大数据花了相关资讯_叩富问财专题

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量化交易看起来内容很多，行情接口、Python代码、回测系统、交易函数、策略模型，各种名词容易把新手绕晕。但如果把它压缩成一条主线，其实就是四步：数据、指标、信号、下单。第一步是数据。没有数据，策略就没有判断依据。最基础的数据包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。更细一点还有分钟K线、tick数据、盘口、逐笔成交、财务数据等。新手一开始不用全学，先理解日线K线就够了。比如收盘价是很多基础策略计算均线的核心字段。第二步是指标。... 阅读全文

2026-6-3 14:20 101次浏览

欧元窄幅震荡通胀数据将定短期方向

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2026年6月2日欧盘时段，欧元兑美元延续亚市震荡格局，整体波动幅度有限。截至当前，汇价交投于1.1635附近，日内小幅上行，盘中最高触及1.1640，最低下探至1.1628，多空双方博弈趋于谨慎，市场整体等待晚间通胀数据指引方向。基本面方面，当前欧元走势处于多重因素交织拉扯的状态。利好因素主要来自欧洲央行的鹰派政策预期，近期多位央行官员持续释放强硬表态，指出能源价格上涨带来的通胀压力已经扩散至多个领域，通胀预期脱锚风险有所上升，... 阅读全文

2026-6-2 15:58 75次浏览

地缘叠加通胀数据欧元震荡等待方向抉择

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周二(6月2日)亚洲早盘，欧元兑美元小幅低开后快速企稳反弹，盘中价格运行至1.1631附近，整体与前一交易日收盘价基本持平，亚市交投区间狭窄，多空博弈整体偏向胶着。盘面走势延续近期震荡格局，两大核心因素持续拉扯汇价走向。一方面中东地缘局势持续发酵，压制市场整体风险偏好，对欧元形成一定拖累；另一方面欧洲央行官员偏鹰派的表态，叠加市场高涨的加息预期，为欧元构筑了稳固的底部支撑。据伊朗方面6月1日消息，受以色列在黎巴嫩持续开展军事行动影... 阅读全文

2026-6-2 10:23 56次浏览

加元延续窄幅震荡多空静待数据指引

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随着欧洲交易时段的临近，美元兑加元（USD/CAD）整体延续了亚市小幅冲高后的窄幅徘徊走势。截至发稿，该货币对交投于1.3800关口附近，日内波动区间收窄，多空双方博弈节奏放缓，暂未走出明确的单边方向。利差与经济隐忧主导震荡格局从基本面来看，美加两国货币政策的显著分化与利率差，依然是主导当前汇率走势的核心逻辑。目前，美国基准利率维持在3.75%左右，而加拿大央行利率仅为2.25%，超过1%的显著利差持续吸引全球资金流向美元资产，为... 阅读全文

2026-6-1 15:24 157次浏览

美元前瞻焦点转向晚间核心数据

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北京时间5月29日欧盘时段，美元指数延续震荡回调走势，交投于99.00关口附近。随着中东地缘局势阶段性缓和，市场避险情绪显著降温，资金从美元等避险资产中部分流出。当前外汇市场的交易逻辑正逐步从“避险驱动”转向“数据驱动”，投资者情绪趋于谨慎，正静待晚间美国核心PCE物价指数等重磅数据释放明确指引。近期美元面临的主要压力来自宏观情绪与基本面数据的双重影响。一方面，美伊停火谈判取得进展，... 阅读全文

2026-5-29 16:34 170次浏览

经济数据疲软压制汇价澳元震荡偏弱

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2026年5月21日亚洲时段，澳元兑美元维持震荡偏弱格局，整体交投于0.7130附近，日内小幅走低，跌幅约0.54%，呈现区间波动、交投谨慎的特征。近期澳元持续承压，核心诱因是澳洲本土经济复苏乏力。5月制造业PMI初值虽维持扩张，但增速明显放缓；服务业PMI大幅回落至47.7，落入收缩区间，凸显内需不足、经济复苏力度偏弱。就业数据更是不及预期，成为压制澳元的关键因素。4月失业率升至4.5%，高于3月的4.3%，且就业人数减少1.8... 阅读全文

2026-5-21 16:17 90次浏览

英镑盘初小幅反弹静待PMI数据定方向

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5月21日周四亚洲市场开盘，英镑兑美元整体维持窄幅整理格局，盘面迎来小幅回升行情。行情报价运行至1.3436一线，日内小幅走高0.04%，短期交投集中在1.3425至1.3441区间内。此前英国公布的四月通胀数据全线不及市场预估，按理说会拖累英镑走势，不过汇价并未顺势走弱，反而走出逆势回升态势，此番走势主要依托美元走弱带动。叠加中东地缘局势逐步降温，美元指数昨日回落0.24%，收盘报99.090，一众非美货币迎来回暖契机，英镑也随... 阅读全文

2026-5-21 10:24 193次浏览

QMT中的市场数据缓存：提高策略运行效率

张经理 _股票
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QMT策略中频繁调用history_bars或get_market_data会拖慢速度。合理的数据缓存可以大幅提升性能。本文介绍几种缓存技巧。技巧一：在init中预加载历史数据，存入context。`pythondefinit(context): context.price_cache={} stocks=['000001.SZ','000002.SZ'] forstockinstocks: context.price_cache[stock]=history_bars(stock,200,'1d','close')`然后在handle_bar中，直接从缓存索引，而不是重新获取。注意每天收盘后需要追加新数据。技巧二：使用functo... 阅读全文

2026-5-18 16:00 205次浏览