想得非常高深：是不是要会数学建模？要不要精通机器学习？是不是得懂各种统计推断和复杂的优化算法？其实做量化，真的没你想得那么难。至少在你刚起步的阶段，不需要把自己逼到“数学天才”的位置。真正第一步需要做的，是把数据搞进来、把数据处理清楚，然后能跑一个最简单的回测... 阅读全文

2026-4-8 15:20 256次浏览

Tick数据与Level-2行情：高频量化交易的核心数据源是什么？

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评72

在探讨高频交易与微观市场结构时，不可避免地会涉及到一个极其核心的概念——Tick数据与Level-2（L2）行情。对于大多数习惯了日K线甚至分时图的普通投资者来说，行情的跳动似乎是连续的线条；但在算法和程序的眼中，行情是由一笔笔极速发生的订单撮合构成的离散事件，而Tick数据正是记录这些事件的最基础颗粒。普通的Level-1行情通常每3秒钟刷新一次，提供的是买卖五档的挂单信息。这种被称为“快照”的数据，在3... 阅读全文

2026-3-25 17:40 631次浏览

QMT回测数据曝光！量化软件QMT回测数据怎么下载？哪家券商可以开通QMT？

理财刘经理 _股票
福州已帮助2.4万+人好评2.3万+

不少小伙伴对QMT的行情数据下载长度还不太清楚，不知道到底能获取到多久的历史数据。今天我们就来详细讲解这个问题。先看一个示例，如下图所示：这只股票在未下载行情数据之前，仅能看到2025年5月的日线级别数据。在1分钟周期下，目前只能看到2025年1月的数据。值得注意的是，这只股票早在2001年1月就已上市，按理说它的历史数据应该更为久远。接下来，我们就来看如何下载完整的行情数据，如下图所示：可以看到，在日线级别下，现在已经能显示从上... 阅读全文

2026-1-8 15:56 521次浏览

分析

王经理 _股票
北京已帮助11万+人好评1.1万+

士们、先生们，我知道与会者对中国经济的前景很关注。或许有人担忧，受到中国经济速度降缓的拖累，也有人担忧受到中国经济转型的冲击。因此，这里我想多介绍中国的情况。当前，中国经济进入新常态，经济由高速增长转为中高速增长。发展则必须由中低端水平迈向中高端水平，为此要坚定不移的推动结构性改革。应当看到，中国经... 阅读全文

2015-1-24 12:19 554次浏览