大数据花了相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

随着2026年数据量的指数级增长，仅仅依赖QMT自带的历史数据已难以支撑复杂的深度学习策略。将QMT与外部数据库（如MongoDB）对接，已成为高端玩家的标准配置。在QMT的Python脚本中，投资者可以引入pymongo等外部库。其操作流程通常是：在QMT中实时获取行情数据，经过清洗后直接存入本地或云端的数据库中。这样不仅方便进行大规模的横向数据对比，还能在收盘后进行更复杂的统计分析。这种开放式的架构让QMT不再只是一个交易工具... 阅读全文

2026-4-1 16:34 268次浏览

【数据分析】生猪养殖行业深度亏损

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评4962

数据：根据博亚和讯数据，截至3月27日，外购仔猪养殖亏损189.87元/头，自繁自养生猪养殖亏损344元/头。数据来源：博亚和讯瑞达期货研究院数据看点：今年开年，因为节前需求提升，肥猪供应旺盛，生猪价格迎来短暂回暖，养殖利润在1月至2月中旬一度走出亏损阴影。可惜好景不长，节后需求进入传统淡季，而供应维持宽松格局，致使生猪价格一路“跌跌不休”，跌破10元/公斤。与此同时，由于美伊冲突、企业挺价等原因，饲料原料... 阅读全文

2026-4-1 08:41 155次浏览

量化交易的Tick数据类别和优势！

资深郑经理 _股票
南京已帮助2.1万+人好评6.7万+

量化交易的Tick数据如何使用？有何分析优势？Tick级别数据是指每一次成交、委托（或报价变动）的实时数据记录下来，形成一个时间序列的数据。沪深交易所发出的盘口数据其实是切片信息，而不是完整的tick信息，按照沪深交易所3s/次的数据回报间隔时间为例，这3s内的任何变动数据是看不到的，这样的切片信息就像一张静态快照。一、Tick数据的分类：level1和level2两种级别，level1级别的tick数据要3s刷新一次，level... 阅读全文

2026-3-31 15:19 419次浏览

大宗商品的通胀对冲效果：数据验证

晖哥聊财经
已帮助0人好评0

大宗商品作为实物资产，是经典的通胀对冲工具，但不同品类对冲效果存在差异。IMF研究显示，能源价格上涨10%并持续一年，将使全球通胀率上升40个基点，经济增速放缓0.1%-0.2%。历史数据表明，黄金在高通胀时期（如20世纪70年代石油危机）对冲效果显著；工业金属在需求驱动型通胀（经济扩张期）表现更好；农产品在食品价格上涨主导的通胀中更具优势。2026年以来，全球面临高油价引发的通胀压力，但大宗商品价格呈现分化，能源化工上涨，贵金属... 阅读全文

2026-3-25 14:18 162次浏览

构建基于宏观数据的ETF行业轮动模型

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在2026年的ETF投资中，行业轮动是利润的主要来源。利用量化终端抓取宏观经济指标（如社融、PMI、行业景气度）来指导ETF的切换，比单纯分析技术面更具前瞻性。一、外部数据的集成与清洗QMT或PTrade的开放性允许投资者集成外部数据源。Python脚本可以设定定时任务，获取各行业的景气度因子。例如，当半导体行业出货量数据转好，而估值仍处于低位时，模型会自动调高半导体ETF的权重。二、“景气度+趋势”的双重... 阅读全文

2026-3-23 11:23 372次浏览

量化回测数据为什么和实盘表现差异巨大？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在量化交易圈，最令投资者头疼的莫过于“回测美如画，实盘烂成渣”。明明在历史数据下年化收益高达50%，回撤不到5%，可一旦挂上实盘，账户就开始不断缩水。这种巨大的落差，往往是由以下几个客观原因造成的。第一，是“幸存者偏差”。在回测时，投资者往往会有意无意地在成千上万个参数组合中，选出表现最好的那一个。但这并不代表该策略具有预测未来的能力，往往只是刚好完美契合了过去某段特定的行情，也就是... 阅读全文

2026-3-20 10:44 285次浏览

QMT量化如何获取指数数据？看这篇！

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.3万+人好评8

在QMT量化平台中，获取指数数据是进行策略开发和分析的重要基础。本文将详细介绍如何通过QMT获取沪深指数的成分股信息、权重数据以及行情与tick数据，帮助你更好地进行量化交易。一、QMT指数计算规则说明在QMT中，指数的计算遵循一定的规则，主要包括以下几点：上市时间要求：普通股票需上市满20个交易日后才被纳入指数计算；债券则为5个交易日。涨停后复牌规则：若股票涨停后打开，需在3个交易日后才能被纳入计算。复牌股涨跌幅限制：若复牌股涨... 阅读全文

2026-3-3 14:25 452次浏览

QMT量化如何补充历史数据？soeasy！

小鹿量化经理 _股票
三亚已帮助2.3万+人好评8

QMT量化如何补充历史数据？很简单，主要有两种方式：手动下载和自动定时下载。方式一：手动下载历史数据在QMT界面点击右下角【行情】进入行情页面。进入【快速下载】标签。在【数据】下拉框选择要下载的数据类型：选择下载的数据范围与周期（如日线/分钟线等）。点击【开始补充】即可开始下载。方式二：自动下载（调度任务）点击右下角【行情】进入行情页面。打开【调度任务】标签，点击【新增方案】。输入方案名称（可自定义）并确认。在右侧点击【增加下载任... 阅读全文

2026-2-27 14:43 336次浏览